2020年11月19日，由中国科学院计算技术研究所副研究员贾伟乐、中国科学院院士鄂维南、北京大数据研究院研究员张林峰及其合作者共同完成的应用成果，获得国际高性能计算应用领域最高奖——戈登贝尔奖。该项工作在国际上首次采用智能超算与物理模型的结合，引领了科学计算从传统的计算模式朝着智能超算的方向前进。

   第一性原理分子动力学以其高精度和算法复杂著称，长期以来，其计算的空间尺度和时间尺度受算法和算力限制，即使利用世界上最快的超级计算机，也只能计算数千原子体系，模拟时长在皮秒量级。

   本次研究工作利用智能超算技术，比过去所有的同类工作计算空间尺度至少增大100倍，同时将计算速度提高至少1000倍，达到了双精度浮点数运算91PFLOPS、混合单精度162PFLOPS、混合半精度274PFLOPS，在极限情况下，可以达到史无前例的1.17EFLOPS，将分子动力学极限提升了数个量级，达到了上亿原子的体系规模，同时保证了「从头算（ab initio）」的高精度。研究团队还采用该方法模拟了铜纳米晶粒拉伸后产生位错的过程，这是传统第一性原理方法无法模拟的大尺度计算。

   据了解，基于深度学习的分子动力学模拟通过高性能计算和机器学习的有机结合，将精确的物理建模带入了更大尺度的材料模拟中，有望在将来为力学、化学、材料、生物乃至工程领域解决实际问题发挥更大作用。

   中科院计算所学术所长孙凝晖院士评价指出，该项工作的创新点在于，在国际上首次采用智能超算与物理模型的结合，引领了科学计算从传统的计算模式朝着智能超算的方向前进。

   戈登贝尔奖设立于1987年，由国际计算机协会（ACM）于每年11月颁发，旨在奖励时代前沿的并行计算研究成果，特别是高性能计算创新应用的杰出成就，被誉为“超级计算应用领域的诺贝尔奖”。■