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标准差与标准误差
热度 3 阿路龟 2010-12-26 20:48
by: ysuncn(欢迎转载,请注明原创信息) 什么是标准差(standard deviation)呢?根据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差是方差 2 的正平方根;而方差是随机变量期望的二次偏差的期望,这个就不用解释了。 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献,有的还是大牛的,定义都不统一,通常来说有两种定义方式: 1、样本容量为 的标准误差是样本的标准差除以 。ps:这里还有人用样本的标准差除以n来作为标准误差(估计是弄错了,不过 标准误差是基于总体均值来估计标准差 ,所以也没有必要说人家错); 2、一个统计量的标准误差还可以用估计误差 的标准差来刻画即: 。 下边来自编辑学报郝拉娣的《标准差与标准误》,相关性也比较大,希望对大家有帮助。 标准差作为随机误差(或真差) 的代表,是 随机误差绝对值的统计均值 。在国家计量技术规范中,标准差的正式名称是标准偏差,简称 标准差 ,用符号表示。标准差的名称有10 余种,如总体标准差、母体标准差、均方根误差、均方根偏差、均方误差、均方差、单次测量标准差和理论标准差等。标准差的定义式为: 用样本标准差s 的值作为总体标准差的估计值。样本标准差的计算公式为: 。 在抽样试验(或重复的等精度测量) 中, 常用到样本平均数的标准差,亦称样本平均数的标准误或简称 标准误 ( standard error of mean) 。因为样本标准差s 不能直接反映样本平均数?x 与总体平均数究竟误差多少, 所以, 平均数的误差实质上是 样本平均数与总体平均数之间的相对误 。可推出样本平均数的标准误为 ,其估计值为 ,它反映了样本平均数的离散程度。标准误越小, 说明样本平均数与总体平均数越接近,否则,表明样本平均数比较离散。 标准差是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是 数据精密度 的衡量指标;而标准误反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小 ,是量度 结果精密度 的指标。 总之: 标准偏差是距离中心点的误差有多大; 标准误差是你测量点的数据的集中度; 所以,标准偏差越大离你的目标越远; 标准误差大,你测量的数据的集中度就分散的很。 参考: http://mathworld.wolfram.com/StandardError.html http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%A0%87%E5%87%86%E8%AF%AF http://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE 附件下载: 编辑学报--标准差与标准误
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