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kejidaobao 2012-1-31 14:44

（新闻时段：2011-11-11至2011-11-20；★为新闻关注度，☆为★/2） “神舟八号”返回舱安全着陆 17日，中国载人航天工程总指挥、总装备部部长常万全宣布，根据着陆场区报告，“神舟八号”飞船返回舱已在内蒙古主着陆场安全着陆，“天宫一号”与“神舟八号”空间交会对接任务取得圆满成功。 “天宫一号”转入长期运营模式 18日，中国载人航天工程办公室副主任王兆耀介绍，“天宫一号”目标飞行器将变轨至高度约370公里的运行轨道，转入长期运营模式，等待2012年与“神舟九号”、“神舟十号”飞船进行交会对接。 “昴”望远镜发现正在形成的行星 15日，美、日科学家利用设置在夏威夷国立天文台的“昴”望远镜，第一次观测到围绕年轻恒星周围旋转的气体漩涡。他们认为，在气体漩涡中很可能隐藏着正在形成的行星，这一发现有可能成为了解行星诞生过程的线索。中国开展类火星风沙地貌研究 16日，中国科学院寒区旱区环境与工程研究所研究员董治宝及其研究团队的“青藏高原及其邻近地区沙漠的类火星风沙地貌研究”项目得到国家自然科学基金委员会的重点资助，开始实施地球与火星风沙地貌的对比研究。发表第1篇来自太空的论文 11日，Europhysics Letters刊登了第1篇来自太空的学术论文，该论文涉及太空微重力环境下测量复杂等离子体中声音传播特征的研究，作者的通信地址是正在太空中的国际空间站。首例人类胚胎干细胞临床试验被终止 15日，获得官方批准进行全球首例人类胚胎干细胞临床试验的美国杰龙（Geron）生物医药公司宣称，由于所需费用过高，已决定终止这一试验。中微子超光速实验结果获确认 17日，来自OPERA的研究人员发布新的实验数据，确认了之前关于超光速中微子的试验结果。然而，OPERA之外的科学家仍表示怀疑，并希望用一个独立实验来进行重复。运营实测性能超千万亿次计算机 16日，中国首台实测性能超千万亿次的超级计算机曙光“星云”在国家超级计算深圳中心正式全面开通运行，该中心投入运行后，能大大缓解华南乃至东南亚地区高性能计算能力紧张的局面。欧盟宣战抗生素耐药菌 18日，欧盟委员会宣布，确立5年行动计划，倡导抗生素正确使用，与耐药菌做斗争。抗生素滥用正不断提升病菌耐药性，加之新药研发投入力度下降，人类将来可能面临“易染难治”的可怕境地。研制出一种新超黑材料 11日，美国科学家研制出一种新的超黑材料，能吸收几乎所有照射在其上的光，吸收率超过99%，在从紫外线到远红外线多个波段都获得了几近完美的吸光效果。科学家表示，这种材料可广泛应用于从光抑制到为太空设备降温和“瘦身”等领域，有望开启太空技术研究的新时代。（责任编辑高靖云（实习生），李娜）

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龙年跨流域调水谈——兼谈河流的尊严

热度 2 hillside 2012-1-22 09:23

龙年明日即至，“龙”气指数陡增。我想到了水龙王。近年海内（与“国内”的差异待核）调水呼声居高不下。原有的南水北调之外，西水东调、东（海）水西调以及林林总总的多层次调水声等等不绝于耳。调水之外，圈水之法也在多处炮制与实施之中。真可谓：战争年代调兵遣将，和平年代调河遣江。调水谁（水）说了算？在全球气候背景下，各流域水资源的存量与变化都是待定之数，加之水环境总体状况不容乐观，打通各自难保的五脏六腑，是否是件幸事，可能有待历史的检验。恩格斯的自然辩证法有言：我们不要过分陶醉于我们人类对自然的胜利。对于每一次这样的胜利，自然界都对我们进行了报复。水龙王的个性我们并没有摸透，即使摸透了，也应保持适度的尊重。就河流与流域本身而言，具有各自不同的特点，以流域而不是区域进行社会经济的管理可能并不遥远。对于跨流域的水系调动，充分的认证（不单纯是论证，水利工程的绿色认证在一些国家已是行动）是必需的。今日的不慎是否造成将来的后遗症都未可知，持谨慎的态度是非常有益的。风调雨顺，大洋海内外共期盼，老美亦不敢大言；水调国顺，不论海内存否知己，国人龙年齐盼龙恩。大过年的，我不想引起争议。只是趁老天帮忙，有些冷思考。天热时分、火气上升，往往“大水冲了龙王庙，一家人不认识一家人咧！”

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让活着的人享受同样的尊严——尊严指数谈

hillside 2012-1-21 18:21

温家宝总理说，让中国人活得更有尊严。这使国人欢欣鼓舞。幸福指数、和谐指数应运诞生，令人感到社会变化正在定量化。我考虑问题并不局限于中国，谁叫咱是唱国际歌长大的呢？！活着的人类应拥有与逝去人群同等的尊严。在可持续发展的理念中这也是题中之义。然而，我们常常见到盲目地推崇前人，使今人顿生今不如昔之感。 …… 更有尊严的具体所指，是现在的中国人比过去的中国人，还是当代的中国人比上一代的中国人，当代的中国人比当代的外国人？

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令人费解的“指数幂”——数学“基本初等五函数”实为“四函数”

