汉语是联合国官方正式使用的 6 种同等有效语言之一。请不要歧视汉语！ Chinese is one of the six equally effective official languages of the United Nations. Not to discriminate against Chinese, please! 为了我的国（2019献计：低风速风机叶片） 由于“学术道德”的限制，使我不能在这里说破。 贴图隐喻吧！几个月后应该会明说的。 低风速风机叶片：不当铁扇公主。 以下图片来自互联网。感谢原作者和有关人员！ （1）荷兰风车。 （2）三桅船。 （3）飞机。 （4）水平轴风力发电机。 尚不清楚的问题： （5）大蒲扇。 （6）纸折扇。 （7）大炮的炮口制退器。 （8）高速摄像机拍下的制退器周围的燃气流动。图（1）？ 参考文献： 孔小兵，刘向杰，韩梅（Kong Xiaobing，Liu Xiangjie，Han Mei）．风光互补发电系统的分级递阶分布式预测控制 （Hierarchical distributed model predictive control of hybrid wind and solar generation system） ．中国科学：信息科学（Scientia Sinica Informationis），2018，48(10)：1316–1332． 乔颖，鲁宗相，闵勇（Qiao Ying，Lu Zongxiang，Min Yong）．提高风电功率预测精度的方法 （Research application of raising wind power prediction accuracy） ．电网技术（Power System Technology），2017，41(10)：3261-3269． 杨茂，杨琼琼（Yang Mao，Yang Qiongqiong）．风电机组风速-功率特性曲线建模研究综述 （Review of modeling of wind speed-power characteristic curve for wind turbine） ．电力自动化设备（Electric Power Automation Equipment），2018，38(2)：34-43． 丁华杰，宋永华，胡泽春，等(Ding Huajie，Song Yonghua，Hu Zechun，et al)．基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究(Probability density function of day-ahead wind power forecast errors based on power curves of wind farms) ．中国电机工程学报(Proceedings of the CSEE)，2013，33 (34)：136-144． 林卫星，文劲宇，艾小猛，等(Lin Weixing，Wen Jinyu，Ai Xiaomeng，et al)．风电功率波动特性的概率分布研究(Probability density function of wind power variations) ．中国电机工程学报(Proceedings of the CSEE)，2012，32 (1)：38-46． IEC 61400-12-1 Edition 2.0，General Approach of Power Curve Tests ． 李复．力学教程(上) ．北京：清华大学出版社，2011． Yang Zheng-Ling，Li Zhen-Zhen，Liu Reng-Xiang, et al．Fitting the variations from wind speed to active power of a wind powered generator by a low-pass filter // Proceedings of World Congress on Intelligent Control Automation，2018：1685-1690． https://ieeexplore.ieee.org/document/8630638 https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=arnumber=8630638 相关资料： 科学智慧火花，2016-02-24，计及风力发电机机械惯性的更精确“风速-功率”关系 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=45013 科学智慧火花，2019-02-25，水平轴风机大偏航角下可能混入垂直轴风机的出力特性 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=68313 科学智慧火花，2015-05-25，未来的两大安全能源 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=35616 相关链接： 2018-08-12，我们的论文《基于季风和大气压分布的我国风电功率预测研究》刊出 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1128808.html 2017-07-14，中国风能资源专业观测网测风塔分布 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1066289.html 2015-01-23， “风能资源丰富区”和“主要能源消费区”的标准英译 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-862133.html 2013-08-16， 风电、光电等可再生能源的负面作用 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-717316.html 2015-06-13， 风速矢量与水平气压梯度力、重力位势梯度之间的关系 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-897788.html 2016-02-29， 风力发电机的风速、风向、功率 3 个对应时间的时间序列 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-959494.html 2011-04-06，漂亮的“世界核电站分布图” http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-430289.html SCIENCE, 2011-03-25, Nuclear Power's Global Fallout https://science.sciencemag.org/content/331/6024/1502.full 2019-12-07，《科学网》博克第 12 年开始！（俺在科学网开始第12年） http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1209120.html 感谢您的指教！ 感谢您指正以上任何错误！ 感谢您提供更多的相关资料！
