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中国分布式科研总站官方QQ群“177241247”,热情欢迎有志之士加
ylliu2008 2012-5-29 15:07
中国分布式科研总站官方QQ群“177241247”,热情欢迎有志之士加
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中国分布式科研总站2012年05月报
ylliu2008 2012-5-29 15:07
中国分布式科研总站2012年05月报
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中国分布式科研总站2012年04月报
ylliu2008 2012-5-29 15:06
中国分布式科研总站2012年04月报
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中国分布式科研总站2012年03月报
ylliu2008 2012-5-29 15:06
中国分布式科研总站2012年03月报
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中国分布式科研总站2012年01-02月报
ylliu2008 2012-5-29 15:05
中国分布式科研总站2012年01-02月报
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中国分布式科研总站2011年11-12月报
ylliu2008 2012-5-29 15:05
中国分布式科研总站2011年11-12月报
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中国分布式科研总站2011年10月报
ylliu2008 2012-5-29 15:04
中国分布式科研总站2011年10月报
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中国分布式科研总站2011年09月报
ylliu2008 2012-5-29 15:03
中国分布式科研总站2011年09月报
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中国分布式科研总站介绍
ylliu2008 2012-5-29 14:59
中国分布式科研总站介绍
完整版下载地址: http://downdao.com/ylliu2008/ 52402
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中国分布式科研总站-论坛构架
ylliu2008 2012-5-29 14:58
中国分布式科研总站-论坛构架
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中国分布式科研总站,欢迎大家访问!
ylliu2008 2012-5-29 14:49
中国分布式科研总站,欢迎大家访问!
http://dsrsc.5d6d.com/bbs. php
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第三届网络与分布式计算国际会议 浙江省政府批件
huanglican 2012-3-29 10:41
第三届网络与分布式计算国际会议 浙江省政府批件 见附件
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c++学习功略
热度 1 xiaoxinghe 2012-3-25 19:39
C++编程思想 C++primer C++程序设计语言C++之父Bjarne Stroustrup effective c++,c++对象模型 学C++还得往系统内核上看,或者网络,分布式上。 // *****仅供参考
个人分类: 程序语言|2070 次阅读|1 个评论
第三届网络与分布式计算国际会议(ICNDC2012)论文征集 EI
huanglican 2012-3-3 11:27
第三届网络与分布式计算国际会议( ICNDC2012 ) 2012.10.21—2012.10.24, 中国 , 杭州 论文征集 全文投稿截止日期: 2012 年 5 月 1 日 论文录用通知日期: 2012 年 6 月 1 日 交修订版截止日期: 2012 年 6 月 20 日 大会主席: 黄理灿 浙江理工大学 黎建辉 中国科学院 曹军威 清华大学 郭毅可 英国帝国理工大学 刘元安 北京邮电大学 David W. Walker 英国卡迪夫大学 【会务组联系方式】 联系人: 闫志文、刘振、李雪利、刘飘悦、李志龙 电话 / 传真: + 86 - 0571-86843267 E-mail: icndc2012@inetdc.org 通讯地址: 中国浙江理工大学 邮政编码: 310018 会议网 址 : http://www.inetdc.org/meeting/icndc2012/ 国际委员会: Mark Baker (University of Reading, UK) John Brooke (University of Manchester, UK) Rajkumar Buyya (University of Melbourne, Australia) Wentong Cai (Nanyang Technological University, Singapore) Jie Cao (Nanjing University of Information ScienceTechnology, China) Gang Chen (Chinese Academy of Science, China) Kang Chen(Tsinghua University, China) Giuseppe Ciaccio (Universita' diGenova, Italy) Philippe