热度 1 hillside 2012-1-18 09:52

先声明一下，本人对数学所知不多，喜欢读一些数学史，数学殿堂是过其门而不得入。然而，殿堂之上的匾额还是爱比划几下。去年，对《数学及其认识》一书作了毛遂自荐式的全面审读（侧重文字风格、史实等），所论幸得作者在出版序言中认可，聊以自慰。近年，闲暇时喜欢翻阅《实用数学手册》（第2版），但对该书第1页的叙述就看不顺眼。这不是此书的原因，而是数学本身的原因。该页“结合律”的表述我就觉得大而无当，同页的“指数幂”更是云里雾里。对于数学饱学人士或笃学人士，数学的基本用语可能是天经地义的。因此我轻易不敢写科普文章，免得误人子弟。本篇博文我更愿列入“个人学术展示”栏目。结合律的公理式表达为：(a+b)+c=a+(b+c),(ab)c=a(bc).我想，交换律、分配律不同样可以归属于“结合律”吗？结合律其实是“轮合律”、“轮算律”或其它表示依次、轮换的术语。结合律的话题其实只是一个引子，本文重点打算讨论的是所谓“指数幂”。我们来看看社会的一些认知。百度百科在“指数”词条中称：在乘方a^n中，其中的a叫做底数，n叫做指数，结果叫幂。《实用数学手册》第1页“1.1.3指数”中的文字表述有：“设m,n均为正整数，a为实数，则a的乘方（或乘幂）及各指数幂分别定义如下：”显而易见（这是数学常用表达，有时并不如此，我此处套用一下），乘方（或乘幂）及各指数幂都归属指数帐下。再来看该书第137页：幂函数、指数函数、对数函数、三角函数和反三角函数统称为基本初等函数。此处对于各函数的定义非常清晰与严谨。1、形如y=x μ 的函数称为幂函数，式中μ是任何实常数；2、形如y=a x 的函数称为指数函数，式中a是异于1的正数。3、形如y=logx的函数称为对数函数，式中a是异于1的正数。我认为，应当在原有的“底数”基础上，创设“幂数”、“肩数”两个新术语。我另文《指数分家》将探讨新老指数问题，此处从略。指数应是取“仙人指路”之意，具体是观音的兰花指还是吕洞宾的仙人掌我就不知道了。因为“指”的位置因人而异，普通学子怎知仙人八卦位置。由仙“指”在肩，我想是否可创“肩数”呢？不分仙人、凡人，肩位似乎是相似的。先看一下乘方的解释：一个数自乘若干次所得的积，也叫乘幂。乘方由平方、立方外推而来，确实“方出有名”。再来看“幂”的来路，幂，词典释为“覆盖东西的巾”、表示一个数自乘若干次的形式叫幂。对于所谓乘幂之“幂”，如把幂看成头巾，似乎嫌小，看成魔术师的万能盖布似乎又太大。幂在x μ 中到底是指什么？我的“幂数”一说可以看成是幂函数的简称。如此一来，形如y=x μ 的数就是“幂数”。幂数、指数都是底数与其肩数的合称。幂数可以归入指数的范畴。因此可得：推广的指数(与“泛函”类似？泛指数？)：形如y=z x 的函数称为指数函数，式中x、z是实常数及至复数。 1、指数（狭义，经典指数）：形如y=a x 的函数称为指数函数，式中a是异于1的正数。 2、幂数：形如y=x μ 的函数称为幂函数，式中μ是任何实常数或复数。使用广义指数的概念观察数学的所谓“基本初等五函数”，幂函数就降级了，实际就可以精简为“四函数”了:“指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数。”进一步地，可以称为“指数函数、反指数函数、三角函数、反三角函数。”多对仗呀？看上去、读上去都铿锵有力。如君觉得天方夜谭，可仰首观天，孰不知冥王星都降级了嘛？！指数与对数的关系也值得思索，用鲁迅先生的名言“横眉冷对千夫指”可以巧妙地把“对”、“指”连成一体。因此，可以得到相应的广义对数的定义（从略）。综上所述，指数就是指数，幂数就是幂数。“指数幂”就是一个怪异的组合，显得非驴非马，指数耶？幂数也？结果使学子如坠五里雾中。数学术语细细推敲有很多意思，如，对数中的真数“真”在哪？自然对数就”自然“了？方程“方”在哪？函数“函”什么？因为数学术语的引入是采用上上世纪的语言，当今来看，就会有一些别解。估计有一些中学老师也在琢磨，可惜我自说自话不知道。因为我并不谋求原创权。在正统眼光中，我可能有点走火入魔，属于没事找事。幸好，这儿不是课堂，我也不把它当成科普。注：本文观点不是对于书籍的评论，而是借用该书讨论数学术语问题。

个人分类: 数学与统计园地|4743 次阅读|2 个评论

“指数”分家——老指数循规蹈矩，新指数攻城略地

hillside 2012-1-18 09:49

“指数”在理工人士的眼中，可能下意识地觉得它拥有唯一的定义，是独一无二的。然而，在不少人文社会科学人士的视野中，它的风头已被新指数迎头赶上或超出。本人多年前，曾负责计算并上报过某县域约三年逐月的物价指数（刊于有关公报）。随着价格改革、股市狂潮、可持续发展等劲风刮过中华大地之后，“指数”一词的使用更呈指数上升趋势。我们不得不思考，彼“指数”与此“指数”到底有无亲缘关系？且看新“指数”是何方神圣，原来是“index”的中文名。早年，index多译为指标，与“指数”可谓井水不犯河水，两不相扰。不知何时，index也改名叫“指数”了，这可苦了学子们了。因为先入为主的原因，总以为“指数”的模样是耍猴人与其肩上的猴，不料现在已经变成牧童遥指杏花村之index了。当然，仍然有不少领域仍沿用指标，如财务指标(Financial index)、人口指标等。按当今的经济学解释，广义地讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以称为指数；狭义地讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。《现代汉语词典》释“指数”为：某一经济现象在某时期内的数值和同一现象在另一个作为比较标准的时期内的数值的比较。指数表明经济现象变动的程度，如生产指数、物价指数、劳动生产率指数。此外，说明地区差异或计划完成情况的比数也叫指数。数学的指数依然严谨、循规蹈矩，然而社会的“指数”内涵已经包罗万象。“指数”在社会经济生活中已经变成了一个筐，什么都可以往里面装。我们在报章视屏等媒体中听闻的“指数”，含义往往已是泛指数，而不是常规的数学指数了。

