非常高兴，今天终于又找到了同我十年多前发现的那个用图形描述四元数一致的图形了。但遗憾的是还没有找到同那时一样的那个有彩色图形的网页。不过也有很有收获，因为，我还找到了关于四元数、八元数更多的描述，而这在那时是没有找到的。 记得十几年前，我在国际互联网上用雅虎一搜a+bi+cj+dk就找到了那个我想要的用图形描述四元数一致的图形，而现在几乎不可能了。例如，我在国际互联网上多次用谷歌搜a+bi+cj+dk可每次搜出来的反馈信息都太多，很难再像十多年前那样幸运了。 这至少说明三个问题： 1.现在关心四元数的人多了很多，至少网页多了很多。 2.现在对四元数的研究也多了不少，各种描述也很多。 3.真正的原创性研究成果报道得虽然少但是确实还有。 另一方面，也说明：目前的搜索引擎还是不令人满意。 这还说明，虽有明确目标但对模糊信息搜索仍很困难。 附件记录，以供分享。 附录1 ：Quaternions a+bi+cj+dk 4--dimensional http://math.ucr.edu/home/baez/octonions/conway_smith/ Quaternions a+bi+cj+dk 4--dimensional http://math.ucr.edu/home/baez/octonions/conway_smith/ 附件2 ：一些相近的图形 http://hubpages.com/hub/How-to-Draw-Four-Dimensional-Figures http://hubpages.com/hub/How-to-Draw-Four-Dimensional-Figures http://www.ui.savba.sk/mobsys/lubo/multi.html http://www.ui.savba.sk/mobsys/lubo/multi.html 附录3 ：Hurwitz's theorem (1898) The only normed division algebras are real numbers, complex numbers, quaternions and octonions You can divide only in dimensions 1, 2, 4 and 8 http://www.fortunecity.com/emachines/e11/86/mathex8.html http://www.fortunecity.com/emachines/e11/86/mathex8.html http://mathworld.wolfram.com/Quaternion.html http://www.geom.uiuc.edu/docs/forum/polytope/ http://wiki.secondlife.com/wiki/Quaternion http://scholarship.claremont.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1005context=jhmsei-redir=1#search="a+bi+cj+dk+pic+Three-dimensional " http://www.euclideanspace.com/maths/algebra/realNormedAlgebra/quaternions/functions/index.htm http://theworld.com/~sweetser/quaternions/qindex/qindex.html http://www.valdostamuseum.org/hamsmith/2002SESAPS.html 附件4 ： Figure 4. The 2D projection and binary structure of the fifth order hypercube. Figure 5. The lattice of all points of the discrete binary space of the fifth order. http://www.ui.savba.sk/mobsys/lubo/multi.html
如何从数以亿计的文献中，挖掘自己所需要的信息是一件十分复杂的事情。尽管，我们可以通过编程语言的处理就可达到目的，但是互联网中各种不同格式的网页或文本，其字段、关键词、数据、表格、链接抓取等并不是那么容易，特别是pdf文献中那些各种版式的表格、图片、关键语句的获取更是不太容易。这里首推SciMiner。 SciMiner是一个基于网页服务的生物文献挖掘工具。具体可从这个站点了解： http://jdrf.neurology.med.umich.edu/SciMiner/ 。这个工具采用lighttpd驱动，结合数据库Mysql，进行文献的批量挖掘。要下载它，需要使用学术单位邮件地址向进行申请。当前，这个软件包有两种类型，一种可以自行安装配置的核心包，大小145M，而另一种则是预配置好的VmwarePlayer包（即是说，可以利用虚拟机VmwarePlayer直接使用），大小1.1G。核心包的安装需要以下组件或库文件支持（来自SciMiner安装手册）： MySQL database ImageMagick Web-server (如Lighttpd) CGI Perl Perl模组： Boulder::Medline；YAML；Text::NSP；CGI::Debug；CGI::Simple；CGI::Session；CGI::Application； HTML::Template；Data::Dumper；Unicode::String；XML::XPath；Spreadsheet::WriteExcel 这个工具推荐使用Linux系统来安装使用，比如可使用 BioInfoServ 4.0 来安装使用，可省去windows中不必要的麻烦。至于具体的安装配置教程，有空找个时间写个文档出来，供大家参考。 其他的挖掘工具还有很多，下面 这个网页 就值得参考： Tools for Literature-based Discovery Sites that Augment the Standard PubMed Search Service. Sites that are, or Contain Lists of, Search Engines that include Biomedical Topics Sites that are devoted to genes, proteins, and other bioinformatic resources Knowledge Environments (Information Portals, Online Communities) Resources and Tools for Text representation and Visualization General Data Mining and Knowledge Discovery Sites Listservs
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