全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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太阳黑子与最热年:实践出真知,理论导航向

已有 612 次阅读 2024-4-11 15:37 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流

太阳黑子与最热年:实践出真知,理论导航向

                                                        杨学祥,杨冬红

   世界气象组织2024年1月12日发布新闻公报,正式确认2023年为有记录以来最热一年,称去年全球平均气温升幅极大,7月和8月是有记录以来最热的两个月。

   世界气象组织用于监测全球气温的6个主要国际数据集显示,2023年全球平均气温比工业化前(1850-1900年)水平高1.45摄氏度,上下浮动约0.12摄氏度;去年6月至12月,全球气温每月都创下新纪录,且7月和8月是有记录以来最热的两个月。

   世界气象组织今天正式确认,2023年是有记录以来最热的年份,全年平均气温比工业化前水平(1850-1900年)高出1.45 ± 0.12 °C,大大超出此前最热年份的升温幅度,并进一步逼近《巴黎协定》所设立的1.5℃控温目标。该组织还预计,2024年的平均气温可能会更高。

   Gavin Schmidt. Climate models can’t explain 2023’s huge heat anomaly — we could be in uncharted territory [J]. Nature, 2024, 627(8004): 467. 

doi:  10.1038/d41586-024-00816-z

https://www.nature.com/articles/d41586-024-00816-z  

   In general, the 2023 temperature anomaly has come out of the blue, revealing an unprecedented knowledge gap perhaps for the first time since about 40 years ago, when satellite data began offering modellers an unparalleled, real-time view of Earth’s climate system. If the anomaly does not stabilize by August — a reasonable expectation based on previous El Niño events — then the world will be in uncharted territory. It could imply that a warming planet is already fundamentally altering how the climate system operates, much sooner than scientists had anticipated. It could also mean that statistical inferences based on past events are less reliable than we thought, adding more uncertainty to seasonal predictions of droughts and rainfall patterns.

   【就机器翻译】总的来说,2023年的温度异常突然出现,揭示了前所未有的知识差距,这可能是自大约40年前以来的第一次,当时卫星数据开始为建模者提供无与伦比的地球气候系统实时视图。如果异常现象在8月前不能稳定下来——这是基于之前厄尔尼诺事件的合理预期——那么世界将处于未知领域。这可能意味着,地球变暖已经从根本上改变了气候系统的运行方式,比科学家预期的要快得多。这也可能意味着,基于过去事件的统计推断不如我们想象的那么可靠,给干旱和降雨模式的季节性预测增加了更多的不确定性。

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1429097.html

             2023年全球除了发生厄尔尼诺事件之外,最大的特殊事件是进入2023-3035年太阳黑子峰值f时期。我们发现,太阳黑子高值不仅加快了厄尔尼诺的发展速度,而且在2023年7月最热时期达到最高峰。

              太阳黑子高值加快了厄尔尼诺发展

  我们多年潮汐组合预报实践表明,潮汐组合类型转换具有13.6天周期,即双周循环,预报图中都有明显的表现。除此之外,两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值,即次一级的7天周期。这一 周期在气温变化中也有明显的表现。

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1388780

  强潮汐组合控制强潮汐南北震荡的幅度,是赤道太平洋海温的重要控制因素。根据潮汐组合预报,2023年1-2月、6-8月、12月有利于厄尔尼诺的形成;3-5月、9-11月有利于拉尼娜形成。所以,厄尔尼诺发生在2023年6-8月的可能性最大。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1378601.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361960.html

   月亮赤纬角最小值对应厄尔尼诺指数下降区间,月亮赤纬角最大值对应上升区间,

       潮汐不仅有13.6天周期,而且存在7.1天和9.1天周期。1921年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开,在展开中约有90项长周期成分。其中振幅超过这90项长周期振幅之和的0.5%的共有20个,在这20个中就有9天项和7天项。

       NASASABER卫星首次观测到因周期性的高速太阳风而产生的地球上层大气层的呼吸”——一种膨胀和收缩的活动。根据美国最新的卫星观测结果,地球大气层正在有序地扩大和收缩,平均每九天就有一个周期!地球似乎在缓慢地呼吸,地球每天都在波动,在0.50.8米的范围内波动。