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如何快速确定自己的SCI影响力——H指数

热度 1 jiangyongshuai 2012-1-13 09:09

半个世纪过去了，如今在SCI系统内有一种评价学术成就的新指标“H指数”，很受欢迎。一个人的H指数越高，则表明他的论文影响力越大。例如，某人的H指数是10，表示他已发表的论文中，被引用了至少10次的论文总共有10篇。要确定一个人的H指数非常容易，进入SCI系统页面，查出某个人发表的所有SCI论文，让其按被引次数从高到低排列，往下比对，直到某篇论文的序号大于该论文被引次数，那个序号减去1就是H指数。

个人分类: 随笔|1892 次阅读|1 个评论

[转载]中国的幸福指数众说纷纭（节选）

Flyingriver 2011-12-23 11:49

幸福指数众说纷纭　　摘要：1）经济合作与发展组织对全球40个国家的居民生活调查后认为，中国名列“十大最幸福国家”之列，排名第八。2）盖洛普公布的2010年全球幸福调查显示，只有12％的中国人认为自己“生活美满”，多达71％的人称自己生活艰难，17％的人则说自己生活苦不堪言。3）朝鲜中央电视台在5月底发布的“全球幸福指数”榜单上，中国以100分被评为世界上最幸福的国家，其后依次为朝鲜（98分）、古巴（93分）、伊朗（88分）和委内瑞拉（85分）,美国则以3分排名全球最低。 24世纪太远，我们只争朝夕。从2011年春天开始，“幸福指数”突然成了中国上下都在谈论的一个热词。　　根据经济合作与发展组织对全球40个国家的居民生活调查，通过对收入、工作、住房、健康、教育、环境等11个方面的比较，得出了幸福指数排名，中国名列“十大最幸福国家”之列，排名第八。对这个排名，一些中国网友表达了不同意见。事实上，由于衡量标准和调查对象的不同，关于“幸福指数”在国外榜单上也有很多不同说法。　　盖洛普公布的2010年全球幸福调查显示，只有12％的中国人认为自己“生活美满”，多达71％的人称自己生活艰难，17％的人则说自己生活苦不堪言。这个数据让美国人感到惊讶。《华尔街日报》说，“无法理解为什么将近四分之三的中国人认为自己生活艰难，更何况，美国去年的失业率达到两位数，大多数美国人却都还感觉不错。”但美国皮尤研究中心的调查却显示，中国人对未来充满希望，74％的答问者说，他们估计未来的生活会非常幸福。针对二者的差距，《华尔街日报》认为原因在于后者的调查对象过多锁定了城市居民，而城市居民普遍比农村居民富裕。　　幸福是什么？没有钱肯定是不幸福的。约翰·列侬说，幸福是一支温暖的枪。《花生漫画》作者查尔斯·舒尔茨则说，幸福是一只温暖的小狗。可无论枪还是小狗，首先要有足够的钱来买到。12月12日，福布斯中文网刊发了英国智库列格坦研究所的一份世界上幸福感国家排名，中国位列第52位，在110个国家中居于中游。　　朝鲜中央电视台显然不会认同这样的结论。在5月底发布的“全球幸福指数”榜单上，中国以100分被评为世界上最幸福的国家，排在后面的分别是朝鲜（98分）、古巴（93分）、伊朗（88分）和委内瑞拉（85分）。而美国则以3分排名全球最低。　　或许我们可以套用狄更斯的话来形容如是五花八门的幸福榜单：不幸的国家都是相似的，幸福的国家则各有各的幸福。节选自： http://news.sohu.com/20111223/n330026204_1.shtml

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2011年中科院院士培养指数

热度 2 st69786 2011-12-16 13:01

*注：培养指数（呵呵，我发明的，引用请注明出处））定义为某院士本科（硕士、博士）毕业某学校，则该校得1分，也就是说如果某人本硕博在同一学校连读的则给该校记3分。考虑到中科院没有本科生，因此将整个中科院按照一个单位统计。单位得分中科院 14 北京大学 12 中国科技大学 8 南京航空航天大学 5 华东理工大学 4 美国麻省理工学院 4 南京大学 4 北京科技大学 3 武汉大学 3 西安交通大学 3 西北大学 3 西南交通大学 3 中国海洋大学 3 国防科技大学 2 江西农业大学 2 军事医学科学院 2 内蒙古大学 2 日本东京大学 2 山东大学 2 陕西师范大学 2 四川大学 2 西安电子科技大学 2 中国地质大学(武汉) 2 中国医学科学院（协和） 2 安徽教育学院 1 安徽师范大学 1 奥地利维也纳大学 1 白求恩医科大学 1 北京师范大学 1 比利时布鲁塞尔自由大学 1 长春工业大学 1 德国Mainz大学 1 第三军医大学 1 东北大学 1 东南大学 1 俄罗斯国家农业科学院 1 复旦大学 1 河北师范大学 1 加拿大卡尔加里大学 1 江西理工大学 1 兰州大学 1 兰州交通大学 1 美国Emory大学 1 美国俄克拉荷马大学 1 美国加州大学洛杉矶分校 1 美国加州大学圣巴巴拉分校 1 美国堪萨斯大学 1 美国康奈尔大学 1 美国斯坦福大学 1 内蒙古农业大学 1 南京理工大学 1 南京通信工程学院 1 青岛医学院 1 清华大学 1 日本Meisei大学 1 日本东北大学 1 日本横滨国立大学 1 山东医科大学 1 上海交通大学 1 武汉工业大学 1 西北工业大学 1 湘潭大学 1 新乡师范学院 1 英国剑桥大学 1 浙江农业大学 1 浙江师范学院 1 中国地质大学(北京) 1 中国农业大学 1

