最近一年来，超分辨定位成像领域陆续有多篇结合深度学习的工作，做出了一些很吸引人结果。中间的一些也被Nature methods杂志 highlight。有一些感想如下：

     这样一个长期依赖于严谨的数学物理模型的学科也被深度学习攻下，有喜有忧。一方面这个未来的技术势必无可阻挡的被应用在各行各业；但另一方面，如果牛顿会用，满足于用深度学习，他还能发现万有引力公式吗？
     作为一个拿来即可用的工具，深度学习对于大多数数学物理非顶尖的研究者应该是件好事，但对本质规律长期深入的探索可能非常有害！ 

     虽然大家有跟风，蹭热点之嫌，但不管怎么样，我觉得这个风还是很值得跟。毕竟它也是一个工具，少一个工具，就少一项解决问题的能力和看问题的角度。有一些问题，不用这个方法确实还不好做。前面也提到，我也相信它将会是一个未来普遍使用的技术。

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