Cudre-Mauroux(Massachusetts Institute of Technology, USA) Jiazhu Dai (Shanghai University, China) Yong Fang (Chinese Academy of Sciences, China) Zaiwen Feng(Wuhan University, China) Haiwu He (INRIA, France) Shaoyi He(California State University at San Marcos, USA) Jinzhu Gao ( University of Pacific, USA) Weidong Geng ( Zhejiang University,China) Jinyuan Jia (TongjiUniversity, China) Keyuan Jiang (Purdue calmet University, USA) Gang Kou (University of Electronic Science and Technology of China, China ) Jianping Li (Chinese Academy of Sciences, China) Shijian Li (Zhejiang University, China) Wei Li( Chinese Academy of Sciences , China ) Xiaolin (Andy) Li (Oklahoma State University, USA) Liu Hong( Chinese Academy of Sciences , China ) Willie W. Lu ( Chairman, USCWC , USA ) Kai Nan (Chinese Academy of Sciences, China) Daowu Pei (ZhejiangSci-TechUniversity) P.I. Poromarenko (National Mining University of Ukraine, Ukraine) Omer F. Rana (Cardiff University, UK) Zhen Shen( Chinese Academy of Sciences , China ) Yingwen Song (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ,Japan) Wei Tan ( Staff Researcher, IBM T. J. Watson ) Cho-Li Wang (Univ. of Hong Kong, Hong Kong) Hecheng Wang(Hangzhou Diazhi University, China) Jue Wang (Chinese Academy of Sciences, China) Xiaodong Wang (STFC, DaresburyLaboratory, UK) Yaming Wang ( Zhejiang Sci-Tech University,China) Fenghua Wen (Changsha University of Science and Technology, China) Suhong Yang (Hangzhou Diazhi University, China) Zhiwen Yu( Northwestern Polytechnical University, China) Hehua Zhang(Tsinghua university, China) Yunhua Zhang ( Zhejiang Sci-Tech University, China) Zhiming Zhao (University of Amsterdam, Netherlands) Chengxiong Zhou (Chinese Academy of Sciences, China) Ligang Zhou (City University of Hong Kong, Hong Kong) Jinlou Zhao (Harbin Engineering University, China) 会议基本信息: 网络与分布式技术是当前乃至未来的 IT 技术的重要组成部分。当下一代网络成为现实,移动通信系统将来发展到 3G 甚至 4G 时代时,将会出现传统软件向网络应用转变的趋势。为了便于工业界和学术界共同研讨网络与分布式计算的热点话题和发展趋势,我们将于 2012 年 10 月 21 日至 24 日在中国杭州举办第三届网络与分布式计算国际会议。会议重点( 1 )分布式计算和分布式系统方面,包括集群和网格,服务组合和业务流程,点对点对等系统,云计算等( 2 )网络方面,包括 IP 网络,下一代互联网,无线网络, 4G 移动通信等( 3 )分布式应用系统方面,包括分布式电子商务应用,分布式 e-Science 应用,管理应用系统等。 征文范围及要求: 一征文范围 包括分布式计算和布式系统,网络和分布式应用三个分支。 1 . 分布式计算和分布式系统: 集群和网格运算,协同计算,分布式数据存储,服务组合,分布式多媒体系统,点对点对等系统,云计算,分布式资源管理,多代理系统,中间件技术,服务虚拟化,并行与分布式处理,面向服务的构架,面向服务的计算,复杂的分布式系统,面向服务的软件和系统工程,语义网络,社会网络,传感器网。 2 . 网络:主动 / 可编程网络,移动 / 无线网络仿真,自适应网络 , Ad hoc 无线网络,分布式网络管理,无线局域网,城域网,广域网 , 3G 和智能网络,互联网络架构,多媒体网络,无线多播,传感器网络,网络隐私和安全,无线网络管理,网络服务质量和性能评价,无线协议和架构,下一代网络,新型网络架构和协议,按需网络。 3 . 