个人分类: 文献计量学|4370 次阅读|4 个评论

[转载]我国昨天接连发生4起地震中国城市地震指数排行(图)

xupeiyang 2011-12-13 05:28

http://news.cnfol.com/111212/101,1281,11332548,00.shtml

个人分类: 科普知识|1489 次阅读|0 个评论

人们能预测股票吗 (2)

TUGJAYZHAB 2011-5-2 13:03

人们能预测股票吗 (2) 接上篇 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=333331do=blogid=434091 我们用趋势分析来监测股票市场，研究股市的数量组成随时间的变化，或者说，研究组成股市的股票的价格随时间的变化，发现股市中异动的股票。我们把股票的 “趋势值” 定义为：股票的增率和股市增率的比值。如果,股票的增率比股市的增率高,它的趋势值大于一，人们认为这个股票在相对增长。相应的, 如果股票的增率比股市的增率低,趋势值小于一，这个股票在相对下降。为了标定股票的增率，计算趋势值，我们需要定义股市的量值（MAGNITUDE）:组成股市的各股票的价格向量和 ,各股票价格的平方和的算数根,SSS. 股市的 “向量和” 同时也是股市的 “向量长度” ，被我们特别定义为 “商高指数” 。股市的增率是股市先后“商高指数”的比。股票的趋势值是用“商高指数”率标定后的股票的增率。说完趋势,再说拐点。求二阶趋势 ,股票现在的趋势和先前趋势的比。拐点描述的是给定股票运动轨迹连续三点的相对关系,“中点的平方”与“先后两点乘积”的比，看中点是不是前后两点的比例中项。它描述连接三点的运动轨迹有无拐点,拐点是凸还是凹。如果, 二阶趋势值大于一,现在的趋势比先前的趋势高,我们认为这个股票的二阶趋势值大于一,拐点是凹型。如果, 二阶趋势值小于一,现在的趋势比先前的趋势低,我们认为这个股票的二阶趋势值小于一,拐点是凸型。根据趋势值和二阶趋势值将所有的股票排序，人们就可以选出比较有增值潜质的股票。今年，我们用趋势分析指导的投资实验，历时12个月，以区区三万元和资本上亿的DIA， SPY， QQQQ搏击，打成平手。证明了趋势分析的可行性，打破了“股市是随机系统”的成见。又：我们的所谓“预测成功”的不同程度，不同标准: 突破“不能预测”，“随机系统”。一次成功即可。但要使“可以预测”成立:成功率要一半以上。要提出预测的规律,方法: 成功率要达到八成。要建立预测的法则，建立标准: 没有例外,成功率99%以上。参考文献：白图格吉扎布：超球面模型应用于股票排序的探讨，1997。 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=333331do=blogid=351281

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立委请教镜兄: 对数指数的表达形式不对称不好

liwei999 2011-3-6 10:36

这两天看孩子的对数作业，心里想这个表达式 log 不好作者: 立委 (*) 日期: 03/05/2011 18:48:28 指数用的是基数右上方的空间上标（superscript）来表达，作为其镜像操作，log 完全可以用基数的左上方的上标 superscript 来表达，才有对称美，而且也容易教授学生。很多学生（包括我，包括甜甜）开始学对数犯糊涂，都是因为这个 syntax 不好，被两种操作不对称的表现形式误导了。您看，在 log 表达式中，基数用的是下标，而同样的基数在指数表达式中却位居中位。别扭嘛。创制这套语言的数学家脑袋进水了？这么简单的对称都想不到？当然，形式/语言是次要的，内容才是决定性的。可是，坏的形式妨碍了内容的传播和理解，难道不是这样么？上标在纯粹 Ascii 里面没法表达，所以有变通等价的“平式”表达方法。那也行啊，索性指数对数都不用上标，也可以啊。要的是对称和平行。譬如：log(X,n) , Exp (X,n) 也行啊。往回写，一般不合规矩。所谓“不吃回头草”。作者: mirror (*) 日期: 03/05/2011 19:31:09 另外，逆函数本身就不大好理解。从对称上看，左右是，上下也是。作为对数的“ 底”，记在下标处也很自然。指数函数的“底”在常规位置，指数x在上标处。计算机函数的写法是log(X,n) , Exp (X,n)的形式。但是也不能说这个法子就有助于理解。对数的底和指数Log 10 x ( Log 10 x) 中，10x ( 10 x) 是 10x (10 x ) 的形式的“平移”。所谓Log，不是从x算10x (10 x ) ，而是从10x (10 x ) 反推x。【立委注：这个论坛程序怎么连上标下标也编辑不了？换上代码它也不认识。】 ---------- 就“是”论事儿，就“事儿”论是，就“事儿”论“事儿”。