   随着太阳的27天的自转周期,这些太阳风通常以9天为周期冲击地球。高速太阳风有时候显示出的是七天的周期性。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1288792.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358948.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358222.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358222.html

       对厄尔尼诺和拉尼娜有影响的因素有南极半岛海冰(周期性因素)、强潮汐南北震荡(周期性因素)、环太平洋地震带强震(突发性因素)、强潮汐组合和太阳风7-9天周期(周期性因素)。综合叠加结果决定厄尔尼诺指数的升降。

       每年2月南极半岛海冰面积最小,赤道太平洋海温最暖;9月最大,赤道太平洋海温最冷,南极半岛海冰开关控制秘鲁寒流的强弱。进入10月,南极半岛海冰减少,减弱秘鲁寒流,有利于厄尔尼诺发展,

       环太平洋地震带强震频发导致深海冷水上翻。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1378601.html

         太阳风7-9天周期对厄尔尼诺影响在2023年7月最为显著,

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1397129

         值得关注的是,8月30日至9月1日最强潮汐组合的作用被太阳风7-9日上升期压制,类似情况8月已经出现多次。8月25日至9月1日厄尔尼诺指数太阳风7-9日周期非常显著。

     太阳风压缩大气层,背光方向形成气尾,向光方向形成臭氧洞(或臭氧稀薄区)。这是大气异常流动的结果。    

       两极臭氧洞首先是自然的产物。极夜和极昼的交替,极涡和低温条件,火山灰向极地的集中,臭氧洞在南北两极的轮换,都是自然规律运作的结果,远非人力所能控制。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1371993.html

       同理,太阳风也压缩了海洋圈,形成背光的海洋尾。

        由于地球自转,除了两极地区外,地球背光的大气尾和海洋尾是绕固体地球由东向西旋转的。太阳风压缩大气圈和海洋圈因为7-9天周期的波动,会显著的影响赤道太平洋的气流和海流,进而控制厄尔尼诺指数变化。

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1402732

               太阳黑子最高值对应2023年7月最热时期

       继2022年12月太阳黑子出现110高值之后,2023年1月太阳黑子再次出现高值133.35,但是2023年2月减少,降为130.64,3月更少,降为108.55。4月最少,跌破100,降为88.33,5月回升为125.77,6月达到最大值140.57,7月达到最大值145.26,连续两月创新高(7月和8月是有记录以来最热的两个月,滞后一个月,有一个加热过程)。

       7月太阳黑子峰值加快了厄尔尼诺的发展,是全球高温的重要原因之一,不利于新冠病毒的生存。

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1396747

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1396734

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1397110.html

相关图表

2024年2月太阳黑子日平均数.png

图3  2022年12月至2023年7月太阳黑子相对数日平均数(2022年12月太阳黑子异常峰值110,2023年1月出现更高值133.35,2月降为130.64,3月降为108.55,4月降为88.33,5月止跌回升为125.77,6月达到最高值140.57,7月达到最大值145.26。最高纪录保持至今

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1370086.html

https://news.sina.com.cn/c/2023-01-01/doc-imxysqvc2427697.shtml

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1370131.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1370132.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1370600.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1386423.html

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#  Date     10.7cm Number  Hemis. Regions Field  Flux   C  M  X  S  1  2  3

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2023 07 01  166    119     1290      3    -999      *   9  1  0 14  0  0  0