分布式应用程序:业务流程整合,业务流程管理,企业资源规划,企业流程管理,协同电子商务,企业联合会,企业集成,全球企业,虚拟 / 网络企业,供应链合作,电子物流,电子商务 , B2B, B2C, C2C 模式,电子银行,电子商务,移动商务,商务数据挖掘,自适应业务,按需电子商务。 二征文要求 1. 论文须未在国内外公开发行的刊物发表。 2. 所有论文必须是英文文稿,全文不能超过五页,投稿稿件请用 Word 或 Pdf 格式排版。论文递交的文本格式:请参照 http://www.inetdc.org/meeting/icndc2012/ ( page submission )。 3. 如果论文一经录用,所录用的论文将会被 CPS 出版,将送 EI 和 ISTP 收录引用。 最好的 50 篇论文将修改后推荐到 EI 期刊发表。 4. 所有论文文稿应提交以下电子提交系统: http://www.easychair.org/conferences/?conf=icndc2012 5. 如有任何疑问请联系 icndc2012@inetdc.org 大会主席简介: Prof. Lican Huang was graduated from Nanchang University in 1982 for B.Sc, from Hangzhou University in 1984 for M.Sc, and from Zhejiang University in 2003 for Ph.D. He has developed many large software systems in several companies, as technical leader or department manager. From 2004, he was a Senior Research Associate in Cardiff University researching at the project Workflow Optimisation for e-Science Applications(WOSE). Since 2006, he is a Director of Network Distributed Computing at Zhejiang Sci-Tech University , and guest professor at CAS and Beijing University of Posts and telecommunications. He was collected in Marquis Who’sWho in the World 2006, Marquis Who’sWho in the Science and Enginnering 2006-2007, and Marquis Who’sWho in Asia 2006-2007 due to his achievement of proposing Virtual and Dynamic Hierarchical Architecture for e-Science and Grid and VIRGO protocols. 黄理灿,男,汉族, 1962 年 1 月出生,江西乐平人,博士,教授,浙江理工大学网络与分布式计算研究所所长, International Conference on Networking and Distributed Computing(ICNDC) 网络与分布式计算国际会议主席。一直从事网络与分布式计算研究。自 2000 年开始,一直涉及 e-Science 和网格计算的研究。 发表论文 100 余篇, Sci/Ei 检索 70 余篇。担任多个项目的主持人。为多个会议主席以及多个程序委员会成员;为多个国际杂志编委。在国际上首次提出了一种新型的 P2P 网络 —— 语义 P2P 网络 --VIRGO 。 因提出 e-Science 虚拟动态分层体系结构和语义 P2P 网络协议,而被 Marquis 世界名人录( 2006 )、 Marquis 科学与工程名人录( 2006-2007 )以及 Marquis 亚洲名人录( 2006-2007 )收录。   曾经为多家计算机公司的技术负责人或技术经理。 2004-2006 期间在英国 Cardiff 大学担任副高级研究员( Senior Research Associate )。 1982 年本科毕业于江西大学(现南昌大学); 1984 年研究生毕业于杭州大学。 2003 年于浙江大学获得博士学位。 黎建辉 ,男,博士,现为中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心主任, 研究员,博士生导师, CODATA 中国委员会秘书长。 2007 年获得中国科学院计算技术研究所博士学位,主要从事大规模数据存储和管理和基于语义的海量数据集成等方向的研究工作,主持或者作为主要骨干中国科学院 “ 十五 ” “ 十一五 ” 信息化专项、科技部国家科技基础条件平台、科技部 863 项目、中国科学院创新方向性项目、中国科学院国际合作项目等多项。在大规模数据存储与管理、海量数据处理、数据语义集成等方面取得了一系列成果。发表论文 50 余篇,其中 SCI 收录 2 篇, EI 收录 20 多篇,在 Future Generation Computer Systems 、 Knowledge Information System 等国际期刊 3 篇, 主持完成了一项国家标准的研制,参与了 2 项国际标准的研制,申请国家专利 8 项,其中获得国家专利一项(排名第二),获得软件著作权 10 余项。 