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人类行为动力学中常见的标度律

热度 1 supermac 2011-1-2 22:21

指数分布过去，当通信运营商需要估计移动通信中占线的电话数量并优化资源配置、交通部门想要模拟交通流量的模式或事故发生频率、以及网络和街区零售业意欲改进仓储和服务设置时，人们往往用齐次泊松过程来描述这些问题。即人类行为发生的时间间隔服从负指数分布，事件发生的数量服从泊松分布。所以指数分布是大家都熟悉的一种分布，在不同坐标下的图形如下所示：幂律分布幂律分布实际上很早就被发现了，但是直到 Barabasi 在 Nature 上发了那篇开山之作后这种默默无闻的分布律一下子就火了起来，在随后的两三年中，现实生活中大量的幂律分布集中涌现，仿佛不说幂律就没人重视，文章就发不出来。幂律分布在双对数坐标下表现为直线形式，暗示事件发生的概率极不均匀，小观测值的事件大量发生而大观测值的事件虽然数量众多但是发生的概率却都非常的小，表现在时间间隔的分布上即长时间的静默和短时间的爆发交织共存。下图即引自 Barabasi 的那篇文献，幂律分布与指数分布下事件发生模式的区别可见一斑。指数截断的幂律分布实际上很多现实的分布规律都难以用单一的分布函数来拟合或者预测，而是者混合的，一种常见的混合分布即带有指数截断的幂律分布。这种分布我们在博客发布和商业订单中均有发现。如下图所示，两个分布分别可由包含一个幂律和两个幂律部分的函数式表示。漂移幂率分布漂移幂率 (shifted power-law) 也是一种综合了幂律与指数特征的分布形式，其中参数可以控制分布在幂律 ( ) 与指数 ( ) 之间自由转换。示例如下： References: 1. Chang Hui, Su Beibei, Zhou Yueping, et al. Assortativity and act degree distribution of some collaboration networks . Physica A, 2007, 383: 687-702. 2. Wang Yongli, Zhou Tao, Shi Jianjun, et al. Empirical analysis of dependence between stations in Chinese railway network . Physica A, 2009, 388:2949-2955. 3. Wang Peng, Zhou Tao, Han Xiao-Pu, Wang Bing-Hong. Modeling correlated human dynamics. arXiv:1007.4440v3. 除了混合形式的分布还有分段形式的分布被观测到，如：单峰分布如图所示，作者在考察物流运输的各个环节后发现，时间间隔分布表现为一种特殊的单峰形态特征：左半部分具有较小波峰且含有极大值，右半部分具有明显的重尾特征并可用幂律函数近似拟合。 Wang Qing, Guo Jin-Li. Human dynamics scaling characteristics for aerial inbound logistics operation. Physica A, 2010, 389:2127-2133. 双峰分布如上图，作者统计了手机用户互发短消息的时间间隔后发现该分布表现为以上形式，幂律分布后跟着一个指数分布，作者称之为为双峰分布，因为该指数分布位于幂律拟合直线的上方，而不是指数截断那样在拟合直线的下方。个人认为这种说法并不准确，因为指数部分并没有峰值，所以谈不上双峰除非把坐标系逆时针旋转让拟合直线成为横坐标才会出现两个峰值点。 Ye Wu, Changsong Zhoud, Jinghua Xiao, et al. Evidence for a bimodal distribution in human communication. PNAS, 1013140107.

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中国食品工业技术效率和技术进步

yuliping 2010-11-25 11:24

该文发表于2009.9《中国农村经济》，作者靖飞，俞立平本文运用基于非参数数据包络分析（DEA）结合曼奎斯特（Malmquist）生产率指数的方法，从主要农产品产量的视角，分析了2004～2007 年中国各省份食品工业的全要素生产率变动情况和2007 年的技术效率、规模效率状况及其进一步改进的方向。研究表明：中国各省份食品工业全要素生产率增长率比较高，其增长主要来源于技术进步；中国食品工业纯技术效率在东部和中西部地区之间差距明显；未达到纯技术效率完全有效的省份，水产品加工利用效率最高，其次是奶类、肉类，而粮食、蔬菜和水果等农产品的加工利用效率还需要进一步改进和提高。 2010.11.25 俞立平于宁波论文全文