2023 07 02  170    126     1350      1    -999      *   8  1  1 17  0  0  0

2023 07 03  173    117     1400      0    -999      *  14  1  0 29  2  0  0

2023 07 04  167    121     1310      1    -999      *   9  1  0  8  0  0  0

2023 07 05  154    101      270      1    -999      *  10  1  0  6  1  0  0

2023 07 06  158    149      980      2    -999      *   7  1  0 14  1  0  0

2023 07 07  161    147      910      2    -999      *   4  1  0 24  0  1  0

2023 07 08  161    167      830      1    -999      *   9  0  0  6  1  0  0

2023 07 09  179    183      950      2    -999      *   8  0  0 22  0  0  0

2023 07 10  191    181     1290      1    -999      *  12  2  0 40  4  1  0

2023 07 11  214    227     1860      2    -999      *   8  6  0 45  0  0  0

2023 07 12  193    219     2140      0    -999      *  10  4  0 24  4  0  0

2023 07 13  203    146     1870      0    -999      *  13  1  0 13  3  1  0

2023 07 14  181    141     1960      2    -999      *  10  1  0 17  1  0  0

2023 07 15  179     96     1690      0    -999      *   7  3  0 17  1  1  0

2023 07 16  184     99     1700      0    -999      *  15  3  0 15  2  1  0

2023 07 17  180    149     1980      3    -999      *  18  2  0 19  0  0  0

2023 07 18  219    142     1850      0    -999      *   9  5  0 14  0  0  0

2023 07 19  189    141     1660      2    -999      *  15  2  0  8  0  0  0

2023 07 20  184    131     1570      0    -999      *   5  0  0  8  0  0  0

2023 07 21  173    121     1500      0    -999      *   2  0  0 11  0  0  0

2023 07 22  174    103     1320      0    -999      *   3  2  0  8  2  1  0

2023 07 23  173    117     1300      1    -999      *   5  0  0 15  2  1  0

2023 07 24  165    141     1145      3    -999      *   8  0  0 28  0  1  0

2023 07 25  169    137     1110      1    -999      *   7  2  0 15  1  1  0

2023 07 26  167    147      955      2    -999      *  10  3  0 14  4  1  0

2023 07 27  165    154     1010      3    -999      *  15  2  0 17  0  0  0

2023 07 28  168    148     1210      1    -999      *   9  1  0 13  0  0  0

2023 07 29  179    147     1140      1    -999      *   6  1  0 16  1  0  0

2023 07 30  174    139     1010      0    -999      *   4  2  0 23  3  0  0

2023 07 31  177    197     1290      2    -999      *   7  1  0 18  1  1  0

ftp://ftp.swpc.noaa.gov/pub/indices/DSD.txt

 202371-31日太阳黑子总数:4503日平均:145.26.

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1397461.html

相关数据

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#           Flux  Sunspot  10E-6   New     Mean  Bkgd    X-Ray      Optical

#  Date     10.7cm Number  Hemis. Regions Field  Flux   C  M  X  S  1  2  3

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2023 06 01  164    143     1160      0    -999      *   9  0  0 23  0  0  0

2023 06 02  162    147     1070      3    -999      *   4  1  0  9  0  0  0

2023 06 03  165    112      880      0    -999      *   9  0  0  7  0  0  0

2023 06 04  168    110      930      1    -999      *  11  0  0 16  1  0  0

2023 06 05  169    151      990      1    -999      *   5  0  0  6  0  0  0

2023 06 06  172    133      940      2    -999      *   6  0  0  2  0  0  0

2023 06 07  167    177     1000      1    -999      *   5  1  0  6  1  0  0

2023 06 08  169    149      980      1    -999      *   7  0  0  5  0  0  0

2023 06 09  164    152      750      0    -999      *   5  1  0  6  1  0  0

2023 06 10  161    116      640      0    -999      *   7  0  0  2  0  0  0

2023 06 11  154    116      630      0    -999      *   5  0  0  2  0  0  0

2023 06 12  146    116      360      0    -999      *   8  0  0  7  1  0  0

2023 06 13  146     98      430      2    -999      *   9  0  0  6  2  0  0

2023 06 14  144    107      690      2    -999      *   9  0  0 30  1  0  0

2023 06 15  153    112      540      2    -999      *   4  0  0  7  0  0  0

2023 06 16  157    120      910      0    -999      *   8  3  0  2  0  0  0

2023 06 17  158    110      950      1    -999      *   5  0  0  1  0  0  0

2023 06 18  164    133      990      1    -999      *   6  2  0  5  0  1  0

2023 06 19  169    181      850      3    -999      *   8  2  0 14  0  0  0

2023 06 20  180    155      750      2    -999      *  11  1  1 17  6  0  0

2023 06 21  176    190     1290      1    -999      *   5  2  0 19  1  0  0

2023 06 22  173    176      920      0    -999      *   5  2  0  6  1  0  0

2023 06 23  170    194      930      5    -999      *   8  0  0 11  0  0  0

2023 06 24  161    200      890      2    -999      *  15  1  0 14  0  0  0

2023 06 25  155    180      850      0    -999      *  15  0  0 15  1  0  0

2023 06 26  158    158      720      1    -999      *  13  1  0 14  3  0  0

2023 06 27  151    141      900      1    -999      *  15  1  0 21  1  1  0

2023 06 28  155    141     1160      0    -999      *   9  1  0 14  0  1  0

2023 06 29  162    112     1060      0    -999      *   8  1  0  6  0  1  0

2023 06 30  159     87      930      1    -999      *   8  0  0  5  1  0  0

61-30日太阳黑子总数  4217;  日平均  140.57;

