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谈mdsn预测的系统前提条件```

已有 2610 次阅读 2008-11-9 13:09 |关键词:学者

系统就是系统,我们辛辛苦苦读到硕士,博士了~~
应该懂得怎样用系统的观点看待世界,这个应该被称为科学思维上的一次飞跃~~
只有在尊重了系统的前提下,这个预测才能够成立~~
关于什么是系统的定义我想资料应该可以用马车来拉了吧~~
大到宇宙系统,小到一个原子系统,中间还有不同层次的系统等等~~~

关于数据的来源问题,确实是这次争论的最大问题~~
其实关于数据,在白老师研发此模型之初也为之非常的苦恼~~我有幸拜读了白老师<趋势分析>一书,感受颇深,我不评价书的内容怎么样,我只想说"看他的书,基本是在跟人交流,好象白老师就在你身边,告诉你故事,呵呵,只是我的体会(不相信,可以自己去试)",我读了那么多无聊的教科书了,发现此书能激发人的潜能,不管是相信他的理论,还是驳斥他的理论.(呵呵,有人会骂我做广告了,不信你去读)

白老师为了证明模型的正确性,不断的寻找系统数据,由于植被连年数据很难获取,这可能是生态专业的一个缺陷吧,模型陷入了无法验证的困窘,后来好象经阳老前辈的指点,投入到股市数据预测研究,因为股票数据是完全的系统,更新周期快,时间短,容易做实验(目前金融学专业开设了金融实验课程),而且研发最终成功,获得版权~~

看到帖子的原来本意,其实白老师想把他的研究成果告诉我们. 那么我将去股票市场找数据,因此,我将选择上交所5只市值最大的上市公司(这里是市值并非股本最大,我觉得主要基于市场对钱的竞争), 来做为分析的材料, 不知可否? 各位有意义否? 既然股票市场被公认为一个系统, 如果成功, 我们的结论是"mdsm可以预测股票系统,但不是所有系统", 如果再提供植被系统数据, 我们的结论可能就是"mdsm可以预测股票系统和植被系统,但不是所有系统", 如果再提供数据验证其他的系统,我们的结论可能是"mdsm可以预测股票系统和植被系统和其他系统,但不是所有系统", 直到所有的系统都被验证, 我们就可以光荣的说,原来mdsm是可以预测系统的,是一个方法论,而非某一领域的小工具.

以我目前的推断,如果成功,mdsm将超越pca, 因为pca已经被方法论化,是较权威的方法,应用在所有的科学当中,我拿来做个比较,比如:心理学,教育学,生态学,生物学,金融学,经济学,等等,都是我亲眼见过的领域,尤其是现在公司对员工的绩效评价更是如此,直接用pca给员工打分~~


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