Dr. Jianhui Li,researcher,PhD supervisor,is theincumbentdirectorofScience Data Centerof Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences(CAS) .He is also theSecretary-GeneralofChinaCommittee of CODATA. Dr.Jianhui Liobtained his Ph.D. degree from Institute of Computing Technology, CAS in 2007. He mainly engaged intheresearchoflarge-scaledata storage andmanagement, semantic based huge dataintegration.As a major technician,hepresided over theinformationspecial projects ofCAS during "10th Five-Year " and “11th Five-Year” plan period,the platform of thenationalscience and technology infrastructure,863projects,directivity innovation projectofCAS, internationalcooperation projects of CASand many other projects. Dr. Jianhui Li has made a series of achievements inthelarge-scaledata storage and management,huge data processing and data semantics integration and publishedmore than 50 papers,of which 2 SCI articles, more than 20 EI papers, 3international journalsinthe FutureGenerationComputer Systems, Knowledge Information System and other international journals. He also presided over the completion ofthedevelopmentofanational standardand participated inthe development of twointernational standards.He has applied 8 state patents, of which 1 has achieved national patent, and he won more than 10 software copyrights. Dr. Junwei Cao is currently a Professor and Assistant Dean of Research Institute of Information Technology, Tsinghua University, China. Before joining Tsinghua in 2006, he was a Research Scientist of Massachusetts Institute of Technology, USA. Before that he worked as a research staff member of NEC Laboratories Europe, Germany. Junwei Cao got his PhD in Computer Science from University of Warwick, UK, in 2001, where his PhD thesis was focused on Agent-based Resource Management for Grid Computing. He got his master and bachelor degrees from Tsinghua University in 1998 and 1996, respectively. Junwei Cao’s research is focused on advanced computing technology and applications. He recently participated in research projects on Cloud Computing and Internet of Things under the National 973 Basic Research Program, Ministry of Science and Technology of China. Junwei Cao has published over 100 academic papers, cited by international researchers for over 2000 times. Junwei Cao is a Senior Member of the IEEE Computer Society and a Member of the ACM and CCF. 曹军威,博士,清华大学信息技术研究院院务会副主任、研究员。美国 MIT 访问科学家( Visiting Scientist )。 1991-1998 ,清华大学自动化系本科、硕士毕业; 1999-2006 ,分别在英国华威( Warwick )大学计算机博士毕业、在位于德国波恩的 NEC 欧洲实验室任 Research Scientist 、美国 MIT 任 Research Scientist ; 2006 年回清华工作至今。 研究方向:先进计算技术及其应用:赛百平台( Cyberinfrastructure )、网格计算( Grid Computing )、分布式计算( Distributed Computing )、高性能计算( High Performance Computing )、数据管理( Data Management )、虚拟组织( Virtual Organization )管理和流程管理( Process Management )。 