会议论文 公式 纠错 ：Tanimoto similarity 谷本系数的置信区间 关键词 Key words ： Tanimoto similarity, validity, confidence interval, Pearson correlation coefficient, Fisher transformation 我们 2018 年的会议论文： 《An Explicit Analytical Estimation of the Validity of the Tanimoto Similarity by Confidence Intervals in Mathematical Statistics》，Source: Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), v 2018-July, p 979-984, January 30, 2019, Proceedings of the 2018 13th World Congress on Intelligent Control and Automation, WCICA 2018。 全文： https://ieeexplore.ieee.org/document/8630700 EI 检索号 Accession number: 20191006609698 Compact PCI（Compact Peripheral Component Interconnect）IDS 号 : BM2RI 遗憾的是，上周我们发现该会议论文里面公式 (8) 的录入，有+、-号错误。 正确的公式为： 特此 纠正。向您致歉！ 该公式是对 Leo Egghe, Loet Leydesdorff 等人有关公式的具体使用。 该会议论文的程序等其它内容，尚未发现错误。只见公式 (8)有 录入有误。 感谢您指正该文里的任何错误！ 参考文献： Leo Egghe. “New relations between similarity measures for vectors based on vector norms,” Journal of the American Society for Information Science Technology, vol. 60, no. 2, pp. 232–239, Feb. 2009. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/asi.20949 Leo Egghe, Loet Leydesdorff. “The relation between Pearson's correlation coefficient r, and Salton's cosine measure,” Journal of the American Society for Information Science Technology, vol. 60, no. 5, pp. 1027–1036, May. 2009. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/asi.21009 感谢您的指教！ 感谢您指正以上任何错误！ 感谢您提供更多的相关资料！ EI 检索 Liu Reng-Xiang Confidence Interval 20191006609698.pdf
我们的结果应该投哪个期刊？ 我们近年一共发现了 3 个 比当前国内外《数理统计学》教材中普遍使用的“ Fisher z 变换”更好的初等显式 函数 。 （1） 第一个 形式 特别简单，已经被《 Transactions of Tianjin University 》录用。这是EI核心期刊。 该函数的最大误差是“Fisher z 变换”的 70.7% ，累计误差为“Fisher z 变换”的 141% 。 该 Quadratic Radical Function 很简单，对改进某重要问题的计算机算法，有很好的作用。不排除将来进入《计算机算法设计与分析》之类书籍或教材的可能性。这个是不是有点 阿Q 了 ？ （2） 第二个 形式略微复杂，已经被《 Communications in Statistics-Theory and Methods 》录用。目前是4区的SCI期刊。 该函数的最大误差是“Fisher z 变换”的 21.4% ，累计误差为“Fisher z 变换”的 8.90% 。 该 Sigmoid-like 函数首次胜过“Fisher z 变换”，不仅可以替换“Fisher z 变换”取得更好的精度，还对加深了解“Fisher z 变换”有重要的启发。 现在是 第三个 初等显式函数要投稿，不知道 投哪里 ？请您指教！ 谢谢！ 第三个函数 的最大误差约是“Fisher z 变换”的 18% ，累计误差约为“Fisher z 变换”的 4.7% 。 第三个函数的形式比第二个“应该”简单些。 除了我们的工作，Yun, Beong In 的 Approximation to the cumulative normal distribution using hyperbolic tangent based functions, Journal of the Korean Mathematical Society , 2009, 46(6): 1267-1276. 是近期的他人工作，里面有近几十年有 关工作的概述。这也是个4区的SCI期刊。 ————————— 相关背景 ————————— Sir Ronald Aylmer Fisher Photograph courtesy of Professor A W F Edwards by kind permission of Joan Fisher Box http://www.galtoninstitute.org.uk/Newsletters/GINL0306/university_of_cambridge_eugenics.htm 在《 大 英百科全书 ， Encyclopaedia Britannica 》 http://www.britannica.com/EBchecked/topic/208658/Sir-Ronald-Aylmer-Fisher Sir Ronald Aylmer Fisher, byname R.A. Fisher (born February 17, 1890, London, England—died July 29, 1962, Adelaide, Australia), British statistician and geneticist who pioneered the application of statistical procedures to the design of scientific experiments. 