个人分类: 技术经济|3452 次阅读|1 个评论

投资实验月报告九

TUGJAYZHAB 2010-10-1 09:02

上篇 http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=368667 投资实验九月份报告 2001-9-30 自 2009 年 12 月 31 日，用 MDSM 管理的 IRA 从 $30,469.85 增 / 跌到 $32,417.94 。是原值的 106.39%。净增了 6.39% 。与市场平均 ( 无为投资 ) 相比 , 领先 $1,391.77 。而同期的市场指数 SGI （商高）， DIA （道琼斯）， QQQQ （纳思达克）， SPY （标准普尔），和无为投资分别净增 / 跌了 6.82% ， 3.69% ， 7.26% ， 2.41% ，和 1.83% 。 MDSM 暂居第三，继续领先。详见表。表一 MDSM与几个指数的比较。 12/31/2009 9/30/2010 初始值当前值净增率 SGI 526.52 562.43 6.82% DIA 104.07 107.91 3.69% QQQQ 45.75 49.07 7.26% SPY 111.44 114.13 2.41% 无为投资 $30,470.00 $31,026.17 1.83% MDSM $30,470.00 $32,417.94 6.39% 表二 79支变量的初始值，当今值，净增率，和MDSM当今所持 12/31/2009 9/30/2010 MDSM 初始值当前值净增率 SGI 526.52 562.43 6.82% DIA 104.07 107.91 3.69% QQQQ 45.75 49.07 7.26% SPY 111.44 114.13 2.41% 无为投资 $30,470.00 $31,026.17 1.83% MDSM $30,470.00 $32,417.94 6.39% Available Fund $22,406.14 Acting Fund $10,011.80 DIA 104.07 $385.70 3.71 107.91 $400 3.69% 0.00 $0.00 DUG 63.70 $385.70 6.05 56.42 $342 -11.43% 0.00 $0.00 DXD 29.47 $385.70 13.09 24.50 $321 -16.86% 0.00 $0.00 EFA 55.28 $385.70 6.98 54.92 $383 -0.65% 0.00 $0.00 EWA 22.84 $385.70 16.89 23.74 $401 3.94% 0.00 $0.00 EWC 26.33 $385.70 14.65 28.03 $411 6.46% 0.00 $0.00 EWD 23.50 $385.70 16.41 28.97 $475 23.28% 0.00 $0.00 EWG 22.44 $385.70 17.19 22.00 $378 -1.96% 0.00 $0.00 EWH 15.66 $385.70 24.63 18.14 $447 15.84% 0.00 $0.00 EWI 19.51 $385.70 19.77 16.80 $332 -13.89% 0.00 $0.00 EWJ 9.74 $385.70 39.60 9.89 $391 1.49% 0.00 $0.00 EWL 22.26 $385.70 17.33 22.82 $395 2.52% 0.00 $0.00 EWM 10.62 $385.70 36.32 13.74 $499 29.38% 0.00 $0.00 EWO 19.56 $385.70 19.72 19.71 $389 0.74% 0.00 $0.00 EWS 11.49 $385.70 33.57 13.22 $444 15.06% 0.00 $0.00 EWT 12.97 $385.70 29.74 13.55 $403 4.47% 0.00 $0.00 EWU 16.20 $385.70 23.81 16.36 $390 0.99% 0.00 $0.00 EWW 48.87 $385.70 7.89 52.99 $418 8.43% 0.00 $0.00 EWY 47.64 $385.70 8.10 53.49 $433 12.28% 0.00 $0.00 EWZ 74.61 $385.70 5.17 76.95 $398 3.13% 0.00 $0.00 FXI 42.26 $385.70 9.13 42.82 $391 1.33% 0.00 $0.00 FXP 41.95 $385.70 9.19 32.34 $297 -22.91% 0.00 $0.00 GLD 107.31 $385.70 3.59 127.91 $460 19.20% 0.00 $0.00 IBB 81.83 $385.70 4.71 86.24 $406 5.39% 0.00 $0.00 IBM 130.90 $385.70 2.95 134.14 $395 2.48% 0.00 $0.00 ICF 52.52 $385.70 7.34 61.91 $455 17.88% 0.00 $0.00 IEF 88.60 $385.70 4.35 99.01 $431 11.75% 0.00 $0.00 IEV 38.96 $385.70 9.90 37.85 $375 -2.85% 0.00 $0.00 IGN 26.98 $385.70 14.30 29.67 $424 9.97% 0.00 $0.00 IGV 46.87 $385.70 8.23 51.86 $427 10.65% 0.00 $0.00 IGW 49.23 $385.70 7.83 47.31 $371 -3.90% 0.00 $0.00 IJH 72.41 $385.70 5.33 80.08 $427 10.59% 0.00 $0.00 IJJ 65.94 $385.70 5.85 71.11 $416 7.84% 0.00 $0.00 IJK 77.71 $385.70 4.96 88.05 $437 13.31% 0.00 $0.00 IJS 58.38 $385.70 6.61 62.17 $411 6.49% 0.00 $0.00 IJT 124.52 $385.70 3.10 124.52 $386 0.00% 0.00 $0.00 ILF 47.79 $385.70 8.07 50.54 $408 5.75% 0.00 $0.00 IOO 60.25 $385.70 6.40 58.37 $374 -3.12% 0.00 $0.00 IVE 53.01 $385.70 7.28 54.25 $395 2.34% 0.00 $0.00 IVV 133.38 $385.70 2.89 133.38 $386 0.00% 0.00 $0.00 IVW 57.99 $385.70 6.65 59.37 $395 2.38% 0.00 $0.00 IWB 61.31 $385.70 6.29 63.15 $397 3.00% 0.00 $0.00 IWD 57.40 $385.70 6.72 58.99 $396 2.77% 0.00 $0.00 IWF 49.85 $385.70 7.74 51.37 $397 3.05% 0.00 $0.00 IWM 62.44 $385.70 6.18 67.50 $417 8.10% 0.00 $0.00 IWN 58.04 $385.70 6.65 61.99 $412 6.81% 0.00 $0.00 IWO 68.07 $385.70 5.67 74.74 $423 9.80% 0.00 $0.00 IWR 82.51 $385.70 4.67 90.37 $422 9.53% 0.00 $0.00 IXJ 52.01 $385.70 7.42 50.65 $376 -2.61% 0.00 $0.00 IYC 55.49 $385.70 6.95 61.13 $425 10.16% 0.00 $0.00 IYE 33.24 $385.70 11.60 32.38 $376 -2.59% 0.00 $0.00 IYF 51.78 $385.70 7.45 52.06 $388 0.54% 0.00 $0.00 IYH 63.82 $385.70 6.04 63.26 $382 -0.87% 0.00 $0.00 IYJ 53.03 $385.70 7.27 57.77 $420 8.94% 0.00 $0.00 IYK 55.53 $385.70 6.95 59.28 $412 6.75% 0.00 $0.00 IYM 59.91 $385.70 6.44 64.59 $416 7.81% 0.00 $0.00 IYR 45.92 $385.70 8.40 52.88 $444 15.16% 0.00 $0.00 IYW 57.54 $385.70 6.70 57.85 $388 0.54% 0.00 $0.00 IYZ 20.02 $385.70 19.27 21.79 $420 8.84% 0.00 $0.00 LQD 104.15 $385.70 3.70 113.09 $419 8.58% 0.00 $0.00 MDY 131.74 $385.70 2.93 145.59 $426 10.51% 0.00 $0.00 MSFT 30.48 $385.70 12.65 24.49 $310 -19.65% 0.00 $0.00 MZZ 22.11 $385.70 17.44 15.59 $272 -29.49% 0.00 $0.00 OEF 51.45 $385.70 7.50 51.50 $386 0.10% 0.00 $0.00 QID 19.04 $385.70 20.26 14.67 $297 -22.95% 0.00 $0.00 QQQQ 45.75 $385.70 8.43 49.07 $414 7.26% 0.00 $0.00 SDS 35.05 $385.70 11.00 29.59 $326 -15.58% 0.00 $0.00 SHY 82.96 $385.70 4.65 84.37 $392 1.70% 0.00 $0.00 SKF 24.23 $385.70 15.92 19.87 $316 -17.99% 0.00 $0.00 SPY 111.44 $385.70 3.46 114.13 $395 2.41% 0.00 $0.00 SRS 37.50 $385.70 10.29 21.44 $221 -42.83% 0.00 $0.00 SU 35.31 $385.70 10.92 32.55 $356 -7.82% 0.00 $0.00 TLT 89.89 $385.70 4.29 105.51 $453 17.38% 0.00 $0.00 TWM 25.19 $385.70 15.31 17.49 $268 -30.57% 100.00 $1,749.00 UWM 28.35 $385.70 13.60 31.78 $432 12.10% 260.00 $8,262.80 UYG 56.30 $385.70 6.85 54.36 $372 -3.45% 0.00 $0.00 XLB 32.99 $385.70 11.69 32.78 $383 -0.64% 0.00 $0.00 XLE 57.01 $385.70 6.77 56.06 $379 -1.67% 0.00 $0.00 XLF 14.40 $385.70 26.78 14.34 $384 -0.39% 0.00 $0.00 对统计有兴趣博友可以根据每个ETF的增率，把它们排序，看MDSM和其它集合指数的序位。然后也许可以计算101次交易后，取得如此成绩的概率。交易记录 http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=368709 年终报告 http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=333331do=blogid=400732

