加拿大研究人员在新一期《科学》杂志发表文章说，他们利用超级计算机技术，创造了一个具备简单认知能力的虚拟大脑，该成果有望帮助人类更好地了解大脑运作。 据加拿大滑铁卢大学的研究人员介绍，这个名为“Spaun”的虚拟大脑主体是个基于超级计算机构建的数字模型，它通过一个类似摄像镜头的仪器来观察，并可指挥机械臂进行书写等动作，更重要的是，系统中还包括250万个模拟“神经元”，它们能通过变化的电压来模拟脑电波。 “Spaun”可执行多项简单的认知任务，对别人提出的问题以及通过虚拟“眼睛”观察到的事物作出回应。例如，研究人员向“Spaun”展示数字“2”的不同写法图片后，它可以根据写法的不同重新画出这个数字。它还有不错的记忆力，可依次将之前看到的一连串数字写出来。 研究人员说，“Spaun”是首个能模拟大脑利用不同区间沟通来展示复杂行为的模型，但目前它在功能性上还远远无法与真正的大脑相比。 此前也有不少利用超级计算机模拟大脑功能的项目，但滑铁卢大学的研究人员说，“Spaun”与它们的最大不同是，此前的项目仅模拟大脑的功能形式，而“Spaun”则能展示这些功能如何作用于各种行为。 与 Spaun见面——这是一种由250万个模拟的“神经元”组成的人脑的计算模型，其组织方式类似于有着不同功能的脑区域。Spaun代表的意思是语义指向架构统一网络，它与人相差很远。但这一模型可模拟一些复杂的行为并帮助研究人员弥合在动物中观察到的复杂行为与在它们的脑中发生的同样复杂的活动之间的差距。Chris Eliasmith及其同事解释说，Spaun能够识别数字，记住数字列表并用一个机械臂将它们写下来。据研究人员披露，这些简单的任务对人看似毫不费力但其捕捉到的是感知、认知和行为的极为重要的方面。但与生物学性的神经元网络的复杂性相比，这一模型仍然相对简单而且是硬接线的，它无法学习新的任务。一篇由Christian Machens撰写的《观点栏目》文章对这些发现做了更详尽的解释并解释了Spaun的编程为什么会通过一个智商测试的某些基本的方面。 A large-scale model of the functioning brain Eliasmith C, Stewart TC, Choo X, Bekolay T, DeWolf T, Tang C, Rasmussen D. A central challenge for cognitive and systems neuroscience is to relate the incredibly complex behavior of animals to the equally complex activity of their brains. Recently described, large-scale neural models have not bridged this gap between neural activity and biological function. In this work, we present a 2.5-million-neuron model of the brain (called "Spaun") that bridges this gap by exhibiting many different behaviors. The model is presented only with visual image sequences, and it draws all of its responses with a physically modeled arm. Although simplified, the model captures many aspects of neuroanatomy, neurophysiology, and psychological behavior, which we demonstrate via eight diverse tasks. http://www.sciencemag.org/content/338/6111/1202.abstract?sid=69d76284-2862-46b7-bd46-319561c41f68
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