在《 The MacTutor History of Mathematics archive 》 http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/Biographies/Fisher.html Fisher z-transform 在《苏联数学百科全书》的当前网络版 词条“Correlation (in statistics)” http://www.encyclopediaofmath.org/index.php/Correlation_(in_statistics) If one usually uses the Fisher z-transform , with replaced byz according to the formula Even at relatively small values the distribution of is a good approximation to the normal distribution with mathematical expectation and variance . On this basis one can now define approximate confidence intervals for the true correlation coefficient . For the distribution of the sample correlation ratio and for tests of the linearity hypothesis for the regression, see . References H. Cramér, "Mathematical methods of statistics" , Princeton Univ. Press (1946) B.L. van der Waerden, "Mathematische Statistik" , Springer (1957) M.G. Kendall, A. Stuart, "The advanced theory of statistics" , 2. Inference andrelationship , Griffin (1979) S.A. Aivazyan, "Statistical research on dependence" , Moscow (1968) (In Russian) 相关链接： 《胜过 Fisher z 变换！（1）》 http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=107667do=blogid=603297 《胜过 Fisher z 变换！（2）》 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=107667do=blogid=657534
胜过 Fisher z 变换！（2） 关键词 ： 数理统计学，相关系数，置信区间，正态分布，累积分布函数，Fisher z transformation，初等函数，显式，高斯误差函数，非初等函数 我们发现了两个新的初等显式函数，在逼近标准正态分布累积分布函数时，误差小于著名的 Fisher z 变换。 Fisher z 变换（Fisher z-transform，Fisher z transformation，Fisher's z' transformation，Fisher's Z Transformation）在当前国内外数理统计学教材中普遍使用。Fisher在1915年提出该变换。 其中 最简单的函数 Quadratic Radical Function ，已经被我们学校的TTU（ Transactions of Tianjin University）录 用。这个简单函数 对 某重要算法 的改进，具有明显的积极作用。 另外一个新函数，即 Sigmoid-like 函数，被《Communications in Statistics – Theory and Methods》录用。 尽管 Sigmoid-like 函数比 Quadratic Radical Function 的逼近效果好，但 Sigmoid-like 函数的计算复杂，在对 某重要算法 的改进，还不如 Quadratic Radical Function。尽管精度增大了，但时间变慢了。这在实时使用中是不利的。 寸有所长、尺有所短。 —————————————————————————————— 28-Jan-2013 Dear*****YANG: Ref:NewSigmoid-likeFunctionBetterThanFisherZTransformation Ourreferees have now considered your paper and have recommended publication in Communications in Statistics – Theory and Methods. We are pleased to accept your paper in its current form which will now be forwarded to the publisher for copy editing and typesetting. Youwillreceiveproofsforchecking,andinstructionsfortransferofcopyrightinduecourse. Thepublisheralsorequeststhatproofsarecheckedandreturnedwithin48hoursofreceipt. Thank you for your contribution to Communications in Statistics – Theory and Methods and we look forward to receiving further submissions from you. Sincerely, Prof.N.************ EditorinChief,CommunicationsinStatistics–TheoryandMethods comstat@mcmaster.ca —————————————————————————————— 不知道接下来会怎样？主要是版面费高不高？还有其它什么需要注意的事情？ 请您指教！谢谢！ 相关链接： 《胜过 Fisher z 变换！（1）》 http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=107667do=blogid=603297 毛西德格的瓷器密码：神马乖乖？ http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-518968.html http://blog.tech110.net/?11851/viewspace-62350 《 Quadratic radical function 胜过 Fisher Z Transformation 后的困惑》 http://bbs.sciencenet.cn/blog-107667-588530.html