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1393713.htm

    2023-2025年为月亮赤纬角最大值时期和太阳黑子最大值时期,与强潮汐叠加,可激发地震火山活动和冷暖空气活动(最强)。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1293301.html

       2023年7月1-31日为太阳黑子持续时间最长、强度最大的峰值时期 

        7月24-28日太阳黑子峰值加快提升厄尔尼诺指数最显著。

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&quickforward=1&id=1399097

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1399099.html

结论

      太阳风和太阳黑子7-9天周期增温赤道太平洋表面海水,加快厄尔尼诺的发展,这一发现表明,太阳黑子活动是全球变暖的重要因素,2023年7月全球最暖和2023年全球最热新记录,证实太阳能量参与了全球变暖。应该列入气候模型。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1428960.html

相关论文

杨正瓴教授原文:

[小资料] 2023年气温与海水表面温度一瞥(关联 Climate Reanalyzer™, Climate Chang

已有 336 次阅读 2024-4-10 22:43 |个人分类:天气与全球变化|系统分类:科研笔记

[小资料] 2023年气温与海水表面温度一瞥(关联 Climate Reanalyzer™, Climate Change Institute, University of Maine )

                                

图片来自:

Climate Reanalyzer™

https://climatereanalyzer.org/clim/sst_daily/  

Climate Reanalyzer provides visualizations of existing publicly-available datasets and models. This website is produced by the Climate Change Institute at the University of Maine. Our institute has a 50-year history of polar exploration, and research contributions to glaciology, climate science, and anthropology. Send questions to reanalyzer@gmail.com.

         

每天的地表空气温度 Daily Surface Air Temperature 

2014-04-10 Daily Surface Air Temperature World (90°S–90°N, 0–360°E).jpeg

图1  世界 World (90°S–90°N, 0–360°E)

                           

2014-04-10 Daily Surface Air Temperature Northern Hemisphere (0–90°N, 0–360°E).jpeg

 图2  北半球 Northern Hemisphere (0–90°N, 0–360°E)

                           

2014-04-10 Daily Surface Air Temperature Southern Hemisphere (0–90°S, 0–360°E).jpeg

图3  南半球 Southern Hemisphere (0–90°S, 0–360°E)

                           

2014-04-10 Daily Surface Air Temperature Arctic (66.5–90°N, 0–360°E).jpeg

图4  北极 Arctic (66.5–90°N, 0–360°E)

                           

2014-04-10 Daily Surface Air Temperature Antarctic (66.5–90°S, 0–360°E).jpeg

图5  南极 Antarctic (66.5–90°S, 0–360°E)

                           

2014-04-10 Daily Surface Air Temperature Tropics (23.5°S–23.5°N, 0–360°E).jpeg

图6  热带 Tropics (23.5°S–23.5°N, 0–360°E)

                           

每天的海水表面温度 Daily Sea Surface Temperature

2014-04-10 Daily Sea Surface Temperature World (60°S–60°N, 0–360°E).jpeg

图7  World (60°S–60°N, 0–360°E)

                           

2014-04-10 Daily Sea Surface Temperature North Atlantic (0–60°N, 0–80°W).jpeg

图8  北大西洋 North Atlantic (0–60°N, 0–80°W)

                              

全球海水表面温度,2023-11-05

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图9  全球海水表面温度距平,2023-11-05,

sstanom_world-wt3_2023_d309.png

https://climatereanalyzer.org/clim/daily_maps/maps/sstanom/world-wt3/2023/sstanom_world-wt3_2023_d309.png

                        

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图10  全球海水表面温度,2023-11-05,

sst_world-wt3_2023_d309.png

https://climatereanalyzer.org/clim/daily_maps/maps/sst/world-wt3/2023/sst_world-wt3_2023_d309.png

                                     

附图:

联合国 与1850-1900年平均气温相比的全球平均温差℃.png

联合国:与1850-1900年平均气温相比的全球平均温差℃

https://infogram.com/1850-1900-1h984wo9m3rrd6p

https://news.un.org/zh/story/2024/01/1125667

感谢!可以转帖在这里吗?

