各位好，

如今深度学习已经遍布各行各业，媒体、医药、零售、出行等。可以看到在深度学习的应用下，目前的生活状态变得非常便捷，下个行业或者说目前正火热的就是休闲娱乐了，当物质生活水平提高了关注最多的就是精神享受了，这是必然，也是本性。

那么现在关注度最最高的就是短视频，无论是广告投放、网红带货等，都能够快速商业变现，因此备受青睐。这其中最重要的功能当属视频推荐，有调查报告显示，网民每天沉迷于浏览短视频的时间在1个小时以上，给每个用户推荐合适（感兴趣）的视频就成了提高用户留存率的关键所在，这就是推荐系统的功能要达到的目的。

如何做好视频推荐功能则是通过算法来实现的。以往的机器学习方法（LR，GBDT，xgboost等）推荐效果比不上现在深度学习的方法，完全是一个质的飞跃。一朝醒来，顶会一出，发现自己用的模型又Out了，这就促使很多算法工作者一直为提升自己的CTR，AUC而努力灌水，因而现在仍旧是一个开放的状态。

而现在也正是时候，当你就业为CV/NLP三年经验而发愁时，不妨看看推荐算法，只要有灌水很容易找到坑，只要有一年实际经验也能找到坑，如果你满足这些还找不到，你来找我，工作肯定是有的，但money可能有差别。

当然，深度学习在视频推荐中的部分其实不难，难的是应用落地，比如大数据，数据库等工具，这些也是实施的必要技能，有时间有经历还是要认真学习。无论是想学习推荐算法还是工程落地，或者学术交流，请你联系我。未来已来，深度学习的未来必将光芒万丈！

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