chen7qi的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/chen7qi

博文

Manuscript match— 找到最适合你文章的那个ta(之期刊杂志)

已有 3154 次阅读 2019-11-29 21:47 |个人分类:生物信息|系统分类:科研笔记|关键词:学者

写文章是个头疼的事情,写好了文章不知道投哪也是个头疼的事情。

最不费脑袋的方法是从Cell开始投,然后Nature, Science, Nature Biotechnology, …, Nature communication, Science advance, Cell report, …, Bioinformatics, BMC xxx, …, PlOS one, Scientific report, …, 然后被某些公众号都拒收了。

这一方式有其优点,可以汇报时说,“我的文章在投Cell” (可能过了好几年仍然在cell (抽屉格子)里),也有缺点,每次换杂志需要修改的内容比较多,而且时间耽误不起。

所以如果有个工具可以帮你判断下文章适合哪个杂志就好了。

科睿唯安 (clarivate) ,就是负责发布2019影响因子Web of sciences的这个公司,提供给我们了一个工具Manuscript match,只需要输入文章标题 或/和 文章摘要,就可以判断。



测试文章来源于 Biorxiv,一篇关于单细胞整合分析的文章,https://www.biorxiv.org/content/10.1101/254375v3。

输入TitleAbstract后,获得结果,匹配上45个杂志,可以按照发文频率进行筛选,双月刊,周刊,半月刊,发文量大的希望也大。

这是篇单细胞分析技术文章,匹配上的杂志有Bioinformatics, Nucleic Acids Research, Nature method, Nature Biotechnology,和现在一般的单细胞文章沦落到的Cell reports杂志。初步有了方向,下一步就是考虑下预期等级,5分,10分,20分,划一条线,然后开始投稿了。



另外,还可以浏览杂志的基本信息,如NAR杂志每年22期,半月刊,从投稿到接收平均时间7周,投稿费用(article processing charge, APC)2,770美元,影响因子11。



NBT月刊,一年12期,影响因子31.8。



要不要点击链接试一试:

https://apps.clarivate.com/mjl-beta/manuscript-matcher-journal-profile




https://m.sciencenet.cn/blog-118204-1208134.html

上一篇:R包ggseqlogo |绘制序列分析图
下一篇:SCENIC | 从单细胞数据推断基因调控网络和细胞类型

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-6-2 09:21

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部