“一切真理开始时总是在少数人手里，总是受到大多数人的压力。这是一个规律。” 为了我的国（2019献计：低风速风机叶片） 贴图隐喻吧！几个月后应该会明说的。 低风速风机叶片：不当铁扇公主。 以下图片来自互联网。感谢原作者和有关人员！ （1）荷兰风车。 （2）三桅船。 （3）飞机。 （4）水平轴风力发电机。 （5）东亚核电站分布（局部），裁剪自 SCIENCE, 2011-03-25, Nuclear Power's Global Fallout https://science.sciencemag.org/content/331/6024/1502.full 尚不清楚的问题： （6）大蒲扇。 （7）纸折扇。 参考文献： 孔小兵，刘向杰，韩梅（Kong Xiaobing，Liu Xiangjie，Han Mei）．风光互补发电系统的分级递阶分布式预测控制 （Hierarchical distributed model predictive control of hybrid wind and solar generation system） ．中国科学：信息科学（Scientia Sinica Informationis），2018，48(10)：1316–1332． 乔颖，鲁宗相，闵勇（Qiao Ying，Lu Zongxiang，Min Yong）．提高风电功率预测精度的方法 （Research application of raising wind power prediction accuracy） ．电网技术（Power System Technology），2017，41(10)：3261-3269． 杨茂，杨琼琼（Yang Mao，Yang Qiongqiong）．风电机组风速-功率特性曲线建模研究综述 （Review of modeling of wind speed-power characteristic curve for wind turbine） ．电力自动化设备（Electric Power Automation Equipment），2018，38(2)：34-43． 丁华杰，宋永华，胡泽春，等(Ding Huajie，Song Yonghua，Hu Zechun，et al)．基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究(Probability density function of day-ahead wind power forecast errors based on power curves of wind farms) ．中国电机工程学报(Proceedings of the CSEE)，2013，33 (34)：136-144． 林卫星，文劲宇，艾小猛，等(Lin Weixing，Wen Jinyu，Ai Xiaomeng，et al)．风电功率波动特性的概率分布研究(Probability density function of wind power variations) ．中国电机工程学报(Proceedings of the CSEE)，2012，32 (1)：38-46． IEC 61400-12-1 Edition 2.0，General Approach of Power Curve Tests ． 李复．力学教程(上) ．北京：清华大学出版社，2011． Yang Zheng-Ling，Li Zhen-Zhen，Liu Reng-Xiang, et al．Fitting the variations from wind speed to active power of a wind powered generator by a low-pass filter // Proceedings of World Congress on Intelligent Control Automation，2018：1685-1690． https://ieeexplore.ieee.org/document/8630638 https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=arnumber=8630638 相关资料： 科学智慧火花，2016-02-24，计及风力发电机机械惯性的更精确“风速-功率”关系 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=45013 科学智慧火花，2019-02-25，水平轴风机大偏航角下可能混入垂直轴风机的出力特性 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=68313 科学智慧火花，2015-05-25，未来的两大安全能源 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=35616 相关链接： 2018-08-12，我们的论文《基于季风和大气压分布的我国风电功率预测研究》刊出 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1128808.html 2017-07-14，中国风能资源专业观测网测风塔分布 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1066289.html 2015-01-23， “风能资源丰富区”和“主要能源消费区”的标准英译 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-862133.html 2013-08-16， 风电、光电等可再生能源的负面作用 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-717316.html 2015-06-13， 风速矢量与水平气压梯度力、重力位势梯度之间的关系 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-897788.html 2016-02-29， 风力发电机的风速、风向、功率 3 个对应时间的时间序列 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-959494.html 2011-04-06，漂亮的“世界核电站分布图” http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-430289.html SCIENCE, 2011-03-25, Nuclear Power's Global Fallout https://science.sciencemag.org/content/331/6024/1502.full 2019-12-07，《科学网》博克第 12 年开始！（俺在科学网开始第12年） http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1209120.html 感谢您的指教！ 感谢您指正以上任何错误！ 感谢您提供更多的相关资料！
“一切真理开始时总是在少数人手里，总是受到大多数人的压力。这是一个规律。” 为了我的国（2019献计） 由于所谓的学术道德限制，使我不能在这里说破。 贴图隐喻吧！几个月后应该会明说的。 以下图片来自互联网。感谢原作者和有关人员！ （1）荷兰风车。 （2）三桅船。 （3）飞机。 （4）水平轴风力发电机。 （5）东亚核电站分布（局部），裁剪自 SCIENCE, 2011-03-25, Nuclear Power's Global Fallout https://science.sciencemag.org/content/331/6024/1502.full 尚不清楚的问题： （6）大炮的炮口制退器。 （7）高速摄像机拍下的制退器周围的燃气流动。 参考文献： 孔小兵，刘向杰，韩梅（Kong Xiaobing，Liu Xiangjie，Han Mei）．风光互补发电系统的分级递阶分布式预测控制 （Hierarchical distributed model predictive control of hybrid wind and solar generation system） ．中国科学：信息科学（Scientia Sinica Informationis），2018，48(10)：1316–1332． 乔颖，鲁宗相，闵勇（Qiao Ying，Lu Zongxiang，Min Yong）．提高风电功率预测精度的方法 （Research application of raising wind power prediction accuracy） ．电网技术（Power System Technology），2017，41(10)：3261-3269． 杨茂，杨琼琼（Yang Mao，Yang Qiongqiong）．