几位学者对目前数据挖掘方法的“判词” 武夷山 美国 Montclair 州立大学的 John Wang 和另外两所大学的两位华裔学者在 International Journal of Business Intelligence and Data Mining （企业情报和数据挖掘杂志）（ 注：黄富强博主认为，译为“商业智能”较好，不是企业情报 ） 2007 年第 2 期发表文章， Diminishing downsides of data mining ，文章评点了几种常用数据挖掘方法的特点，尤其是缺点。 1． 神经网络方法。很多挖掘工作都是基于神经网络方法，其缺点有两个，一是神经网络的学习过程很耗时，因此，对于大规模的数据集合，这个方法效率不高；二是不直观，仿佛是个黑箱处理过程。 2． 决策树方法。其主要缺点是，如果训练集是含有噪声的，就可能找不出有效的树。 3． 遗传算法。该算法需要很大的计算量，这就是其主要缺点。 4． 模糊逻辑。这个领域的研究，日本较发达，美国落后。在英语中， Fuzzy 有负面含义，在日语中，却暗含“聪明”之义。 5． 数据可视化。这种方法，在数据量很大的时候，就不易发现潜藏的模式了。所以，要采用三维表现手法，这对模式识别有帮助。 博主：又过去四年了，数据挖掘领域在不断发展，但上面的“判词”似乎没有被颠覆。
埃歇尔的画有待深入挖掘 武夷山 芬兰学者 Yrjő Mikkonen 在 international Journal of General Systems （国际广义系统杂志） 2005 年第 5 期发表文章， Ontology intermingling with ontocity and vice versa in M-C. Escher’s Reptiles(2004) （从埃歇尔 2004 年的画作《爬虫》看本体性与实体性的相互交织）。文章说： 埃歇尔的错觉画有很深的理论、概念和哲学层次的内容尚未被揭示出来。本文用外展研究方法（ abductive research method ）来揭示这一神秘。看来，我们所谓的系统性理解包括两个侧面：一是作为现实的实体性（ Ontocity ）概念，二是作为现实之概念表象的本体性概念。 《爬虫》画作（ http://www.google.com.hk/imgres?q=Reptile%EF%BC%8C+EscHerum=1hl=zh-CNnewwindow=1safe=strictsa=Gtbm=ischtbnid=S9IP2FtMd-pprM:imgrefurl=http://im-possible.info/english/art/applied_art/daniele-parasecolo/reptiles.htmldocid=N-c-ERXY-SXkCMw=550h=510ei=oDxkTqroIIKpiAfCtpitCgzoom=1iact=hcvpx=158vpy=139dur=171hovh=216hovw=233tx=149ty=139page=1tbnh=161tbnw=185start=0ndsp=8ved=1t:429,r:4,s:0biw=1024bih=499 ） 文章摘要如下： Abstract: M.C. Escher is a graphic artist whose visual-spatial illusions scientists, and especially mathematicians eagerly study. However, there is much more than that. It seems that Escher's optical illusions have strikingly deeper theoretical, conceptual and philosophical layers not yet revealed. It is worth while using the abductive research method utilizing the possibilities of systems approach to reveal some of their mysteries. Escher's lithograph Reptiles is not only a work belonging to the theme of the illusion of space as Bruno Ernst, a close friend of Escher, states. This paper aims at proving in what ways Reptiles actually illustrates the concepts of onticity as reality and ontology as conceptual representation of reality, and their conceptual intermingling in a complex and systemic way. Thus, it appears that onticity and ontology, which are our ways of conceptual cognition are two facets of our systemic understanding. This paper also touches some aspects of Fuenmayor's phenomenological ontology. Keywords: Onticity ; Ontology ; Systemicity ; Systems ; Complexity ; Conceptuality
标签: 挖掘
