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科学领域的马太效应
xupeiyang 2010-10-18 08:54
  相对于那些不知名的研究者,声名显赫的科学家通常得到更多的声望,即使他们的成就是相似的;同样地,在同一个项目上,声誉通常给予那些已经出名的研究者,例如,一个奖项几乎总是授予最资深的研究者,即使所有工作都是一个研究生完成的。 1 把过去的成绩累计起来,形成一种优势,并影响以后的评价。 2 人们倾向于引证那些对所研究的问题或领域具有影响的工作,但同时也倾向于引证那些经常可见的科学家的工作。因此,容易引证的人被更多人引证,不容易引证得更不容易引证。 3 当一个人的杰出成绩得到承认后,人们可能会追溯并重新评价其早期工作。 4 承认和奖励的分配有利于那些名牌机构的科学家,而那些在声望较低、处于边缘地区的机构里的科学家则很难得到适当的承认。 5 新的科学家需要逐步进入权威和名流集团之中,然后被承认。 6 科学界分层结构中流动是单向的,科学家只有升迁不可降格。   马太效应在很多情况下对科学发展具有不利的影响,使得很多具有才华的科学家被压制、埋没。当科学家体会到社会环境对他们的压抑,他们或者忍受痛苦继续坚持不懈地努力,这种行为为社会所鼓励和赞扬;或者会失去对这些目标的兴趣,不再从事科学事业;或者失去通过合法途径达到成功目标的兴趣,转而产生用越轨的方法去获取成功的动机。如果科学组织对科学家的越轨冲动和诱惑未能加以充分的内在控制或外在控制,越轨行为就会产生。 马太效应(Matthew Effect),指强者愈强、弱者愈弱的现象,广泛应用于 社会心理学 、教育、金融以及科学等众多领域。其名字来自 圣经 《新约马太福音》中的一则寓言: 凡有的,还要加给他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来。马太效应与 平衡之道 相悖,与 二八定则 有相类之处,是十分重要的 自然法则 。
个人分类: 科研方法|3381 次阅读|0 个评论
计算:第四大科学领域(091021)
ymin 2009-10-21 11:23
计算:第四大科学领域(091021) 闵应骅 Peter J.Denning教授,前ACM总裁一直很关心:计算科学究竟是不是科学?这问题的确很重要。它不但牵涉到计算科学可持续发展的问题,而且牵涉到青年学生是否能源源不断地加入到计算科学研究队伍中来。事实上,在美国近年来读计算机专业的人数在减少,读硕士、博士的就更少。在中国,情况不那么严重,因为中国13亿人,计算机的市场还很大。最近,Peter J.Denning又发表一篇文章,说计算,排在物理科学、生命科学、社会科学之后,算作第四大科学领域。 他认为,物理科学研究物理现象,特别是材料、能量、电磁、重力、运动和量子效应等。生命科学研究鲜活的东西,特别是物种、新陈代谢、繁殖和进化。社会科学研究人类行为、心理、经济和社会交互。计算不属于上面这三类。计算需要物理媒体来实现,甚至是物理过程的一部分。计算出现在生物系统中,例如DNA转录,社会系统,例如无尺度网络。虽然计算方法在所有科学领域都有应用,但计算不是一种物理效应,也不是鲜活的实体,更不是一个社会实体。它是一个单独的科学领域。它研究计算和信息过程,包括计算机科学、信息学、信息技术、计算机工程和信息系统。计算科学领域的核心现象包括计算、通信、协同、记忆、自动化、评价和设计。在欧洲,计算科学被称为信息学(Informatics)。它研究的是信息。信息既不是一个物质的东西,也不是一种精神的东西。生命科学研究人的生理,但不研究人的信息的处理、存储、传递,更不研究生物体内信息的处理、存储和传递。所以,计算应该算作第四类科学领域。化学应该算作物理科学领域,因为它是研究自然现象的。有人也许会问:数学算哪一类?数学不应该算在科学里,它是艺术。艺术和科学始终是连在一起的。所以,美国把科技发展水平常常说成state of the art. 希望知道详情的读者,请参阅Peter J. Denning and Paul S. Rosenbloom,Computing: the Fourth great domain of science, Commucations of The ACM, Vol.52, No.9,pp.27-29, September 2009.
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