风电机组风速-功率特性曲线建模研究综述 （Review of modeling of wind speed-power characteristic curve for wind turbine） ．电力自动化设备（Electric Power Automation Equipment），2018，38(2)：34-43． 丁华杰，宋永华，胡泽春，等(Ding Huajie，Song Yonghua，Hu Zechun，et al)．基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究(Probability density function of day-ahead wind power forecast errors based on power curves of wind farms) ．中国电机工程学报(Proceedings of the CSEE)，2013，33 (34)：136-144． 林卫星，文劲宇，艾小猛，等(Lin Weixing，Wen Jinyu，Ai Xiaomeng，et al)．风电功率波动特性的概率分布研究(Probability density function of wind power variations) ．中国电机工程学报(Proceedings of the CSEE)，2012，32 (1)：38-46． IEC 61400-12-1 Edition 2.0，General Approach of Power Curve Tests ． 李复．力学教程(上) ．北京：清华大学出版社，2011． Yang Zheng-Ling，Li Zhen-Zhen，Liu Reng-Xiang, et al．Fitting the variations from wind speed to active power of a wind powered generator by a low-pass filter // Proceedings of World Congress on Intelligent Control Automation，2018：1685-1690． https://ieeexplore.ieee.org/document/8630638 https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=arnumber=8630638 相关资料： 科学智慧火花，2016-02-24，计及风力发电机机械惯性的更精确“风速-功率”关系 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=45013 科学智慧火花，2019-02-25，水平轴风机大偏航角下可能混入垂直轴风机的出力特性 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=68313 科学智慧火花，2015-05-25，未来的两大安全能源 http://idea.cas.cn/viewdoc.action?docid=35616 相关链接： 2018-08-12，我们的论文《基于季风和大气压分布的我国风电功率预测研究》刊出 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1128808.html 2017-07-14，中国风能资源专业观测网测风塔分布 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1066289.html 2015-01-23， “风能资源丰富区”和“主要能源消费区”的标准英译 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-862133.html 2013-08-16， 风电、光电等可再生能源的负面作用 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-717316.html 2015-06-13， 风速矢量与水平气压梯度力、重力位势梯度之间的关系 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-897788.html 2016-02-29， 风力发电机的风速、风向、功率 3 个对应时间的时间序列 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-959494.html 2011-04-06，漂亮的“世界核电站分布图” http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-430289.html SCIENCE, 2011-03-25, Nuclear Power's Global Fallout https://science.sciencemag.org/content/331/6024/1502.full 2019-12-07，《科学网》博克第 12 年开始！（俺在科学网开始第12年） http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1209120.html 感谢您的指教！ 感谢您指正以上任何错误！ 感谢您提供更多的相关资料！
我们说一个人说话“掷地有声”不是说他/她的嗓门有多大，而是其表达能够感染他人。对于一个有思想的人，他所说出来的话想必都是经过考虑的，所以才让人感觉分量十足。正所谓，思想就是执行力，近期科学家真的证明了大脑在进行思考时会变重哦！ 英国雷丁大学的研究人员 Field 和 Inman 发现相比于静躺着啥也不做的人，听音乐或者不仅听音乐还看视频的人大脑变得更重了。究竟变重多少呢？通过高精度的称量，研究人员发现大脑活跃状态比不活跃状态重了0.005牛顿，相当于一个普通鸡蛋百分之一的重量。他们的研究论文“Weighing brain activity with the balance: a contemporary replication of Angelo Mosso’s historical experiment”已经发表在了国际知名刊物Brain (IF=9.915)上。 关于这个试验，其实早在18世纪末就有一个叫Angelo Mosso (安杰洛莫索)的意大利科学家发现了这个现象，当时安杰洛认为思考数学问题的人的大脑肯定比看新闻的重。时隔百年之后，有人把他的试验整理作为描述性文章同样发表在了Brain。 那么是不是大脑越重的人，思考力越强呢？虽然思考越深入，人的大脑越重，但反过来是不成立的。如，据维基问答网站介绍，男人平均大脑重量是1360g，而女人是1250g，但爱因斯坦，这个世界是最聪明的人之一大脑重量不及女性，仅1230g.
人在太阳表面的重量取决于太阳引力的大小。 我感兴趣的是，如果不考虑太阳的温度和辐射，人站在太阳表面会不会死？ 这取决于太阳表面引力与地球表面引力的比值。 先收集一组数据： 太阳质量：1.989 X 10 30 kg 太阳半径：6.970 X 10 8 m 地球质量：5.974 X 10 24 kg 地球半径：6.371 X 10 6 m 万有引力常数：6.6732 X10 -11 N*m 2 /kg 2 海平面重力加速度：9.8067 m/s 2 先计算一下地球表面的平均重力加速度，为： 9.8216 m/s 2 这个值比海平面上的平均重力加速度约大一些，看来计算公式没错。 再计算太阳表面的重力加速度，为： 273.2 m/s 2 太阳表面重力加速度和地球表面重力加速度的比值为：27.82 因此，一个人在太阳表面上的重量是他或她在地球表面上重量的27.82倍。一个在地球上重量为100斤的人，到太阳表面上的重量为2782斤。强大的太阳引力会把人的血液 吸引到脚部，人的脚会肿得像气球一样大。这会导致人的大脑因缺氧而很快死亡。由此看来，即使太阳的温度适合人类居住，但强大的引力足让人在几分钟内死亡。 这也是尽管太阳温度很高，其表面的炙热气体不会跑掉的原因。 因为太阳的引力太强大了。感兴趣的朋友可以根据我列出的数据根据牛顿万有引力公式亲自算一下。
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