                           

参考资料:

[1] 新华网,2024-01-13,世界气象组织:2023年为有记录以来最热年份

http://www2.xinhuanet.com/world/20240113/8a1af5dd9bf449f1bbdc85000da09df9/c.html

   世界气象组织12日发布新闻公报,正式确认2023年为有记录以来最热一年,称去年全球平均气温升幅极大,7月和8月是有记录以来最热的两个月。

   世界气象组织用于监测全球气温的6个主要国际数据集显示,2023年全球平均气温比工业化前(1850-1900年)水平高1.45摄氏度,上下浮动约0.12摄氏度;去年6月至12月,全球气温每月都创下新纪录,且7月和8月是有记录以来最热的两个月。

[2] 联合国,2024-01-12,世界气象组织:2023年打破全球气温纪录,2024年可能更热

https://news.un.org/zh/story/2024/01/1125667

   世界气象组织今天正式确认,2023年是有记录以来最热的年份,全年平均气温比工业化前水平(1850-1900年)高出1.45 ± 0.12 °C,大大超出此前最热年份的升温幅度,并进一步逼近《巴黎协定》所设立的1.5℃控温目标。该组织还预计,2024年的平均气温可能会更高。

[3] Gavin Schmidt. Climate models can’t explain 2023’s huge heat anomaly — we could be in uncharted territory [J]. Nature, 2024, 627(8004): 467. 

doi:  10.1038/d41586-024-00816-z

https://www.nature.com/articles/d41586-024-00816-z  

   In general, the 2023 temperature anomaly has come out of the blue, revealing an unprecedented knowledge gap perhaps for the first time since about 40 years ago, when satellite data began offering modellers an unparalleled, real-time view of Earth’s climate system. If the anomaly does not stabilize by August — a reasonable expectation based on previous El Niño events — then the world will be in uncharted territory. It could imply that a warming planet is already fundamentally altering how the climate system operates, much sooner than scientists had anticipated. It could also mean that statistical inferences based on past events are less reliable than we thought, adding more uncertainty to seasonal predictions of droughts and rainfall patterns.

   【就机器翻译】总的来说,2023年的温度异常突然出现,揭示了前所未有的知识差距,这可能是自大约40年前以来的第一次,当时卫星数据开始为建模者提供无与伦比的地球气候系统实时视图。如果异常现象在8月前不能稳定下来——这是基于之前厄尔尼诺事件的合理预期——那么世界将处于未知领域。这可能意味着,地球变暖已经从根本上改变了气候系统的运行方式,比科学家预期的要快得多。这也可能意味着,基于过去事件的统计推断不如我们想象的那么可靠,给干旱和降雨模式的季节性预测增加了更多的不确定性。

                               

相关链接:

[1] 2023-10-13,[讨论] 今年(2023)很热吗?(关联 Climate Reanalyzer™, Climate Change Institute, University of Maine )

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1405827.html

[2] 2023-07-16,[笔记] 旋回:米兰科维奇 Milankovitch、丹斯果-奥什格尔 Dansgaard-Oeschger、厄尔尼诺

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1395583.html

[3] 2023-10-16,[惊悚,恐惧,讨论] 地球古气候、厄尔尼诺、遥相关、万有引力,地球和宇宙的未来结局

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1406160.html

[4] 2023-10-17,[小资料,图片,观察] 尼诺:太平洋、大西洋、爪哇岛-苏门答腊岛

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1406296.html

[5] 2023-10-20,[打听,讨论,资料] 厄尔尼诺不是一直都存在,并且模式也在变化?

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1406660.html  

                   

[6] 2023-06-26,[笔记,思考] 反射太阳能给地球降温

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1393089.html

[7] 2022-08-28,[讨论] 平流层反射太阳能,首选的“地球降温”方式?