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经济发展质量较高和转变经济发展方式较快的省区和城市：基于转变经济发展方式评价指数

zhanghuanbo 2010-8-18 22:38

中国国际经济交流中心发布人：张焕波 2010年8月15日 2010中国经济年会夏季大连论坛根据近年来党中央和国务院关于转变经济发展方式的要求，结合近年来我国经济发展的实践，中国国际经济交流中心于2009年底编制了转变经济发展方式的评价指数，并初步用于评价我国转变经济发展方式的动态情况。根据转变经济发展方式的总体要求，转变经济发展方式评价指数由七类一级指标构成：经济社会发展水平指标、城乡结合指标、需求结构指标、产业结构指标、要素投入效率指标、创新能力指标、环境保护指标。中国国际经济交流中心计算了2000~2009年的指数（见图片），总体来看，2000年以来转变经济发展方式评价指数一直呈现上升趋势，说明我国在转变经济发展方式方面取得了较为明显的成效。尤其是近两年来转变经济发展方式评价指数上升较快，说明在应对国际金融危机的过程中，我国更加重视依靠国内需求拉动经济增长，更加重视经济和社会的协调发展，更加重视科技创新和管理创新，转变经济发展方式取得了更为显著的成效。除了在国家层面计算国家经济发展方式评价指数，中国国际经济交流中心分别在省的层面和市的层面分别编辑了转变经济发展方式评价指数。经济发展质量较高的20个城市是：深圳、北京、广州、上海、大连、厦门、杭州、南京、青岛、苏州、长沙、沈阳、宁波、成都、济南、武汉、天津、福州、呼和浩特、哈尔滨（排名不分先后，含直辖市，不含港澳台）转变经济发展方式较快的20个城市是：苏州、广州、深圳、北京、上海、大连、青岛、厦门、宁波、长沙、杭州、南京、成都、济南、沈阳、呼和浩特、天津、福州、武汉、温州。（排名不分先后，含直辖市，不含港澳台）经济发展质量较高10个省区是：浙江、江苏、广东、山东、辽宁、福建、四川、湖北、河南、内蒙古（排名不分先后，不含直辖市、港澳台）转变经济发展方式较快10个省区:浙江、江苏、山东、广东\河北、福建、河南、辽宁、安徽、内蒙古（排名不分先后，不含直辖市、港澳台）