※ olecularBiology Pseudogenes:NewlyDiscoveredPlayersinHumanCancer LauraPoliseno Sci.Signal.5(242),re5. Pseudogenescanhavemultiple,diversefunctions,affectingnotonlytheirparentalgenesbutalsounrelatedgenes. http://stke.sciencemag.org/cgi/content/abstract/sigtrans;5/242/re5 ※ Nature and function of insulator protein binding sites in the Drosophila genome http://genome.cshlp.org/content/early/2012/09/19/gr.138156.112.abstract.html ※ fisher确切概率检验： http://www.docin.com/p-390446445.html
胜过 Fisher z 变换！（1） 关键词 ： 数理统计学，相关系数，置信区间，正态分布，累积分布函数，Fisher z transformation，初等函数，显式，高斯误差函数，非初等函数 . 我们发现了两个新的初等显式函数，在逼近标准正态分布累积分布函数时，误差小于著名的 Fisher z 变换。 Fisher z 变换（Fisher z-transform，Fisher z transformation，Fisher's z' transformation，Fisher's Z Transformation）在当前国内外数理统计学教材中普遍使用。Fisher在1915年提出该变换。 其中的一个新函数 Quadratic Radical Function ，已经被我们学校的TTU（ Transactions of Tianjin University）录 用。预期在2013年下半年刊出。 另外一个新函数还在争取发表的过程中。 TTU录用新函数逼近标准正态分布累积分布函数的误差如下图。其中红色细线为 Fisher z 变换的逼近误差，蓝色细线为我们的新函数。两者优化配合的误差为绿色点线。由于版权等科技规范的限制，这 里我们不能提供有关的量化细节，只能提供直观的定性对照。 Quadratic Radical Function 很简单，对改进某重要问题的计算机算法，有很好的作用 。 感谢TTU有关专家和领导！ 感谢科学网 张天翼 、 武夷山 、 陈筝 、 王季陶 等老师的指点！ 在《 Quadratic radical function 胜过 Fisher Z Transformation 后的困惑》 http://bbs.sciencenet.cn/blog-107667-588530.html ————————— 相关背景 ————————— Sir Ronald Aylmer Fisher Photograph courtesy of Professor A W F Edwards by kind permission of Joan Fisher Box http://www.galtoninstitute.org.uk/Newsletters/GINL0306/university_of_cambridge_eugenics.htm 在《 大 英百科全书 ， Encyclopaedia Britannica 》 http://www.britannica.com/EBchecked/topic/208658/Sir-Ronald-Aylmer-Fisher Sir Ronald Aylmer Fisher, byname R.A. Fisher (born February 17, 1890, London, England—died July 29, 1962, Adelaide, Australia), British statistician and geneticist who pioneered the application of statistical procedures to the design of scientific experiments. 在《 The MacTutor History of Mathematics archive 》 http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/Biographies/Fisher.html Fisher z-transform 在《苏联数学百科全书》的当前网络版 词条“Correlation (in statistics)” http://www.encyclopediaofmath.org/index.php/Correlation_(in_statistics) If one usually uses the Fisher z -transform, with replaced by z according to the formula Even at relatively small values the distribution of is a good approximation to the normal distribution with mathematical expectation and variance . On this basis one can now define approximate confidence intervals for the true correlation coefficient . For the distribution of the sample correlation ratio and for tests of the linearity hypothesis for the regression, see . References H. Cramér, Mathematical methods of statistics , Princeton Univ. Press (1946) B.L. van der Waerden, Mathematische Statistik , Springer (1957) M.G. Kendall, A. Stuart, The advanced theory of statistics , 2. Inference and relationship , Griffin (1979) S.A. Aivazyan, Statistical research on dependence , Moscow (1968) (In Russian) 相关链接： 《 Quadratic radical function 胜过 Fisher Z Transformation 后的困惑》 http://bbs.sciencenet.cn/blog-107667-588530.html 毛西德格的瓷器密码：神马乖乖？ http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-518968.html http://blog.tech110.net/?11851/viewspace-62350 《胜过 Fisher z 变换！（2）》 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=107667do=blogid=657534 后记： Quadratic radical function better than fisher z transformation.Transactions of Tianjin University, October 2013, Volume 19, Issue 5, pp 381-384. http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12209-013-1978-8 # 2013 Quadratic radical function better than fisher z transformation s12209-013-1978-8.pdf
Quadratic radical function 胜过Fisher Z Transformation 后的困惑 中国人的新发现！ 超过了Sir Ronald Aylmer Fisher，这可能是近97年来最好的数理统计学逼近结果之一。 1912年的 Sir Ronald Aylmer Fisher， 22岁 我们提出了一个 quadratic radical function，比目前国内外教材普遍使用的 Fisher Z Transformation （Fisher z-transform，Fisher z transformation，Fisher's z' transformation，Fisher's Z Transformation） 逼近标准正态分布累积分布函数的误差小了29%。投稿给我们学校的 《Transactions of Tianjin University》 后，收到的一个英文评审意见 Comments 如下： (1) The proposed quadratic radial function is rather elementary and may provide limited if any useful information in applications . Some pratical application of the proposed function should be provided. 但是我不懂 may provide limited if any useful information in applications 是神马意思。请大家给解释一下吧。很希望该文能够发表。 我们的 quadratic radical function，可是比大名鼎鼎的数理统计学老祖宗 Sir Ronald Aylmer Fisher (17 February 1890 – 29 July 1962) 在1915年提出的 Fisher Z Transformation 还好。 丑土豆 也可能超过 洋帅哥 ， 土老帽 也可能胜过 洋大师 ！ Si r Ronald Aylmer Fisher ， 帅帅的洋大师。 http://www.npg.org.uk/collections/search/portraitLarge/mw98424/Sir-Ronald-Aylmer-Fisher 请您指出以上各种错误！谢谢您的指教！ Sir Ronald Aylmer Fisher 在 T he MacTutor History of Mathematics archive http://www-history.mcs.st-and.ac.uk/Biographies/Fisher.html 2012-06-11《温家宝在两院院士大会上的讲话（全文）》 http://news.xinhuanet.com/politics/2012-07/02/c_112335725.htm 基础科学是科学技术应用的先导和源泉。今天的基础科学就是明天科学技术的应用。 http://news.xinhuanet.com/politics/2012-07/02/c_112335725_2.htm 真正的核心技术是买不来的，在关键领域，我们必须依靠自己解决问题。加强科技发展战略规划，对我们这样一个大国来说非常重要。要真正把“虚”的务透，这样才能明确方向，才能抓住重点把“实”的真正做实。 相关链接： 《 本人简介（真傻工作情况简介）》 http://blog.tech110.net/?uid-11851-action-viewspace-itemid-37878 是一个粗线条的部分介绍。 《 毛西德格的瓷器密码：神马乖乖？》 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-518968.html http://blog.tech110.net/?11851/viewspace-62350 《胜过 Fisher z 变换！（1）》 http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=107667do=blogid=603297 《胜过 Fisher z 变换！（2）》 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=107667do=blogid=657534
大样本 计数资料 --Karl Pearsons chi-square test 小样本 计数资料 --R.A. Fisher s exact test 四格表： Var.1 -------------- a b r1=a+b Var.2 c d r2=c+d -------------- c1=a+c c2=b+d n=c1+c2 阈值： 每一个matrix的格子的资料量在 5 以上就可以使用chi-square test，反之用 Fisher's exact test ； Fisher's exact test不需要假设资料满足什么分布。 When To Use Fishers Exact Test 統計方法應用---Fishers Exact Test 應數博黃士峰 Calling on Matlab the function Fisherextest
标签: Fisher
![[求教] Quadratic radical function 胜过 Fisher 大师后的困惑](http://image.sciencenet.cn/album/201207/03/154817wnk5jw55kej55nwg.jpg.thumb.jpg)
