瑞士洛桑联邦理工学院A. Radenovic和A. Descloux等研究人员，合作开发了基于解相关分析的无参数图像分辨率评估方法。2019年8月26日，《自然—方法学》在线发表了这一成果。
研究人员提出了一种基于图像部分相位自相关来评估各个超分辨图像的分辨率的方法。该算法不需要模型，不需要任何用户定义的参数。研究人员展示了其在各种成像模式下的性能，包括衍射限制技术。最后，研究人员展示了这个方法如何用于优化超分辨率显微镜中的图像采集和后处理。
据悉，通过克服衍射造成的分辨率限制，超分辨率显微镜为研究开辟了多种新途径。利用单个荧光团的荧光发射能够揭示超出衍射极限的结构。准确地确定在成像期间得到的分辨率对于现有度量是具有挑战性的。
附：英文原文
Title: Parameter-free image resolution estimation based on decorrelation analysis
Author: A. Descloux, K. S. Grumayer, A. Radenovic
Issue&Volume: 2019-08-26
Abstract: Super-resolution microscopy opened diverse new avenues of research by overcoming the resolution limit imposed by diffraction. Exploitation of the fluorescent emission of individual fluorophores made it possible to reveal structures beyond the diffraction limit. To accurately determine the resolution achieved during imaging is challenging with existing metrics. Here, we propose a method for assessing the resolution of individual super-resolved images based on image partial phase autocorrelation. The algorithm is model-free and does not require any user-defined parameters. We demonstrate its performance on a wide variety of imaging modalities, including diffraction-limited techniques. Finally, we show how our method can be used to optimize image acquisition and post-processing in super-resolution microscopy.
DOI: 10.1038/s41592-019-0515-7
Source:https://www.nature.com/articles/s41592-019-0515-7
Nature Methods：《自然—方法学》，创刊于2004年。隶属于施普林格·自然出版集团，最新IF：47.99
官方网址：https://www.nature.com/nmeth/
投稿链接：https://mts-nmeth.nature.com/cgi-bin/main.plex
本期文章：《自然—方法学》：Online/在线发表