Dr. Yike Guo is a professor in computing science in the Department of Computing, Imperial College London. His research is in the areas of large scale scientific data analysis , data mining algorithms and applications, parallel algorithms and cloud computing. He graduated in Computer Science from Tsinghua University of China and has a PhD in Computational Logic and Declarative Programming at Imperial College London. During his PhD study, he was one of the founding members of the field studying uniform declarative programming by integrating functional and logic programming languages. Later, his work on functional coordination forms established a foundation for structured parallel programming. Dr. Yike Guo has been working in the area of data intensive analytical computing since 1995 when he was the Technical Director of Imperial College Parallel Computing Centre. During last 10 years, he has been leading the data mining group of the department to carry out many research projects, including some major UK e-science projects such as: Discovery Net on Grid based data analysis for scientific discovery; MESSAGE on Wireless mobile sensor network for environment monitoring; BAIR on System biology for diabetes study. He has been focusing on applying data mining technology to scientific data analysis in the fields of life science and healthcare, environment science and security. He is the Principal Investigator of the Discovery Science Platform grant from UK EPSRC and he is also the Founder and Chief Technical Officer of InforSense Limited , an Imperial College spin-out company on enterprise platform for business and scientific intelligence. 郭毅可, 1985 年本科毕业于清华大学计算机系, 1986 年硕士毕业于清华大学计算机系, 1993 年博士毕业于伦敦大学帝国理工学院计算机系。伦敦大学帝国理工学院计算机系计算机科学正教授。 刘元安 ,教授,博士生导师 , 国家 “863 计划 ” 专家、现任 北京邮电大学 电子工程学院执行院长。长期致力于下一代移动通信系统及关键技术、天线技术、异构网络接入与融合技术、电磁兼容与测量技术等领域的关键技术研究和新产品的开发工作。刘教授所领导的无线电技术与电磁兼容实验室,有高水平的科研项目,包括国家 “863 计划 ” 、国家自然科学基金、部委计划、国际合作等。主持完成各类研究课题 20 余项,在国内外学术刊物发表研究论文 100 余篇,包括 IEEE Transactions on XXXs 、科学通报、电子学报、通信学报和微波学报等,出版《宽带无线接入》等专著五本。是教育部科技委信息学部学部委员 , 中国通信标准化协会 TC-9 组副主席 , 中国电子学会和中国通信学会高级会员,电子学会电磁兼容分会委员, IEEE 会员。 Professor David W. Walker received a B.A. degree in Mathematics from Jesus College, University of Cambridge, in 1976. His M.Sc. degree in Astrophysics was obtained from Queen Mary College, University of London, in 1979, and his Ph.D. from the same institution in 1983. Professor Walker subsequently held postdoctoral appointments at the University of London and the Jet Propulsion Laboratory. In 1986 Prof. Walker became a staff scientist in the Concurrent Computation Project at the