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数字图像处理的图像增强技术——灰度变换: Xtravel 2014-5-24 11:53; 在数字图像处理技术中，图像增强技术是一个特别关键的技术。图像增强，顾名思义，就是增强图像的可识别度，让本不清晰的图像变得清晰，让本不明显的细节更加突出。图像增强的实质，是把原来灰度较为集中的图像在灰度级上均匀分布，也即增加了图像的对比度。图像增强应用的关键技术是灰度变换与空间滤波，本节着重介绍灰度变换。灰度变换分为负片变换、对数变换、指数变换和分段线性变换，其中分段线性变换又有对比拉伸、灰度切割和位图切割。灰度变换中较为重要的是直方图处理，又分为直方图均衡化和直方图规定化。下面简要介绍各种方法的MATLAB实现，以说明如何用MATLAB分析图像处理问题，为以后利用MATLAB进行算法验证与开发打下基础。在以下的程序中，f，g分别表示input和output。 %负片变换 g=imcomplement(f); %对数变换 g=log(1+double(f)); %对比拉伸 g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f)))); imshow(f),figure,imshow(g);%观察变换前后图像变化 %直方图均衡化 clear; f=imread(''); subplot(2,2,1) imshow(f) hold on subplot(2,2,2) imhist(f) g=imhist(f); g1=g(1:10:256); horz=1:10:256; subplot(2,2,3) bar(horz,g1) axis( ) set(gca,'xtick',0:50:255) set(gca,'ytick',0:100:1000) %直方图规定化它与直方图均衡化不同之处仅在于histeq（）函数的运用，在此不再赘述。在思考过程中，我有一个问题：在对比拉伸中用了g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f))));直接用g=log(1+f)与上句有何区别？后来经过思考发现，MATLAB中存储数据要转换为uint8类型，而将double数据转换为uint8过程中，可能此数据不在【0,1】范围内，故用mat2gray函数将其转换为【0,1】的标准形式，然后用im2uint8转换为uint8类型存储。; 8293 次阅读|0 个评论

昆山: xuyingxiao 2012-11-16 18:17; 昆山，很久很久以前，有位大学同学是昆山的。第一幅照片，按照学宽老师的建议调整了一下对比度，果然清晰多了。免费租自行车的地方图书馆花桥路边有人在撒网钓鱼; 个人分类: 旅游|2579 次阅读|0 个评论

秋色、空气、通透度、能见度: 热度 27 lixuekuan 2011-11-16 00:41; 在这里拍照片，只需要裁剪一下即可。不需要调节对比度或者曲线。因为能见度、通透度都很好。街道上的空气质量可以赶上我们藏区高原，为什么？我没有找到原因，也许长期在这里生活的华人知道原因。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11; 个人分类: 美图欣赏|5442 次阅读|58 个评论

“对比度”关键还是“分辨率”关键: qianlivan 2010-2-23 12:57; 看了吕喆老师的《墙上找头发与太空看长城》 http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=296830，感觉很受启发，我谈一点我的感觉和想法。我觉得文章里的分析很有道理，我十分赞同反衬度（对比度）很重要。事实上，如果长城是一条亮线，而周围是黑暗的背景，那么即使人眼的分辨率再糟糕，长城再细，也是可以看见长城的，只是这个时候一条很锐的线会被展宽，变得模糊。关于这一点，可以对比星空。由于距离遥远，恒星对我们的实际张角都远小于现有光学望远镜的角分辨率，自然也远小于人眼的分辨率。但是这并不影响我们看到满天的恒星，因为星空的背景足够黑。当然，我们看到的恒星像实际上是被展宽的，而且是有抖动的，其中有大气湍流的效应(大气有时会把星像展宽2'')，还有衍射的效应（仪器、人眼的孔径有限）。; 个人分类: 思考|4234 次阅读|0 个评论

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