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关于学科分析服务的思考

已有 587 次阅读 2024-5-27 20:30 |个人分类:圕人堂|系统分类:观点评述

    2024年5月27日,图谋参与了“学科分析服务”话题的讨论,先行梳理。

    圕人堂有位成员叫“羽化身觉轻”,想看北大信息管理系的学位点建设报告,说是写学科服务总结打算参考借鉴。

    图谋:有些东西并不上网。有些东西是特定范围、特定时间段公开。“学科分析服务”实际上属于“水很深”的服务。几大中文学术期刊数据库供应商,近年都在研发“学科分析服务“方面的产品与服务。比如中国知网的“中国知网科研评价与创新服务平台(CDAP)”,万方数据的“灵析”。

    羽化觉身轻:“图书馆安排学科馆员为学院提供学科服务,然后写一篇近三年内的学科服务总结。”

    麦子:“想不到,说了几天,还在说这个问题。其实就是一个文字生成环节。你写一下这个学院在这个学科的发展状况,最近三年招了多少学生,毕业了多少,老师有多少,新招的老师,做什么,研究了什么,成果如何,这些成果出的地方你们是不是有,花了多少钱,如果有钱,该买什么。这个学科和其他关联的是什么学科,这些学科的图书馆资源建设如何。再下去,我看还是我来给你写算了。”

    图谋:我倒是一开始就大致明白“羽化觉身轻”想要什么。我将其泛化为“学科分析服务”。这方面可以说是“无底洞”。服务的层次可深可浅。相关的理论、工具、方法有许多,围绕“用户需求”,结合自身实际,“知己知彼”的前提下,做一些工作。各自的“自身实际”不大一样,工作质量亦会是大不同的。麦子老师说的是常态化的“学科服务”该做的事情,种种原因,可以说大多数“学科馆员”很难做到或者根本就没做。图情学术期刊已发表的“学科分析服务”相关文献,大多数是“双一流”建设高校的实践与探索,有的做的相对较为深入、系统,有的亦是在“摸着石头过河”。

    图漾:“@图谋 我咋觉得麦子老师的这些太‘美国’了,拿到国内是不合格的。 领导一看:闹了半天你什么都没做。”

    图谋:我的表达是围绕“用户需求”,说来简单做来难,谁做谁知道。我倒是觉得麦子老师说的挺好,算是“现身说法”,有较高参考价值,值得“双一流”建设馆从事学科服务工作的同行学习借鉴。几句话把问题说的挺明白。难能可贵。我国学科服务实践与探索,自1998年起算,快30年了,相关成果很多,但种种原因,实践中仍是“一头雾水”。

    麦子:“@图谋 我觉得连最起码的定义都没有明白,其他的就不要说了。”

    关于学科分析服务,近年我自身投入了大量时间和精力。我校“学科分析服务“是我所在部门具体承担。近年,相关的产品与服务很多。我试图进一步理清头绪。“学科分类”涉及许多种分法,各有各的理。中外文学科映射与关联很头大。科睿唯安方面自身存在好几种分法。各个产品(或工具)都用自己的方法、算法去规范和划分。这方面的统计分析,需要尽可能地全面、准确,尤其是高质量/高水平成果的揭示方面 ,需要尽可能地准确统计与分析。使用中国知网的“中国高校科研机构成果评价分析”模块,当前我的权限不支持生成报告,但可以看到功能“雏形”。涉及的维度很多,但不大清楚其准确性(是否全面准确?)。我上周浏览、检索过“青塔全景云”,发现了一些核心数据存在出入,所以进一步咨询技术支持人员。作为用户角度,还有一个困惑。同类产品与服务,多个方面在做,各自使用各自的话语体系(甚至数据源亦是各不相同,一般情况下是“自有数据”+“合作数据”+“第三方收割收据”(比如收割公开的或者提供开放获取的数据)。种种原因,类似“青塔”“高绩”及各种大学排名,他们走在前面,不同程度存在“先入为主”。还有一个实际是,国际科研评价领域,科睿唯安系列工具与服务占据“先机”,随后Elsevier旗下的Scopus、SciVal等紧随其后。国内的科研评价产品与服务,当前是“异军突起”,目不暇接。受到诸多制约,我接触的比较杂,若干功能的应用,也不能做到很深入。万方数据的灵析等,也在保持关注。中国知网的产品与服务,可谓“应接不暇”,一直在“主动学习”,种种原因,了解的还很有限。我赞同“用户先有自己的想法,用它(工具)更快速的获取支持想法或者不支持想法的统计数据”“最终想要非常切合自己高校的,最准确的数据可能不乏需要老师们要自行规范、检查成果,这个是最占工作量的。”(图谋注:引号内内容为知网评价中心技术支持人员的见解。)工具只是工具。

    

延伸阅读:

图谋摘编.刘霞:学术评价改革背景下学科分析服务的转型.https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1391244.html.

学科分析服务是指围绕学校的学科发展、科研评价和人才管理,采集多维数据、利用多种工具和方法开展数据统计分析,内容涉及ESI 分析、学科态势分析、人才引进评估、期刊投稿指引、学科排名等,多以 WoS/ESI/InCites、SCOPUS/SciVal 等外文数据源为主,比较强调 SCI 论文相关指标的选取和应用。随着“双一流”建设的持续推进,该服务作为学科服务新的增长点成为高校图书馆普遍开展的服务项目。学科分析服务支持管理决策和学科发展。数据来源:多维数据,以论文数据为主。典型服务:学科评估、ESI建设与大学排行、双一流监测、绩效奖励、职称评定、奖项申报、导师遴选……



https://m.sciencenet.cn/blog-213646-1435869.html

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2 刘进平 宁利中

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