California Institute of Technology, and in August 1988 was appointed to the University of South Carolina mathematics faculty as an associate professor. In September 1990 Prof. Walker joined the Mathematical Sciences Section of Oak Ridge National Laboratory, where he headed the mathematics group, and became a senior research staff member in 1995. Since December 1995, he has been Professor of High Performance Computing in the Department of Computer Science at the University of Wales Cardiffi where he also serves as Director of the Welsh e-Science Centre. Professor Walker's research interests focus on software, algorithms, and environments for computational science on high performance computers. He has been closely involved in the development of the ScaLAPACK parallel software library, and the MPI message passing standard. He has also contributed to the design of a parallel version of the Community Climate Model, and has published a number of papers on the parallel implementation of particle-in-cell algorithms for plasma simulations. He has also been involved in the benchmarking of science and engineering applications codes on parallel computers. Professor Walker has published over 70 papers in the area of parallel computing and has co-authored three books on the subject. In 1992 he founded a series of conferences on high performance computing under the auspices of the Gordon Research Conference organization. He has organized a number of other conferences and workshops in the same area
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review: 有效延长无线传感器网络寿命的分布式广播算法
jiangdm 2012-2-29 21:18
有效延长无线传感器网络寿命的分布式广播算法① 赵瑞琴 刘增基 文爱军 高技术通讯 2008年5月 第18卷第5期 摘要 为了延长无线传感器网络的寿命,解决无线传感器网络中泛洪可能带来的大量资源浪费问题,提出了一种新的广播机制——最大寿命分布式广播(MLDB)策略。该策略基于延时转播机制,选取尽可能少的邻节点为转播节点来减小广播分组在网络中的重复。为了做出更好的选择,在确定转播时延的数值时,综合考虑节点转播带来的新增覆盖面积、未收到广播分组的邻节点数以及节点剩余电量3个因素。这种综合设计使得该策略能够在减小转播冗余提高广播效率的同时延长网络寿命。MLDB是分布式执行的,所有节点仅需维持本地一跳邻节点信息,开销较小。仿真结果表明,MLDB能够在维持像泛洪一样高的广播覆盖率的同时大大减少冗余转播,具有较小的端到端时延,并能够有效延长网络寿命。 关键词: 无线传感器网络,分布式广播,网络寿命 0 引言 泛洪 最小能耗广播树 分布式广播算法 1 网络模型与若干定义 2 转播时延计算 3 MLDB算法 4 性能评估 4.1 仿真模型 NS-2 5 结论 有效延长无线传感器网络寿命的分布式广播算法.pdf
个人分类: Network|3139 次阅读|0 个评论
概率论的"分布函数"实为"整布函数"——兼论分布式水文模型
热度 2 hillside 2012-2-12 20:56
今天阅读丁裕国老师的《极端气候研究方法导论》。书中的基础部分介绍了分布函数的定义:我们考虑随机变量X的取值小于某一数值x的概率P(Xx),显然这个概率就是点x的函数。于是,可记为 F(x)=P(Xx)。这个函数F(x)就称为随机变量X的分布函数。当然,如果我们用 F(x)=P(X=x)来定义分布函数, 是否可行? 实践表明,后者对于描述随机变量的完整概率特征具有一定的局限性。 我对于“当然”很感兴趣。想必丁老师认为“分布函数”有些做作或别扭,并非天经地义。我也一直觉得“分布函数”有些勉强。我觉得与其称“分布”,不如说是“整布”。分布,隐含零碎布头等分割之意。实际定义的概率分布函数却更像一匹整布。我愿意将“分布函数”称为“整布函数”或“包裹函数”,可谓:拆零的不要,打包的带走。 水文学中近年分布式模型非常流行,其实分布式概念在计算机、气象等领域也非常风行。相对于水文分布式模型,是传统的集总式水文模型。