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一句话概括超球面模型（2）

TUGJAYZHAB 2010-5-10 11:40

续“一句话”， http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=320800 。谢谢李、侯老师推荐，杨老师评论。对金融工作者，这“一句话”成为： “向量模”是度量股市更好的指标。 “ 向量模 ”又称向量长度，是各分量的平方和的算术根，简称SSS。用股市所有股票的平方和的算术根（所谓的“ 商高指数 ”）是度量股市更好的指标相比之下，道琼斯，及其衍生物，是经专家精选的若干股票组成的。虽然能够反应股市的动态，能比较好地度量股市的变化，但在数学上，是用“样本”表示“总体”，总要有“误差”，是“ 有偏估计 ”。尤其在实践中，因为组成指数的成份股都是行业的代表股、超大股、绩优股，因此往往被认为是股市的上限。指数的下跌，经过媒体渲染，夸大，会造成人心恐慌，抛售，造成股市进一步下泻，动荡。而SSS是" 几何和"(有误. 应为"向量和",对应于"标量和". 博主, 2011-06-28注) 。由它衍生的指数是“总体”的中值，平均值，用总体参数表示总体是“ 无偏估计 ”。它传递给公众一个比较平和的信息：即使指数涨，也总有半数的股票相对跌，即使指数跌，也总有半数的股票相对涨。指数下跌并不是股市的末日。二哥曾提过类似问题（模是大盘走势？），见 http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=310277 。一并回复，希望引起讨论。因“博客简介”有字数限制，加不进去了，独立写成博文。关于商高指数, 请点击超球面模型应用于股票排序的探讨: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=333331do=blogid=351281

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2009年中国股市是跌的--如果按国家统计局的算法

lcguang 2010-3-4 16:26

2009年中国股市是跌的--如果按国家统计局的算法为什么国家统计局统计结果说2009年全国房价上涨只有1.5%？因为它故意采用一种复杂的方法--用两个全年平均价相比较。本来嘛，计算2009年房价涨幅很简单，用2009年年底的平均房价减去2008年年底的平均价，算出百分比就行了。但是，不，人家就要舍近求远。如果用这种方法计算股市涨幅，结果会怎样？我们都知道2009年股市涨幅较大，我们且用上证指数代表中国股市指数，则涨幅是74%. 现在用国家统计局的方法计算股市涨幅。2008年上证指数平均值大概是3500（年初指数加年末指数除以2），2009年平均指数是2563. 按国家统计局的算法， 2009年中国股市是下跌的，跌幅达到（3500-2563）/3500=27%。误差达到101%。搞笑吧？按照这种算法，没准还能算出2008年股市是涨的。统计局局长在两会上说要房价改进统计方法。其实哪里需要改进，不用耍花样，用最简单的方法就是--用年末均价减去上一年年末均价就是了。按照这种算法，2009年的房价涨幅和2009年12月的同比涨幅是一致的，大概是10.5%（这是70个大中城市房价12月同比涨幅）。为什么中国物价和房价没有一个像股市指数那样的绝对指数，统计局总是报什么同比环比呢？其实有了绝对指数，相对指数都能算出来。绝对指数非常直观。提供也最简单，但是统计局就是不提供，就要提供哪些复杂的相对指标，其中缘由耐人寻味！是不是通胀太厉害，不想让人知道？什么时代了，你不说大家还不能从身边的物价看出来？

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向量长度与股市指数

TUGJAYZHAB 2009-11-23 01:57

上面我们讨论过草业系统科学：一加一小于二。不免有网友困惑和不满：人们发现、发展系统理论的目的是为了发展扩大生产，是为了一加一大于二，现在你们假借钱老草业的名义搞出个一加一小于二，真是太煞风景了，而且有阻碍生产力发展的嫌疑。很抱歉。但是，如果向量加法是客观存在，则我们只有认识、利用，而不能无视、或歪曲它。下面，为平息大家的不满，我们找出向量加法的一个潜在的非常有意义的应用实例：向量长度表示系统总体，或商高指数表示股市。向量长度做市场指数的可能性和必要性的讨论向量是既有方向（Direction）又有量值（Magnitude）的量。让我们先来讨论量值的问题。向量的量值就是它的长度，或模。设，在三维空间有三元向量AD。向量AD除了有指向外，还有长度的问题，长度用绝对值符号，|AD|，表示，是A到D的距离，是线段AD。首先，向量长度是个标量，是一个数。这大家容易接受。现在的股市指数无论DIA， SP500，QQQ，都是标量，否则股票市场有几千个股票，要把人看晕了。如何用指数来表示股市的问题，等同于如何用一个标量表示多元系统的状态问题，是一个能否用向量长度表示多元向量的量值的问题。下面，我们说明这个命题是成立的。 M-元向量的长度等于M个分量的向量和(模)。由M支股票组成的股市可以用 m -向量长度，一个标量来表示。这样表示的股市总体是无偏估计（因为在这个问题中，市场有 m 支股票， m 支股票组成市场。样本等于总体。所以，用样本参数去估计总体参数是没有误差的）。用向量长度表示股市非常灵活，可以任意组合。简单几何说明如下：对于三元向量AD，先逆向操作，分解向量AD：在三维空间把向量AD向三个坐标轴投影，得到互相垂直的三支向量分别命名AB，BC，CD，且AB垂直于BC垂直于CD。把互相垂直的向量AB-BC-CD首尾连接，再连接起点A和终点D，向量AD是三支向量的和：AD=AB+BC+CD，则根据结合律，有 AD=（AB+BC）+CD=AC+CD，或 AD=AB+（BC+CD）=AB+BD 而且，以上的三元向量合成分解，可以被推广到任意多元向量，任意多维空间。也就是说，如果，股市有 m 支股票，则 m -股市可以用 m -向量的模来表示；股市可以被分解成若干版块，每个版块有自己的模，多个版块可以任意组合分解，加强我们对系统的认识。更多的讨论，见普蓝塔：向量长度表示总体 http://www.planta.cn/forum/viewtopic.php?t=14541 超球面模型应用于股票排序的探讨 http://www.planta.cn/forum/viewtopic.php?t=15213 用向量长度表示股票市场总体状态的可行性 http://www.planta.cn/forum/viewtopic.php?t=14202

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