如此一来,概率“分布函数”也可以称作“集总函数”。 此处再来看同书中对于概率密度函数的定义:设有连续型随机变量X的分布函数F(x),对其微商,可得 f(x)=dF(X)/dx。此式中的 f(x)通常称为分布函数的密度函数,又称为概率密度函数。由此,可用密度函数的积分表示分布函数F(x)。 如果将有些勉强的“分布函数”视作“整布函数”,那么所谓的密度函数其实更加接近真正意义上的分布函数。退一步说,将“分布函数”理解为“整布”后,它沿某个方向的分布称作密度就更容易理解了。 附: http://blog.sciencenet.cn/blog-40247-894989.html 函数与分布函数 曹广福 过去一直没有仔细推敲分布函数这个数学术语,从集合之间对应法则的角度看,称分布为分布函数似乎没什么错,但这与函数的本质属性真的一样吗? 函数概念的发展经过了很长的历史,最早给出较严格定义的是欧拉,他指出:“如果某些变量以某一种方式依赖于另一些变量,即当后面这些变量变化时,前面这些变量也随着变化,我们把前面的变量称为后面变量的函数。”这个定义清楚阐明了两个量之间存在着因果关系。后来,柯西给出了迄今为止仍在沿用的定义:“在某些变数间存在着一定的关系,当一经给定其中某一变数的值,其他变数的可随着而确定时,则将最初的变数叫自变量,其他各变数叫做函数。” 罗巴契夫斯基进一步提出函数的定义:“x的函数是这样的一个数,它对于每一个x都有确定的值并且随着x一起变化.函数值可以由解析式给出,也可以由一个条件给出,这个条件提供了一种寻求全部对应值的方法。函数的这种依赖关系可以存在,但仍然是未知的。” 狄里克雷认为怎样去建立x与y之间的对应关系是无关紧要的,所以他的定义是:“如果对于x的每一个值,y总有一个完全确定的值与之对应,则y是x的函数。”从欧拉的定义到狄利克雷的定义经过了八十多年的时间。 似乎有一种普遍认识:“两个量之间的对应法则是函数的本质属性。”集合论产生之后,函数更是看成了两个特殊集合之间的对应关系。随着现代数学的发展,函数的概念固然不仅仅限于数集与数集之间的对应关系,了解一点泛函分析的人不难清楚这一点。但有一点应该是显而易见的,函数真正的科学意义在于探索两个不同量之间存在的因果关系,这才是函数的本质属性。那么,集合与数集之间的对应关系是不是都可以看成函数呢?这涉及是否承认函数是因果关系的问题。经典函数的价值体现在哪里?它首先将两个变化着的量(未必是数量)数量化,即实际问题数学化,然后寻找这两个数量之间的内在关系或者叫因果关系,所以说因果关系是函数的本质属性。对应关系一定是因果关系吗?假如是,那么实际问题的量化过程算不算因果关系?我认为不是,实际问题的量化过程仅仅是同一问题的不同表述方式而非真正意义上的因果关系。当然,也许有人认为实际问题的量化本身就与该问题的状态有关,不同的状态对应不同的数量,从这个意义上说,他们之间自然有因果关系。但是这已经超越了函数本身的意义。例如,笛卡尔坐标的意义在于将空间内的点与数组相对应,直线上的点对应到实数,平面内的点对应到二元数组,三维空间内的点对应到三元数组,这样可以使得几何代数化,从而产生了解析几何。那么直线上的点与数之间的对应可以与函数类比吗?如果从集合之间对应法则的角度看,自然可以做类比,但如果从函数的内涵看,它与函数说的不是一回事。经典的函数是指将几何代数化之后空间内图形所对应坐标之间的依赖关系,即将图形的内在属性通过函数关系表示出来。换句话说,点对应到数或数组是从几何到代数化的过程,函数则是反应了不同量之间代数化后的因果关系,从这个意义上说,前者是架设几何与代数之间的桥梁,后者则是以代数方法寻找规律,两者完全不是一回事。 再来看概率,大家普遍将概率分布称为分布函数,之所以称它为分布函数正是基于集合之间映射的角度,分布正是随机变量到区间 之间的映射。在我看来,概率分布仅仅是将随机事件发生的可能性数量化,正如坐标系将几何代数化,这只是个量化过程,而非真正意义上的因果关系。不同随机变量之间的内在关系才是真正的因果关系,例如,儿子是否生病是个随机事件,母亲是否伤心也是个随机事件,这两个随机事件之间存在一定的因果关系,这种关系类似函数关系,可以与函数类比。把概率分布称之为分布函数没什么不可以,正如泛函分析中将空间到数域的映射称为泛函一样(它本来就相当于有限维空间内的坐标),但与经典的函数做类比似乎值得商榷,特别是对函数与概率都不那么熟悉的中学生而言很容易产生误导。
个人分类: 水文科学|4336 次阅读|4 个评论
第三届网络与分布式计算国际会议(ICNDC2012)征文
huanglican 2012-1-21 08:37
http://www.inetdc.org/meeting/icndc2012/ 杭州 10。 21-24, 2012
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逆流而上的水文学取向与趋向
hillside 2011-9-2 21:13
  水文学中的两大核心组块是产流与汇流。   多年来的传统是,产流粗而汇流细。集总式模型对于产流往往概而化之。分布式模型正是因为意识到产流精度的缺失而作的纠偏。   从理论的成熟度看,汇流已经拥有比较成熟的方法或模型,产流则呈现出战国特征,涉及到降水、土壤下渗、植物截留、蒸发腾发、地下水势分布等诸多时空层面上的定量、定位瓶颈。气象水文学(或水文气象学)、气候水文学、生态水文学、土壤水文学、实验水文学等的综合与系统集成有助于提升产流精度。 “水性就下”原理是水文学的重要基础。从时间次序、逻辑次序看,产流类似于上游,汇流类似于下游。水文科学界或泛水文科学界目前正将眼光逐步移向产流的精细化。所以我将之称为“逆流而上”。逆流而上的过程其实也是追溯源头的过程。
个人分类: 水文科学|3333 次阅读|0 个评论
单句博文
metanb 2010-10-11 13:08
头脑中捕捉到的、貌似有意思的一句话。
个人分类: 魔鬼辞典|1914 次阅读|0 个评论

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