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1352999.html

[8] 2022-08-16,[食言而肥] 给地球降温:向全球青少年们征集奇思妙想

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1351391.html

[9] 2022-08-08,[大讨论] 给地球降温的各类奇思妙想

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1350444.html

[10] 2022-08-29,[呼吁] 尽快研究“米兰科维奇 Milankovitch 假说”背后的大气控制机理

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1353132.html

 https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1429097.html

参考文献

1.      杨学祥,杨冬红。2007:拉马德雷冷位相时期的灾害链。见:高建国主编,苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社, 200-204

2.      杨冬红,杨学祥。“拉马德雷”冷位相时期的全球强震和灾害。西北地震学报。2006281):95-96

3.      杨冬红,杨学祥,刘财。20041226日印尼地震海啸与全球低温。地球物理学进展。2006213):1023-1027

Yang Donghong,Yang Xxuexiang, Liu Cai. Global low temperature, earthquake and tsunami (Dec. 26, 2004) inIndonesia[J].Progress in Geophysics, 2006, 213: 10231027.

4.      杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011544):926-934.

Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influence oftidesandearthquakes in globalclimatechanges. Chinese Journal of geophysics (in Chinese),2011, 54(4): 926-934

5.      杨学祥杨冬红.2008. 全球进入特大地震频发期百科知识,8-9.

6.      杨冬红,杨学祥全球气候变化的成因初探地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.

Yang X X, Chen D Y. Study oncause of formation in Earth’s climatic changes. Progress in Geophysics (inChinese), 2013, 28(4): 1666-1677.

7.    杨冬红杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.

YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Studyon the relation between ice sheets melting and low temperature in NorthernHemisphere. Progress in Geophysics. 2014, 29 (1): 610615.

8.   杨冬红,杨学祥。2008. 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”。地球物理学进展。23 (6): 18131818

Yang D H, Yang XX. The hypothesis of the ocesnic earthquakes adjusting climate slowdown ofglobal warming. Progress in Geophysics (in Chinese), 2008, 23(6): 1813-1818.

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1160708.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1164034.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1294014.html 

9.  杨学祥陈殿友地球差异旋转动力学,  长春:吉林大学出版社,199885-89

10.  杨学祥陈殿友宋秀环太阳风、地球磁层与臭氧层空洞科学(Scientific American 中文版)1999, (5):58~59

11.  杨学祥陈殿友火山活动与天文周期. 地质论评199945(增刊):33~42

12.  杨学祥地磁层和大气层漏能效应中国学术期刊文摘199959):1170~1171

13.  杨学祥陈殿友地磁场强度的轨道调制与自然灾害周期见:中国地球物理学会年刊2000. 武汉:中国地质大学出版社2000307

14.  杨学祥陈殿友构造形变、气象灾害与地球轨道的关系地壳形变与地震,2000,203):39~48

15. 杨学祥,陈殿友,李守春。干旱、地震与月球赤纬角变化[J]。西北地震学报,1999211):44~47 

16.    周长庆,高景泰。我国科学家杨学祥提出新观点:臭氧空洞"元凶"是太阳风。科技文萃。 1999, (8)。http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_kjwc199908034.aspx  

参考文献中英文对照

杨冬红, 杨学祥.灾害频发和地磁减弱的关系. 世界地质,2011, 30(3): 474~480

Yang D H,Yang X X. Relationship of frequent disasters with geomagnetic weakening (inChinese). Global Geology, 2011, 30(3):474~480

杨冬红, 杨学祥, 刘财. 2006. 2004年12月26日印尼地震海啸与全球低温. 地球物理学进展, 21(3): 1023~1027

Yang D H, Yang X X, Liu C. 2006. Global lowtemperature, earthquake and tsunami (Dec. 26, 2004) in Indonesia.Progress in Geophysics (in Chinese), 21(3): 1023~1072

杨冬红. 2009. 潮汐周期性及其在灾害预测中应用[D][博士论文].长春:吉林大学地球探测科学与技术学院.

Yang Dong-hong. 2009. Tidal Periodicity andits Application in Disasters Prediction[D]. [Ph. D. thesis]. Changchun:College of Geo-exploration Scienceand Technology, Jilin University.

杨冬红,杨德彬,杨学祥. 2011a. 地震和潮汐对气候波动变化的影响[J]. 地球物理学报, 54(4):926-934

Yang D H, Yang DB, Yang X X. 2011b. The influence of tides andearthquakes in global climate changes[J]. Chinese Journal of geophysics (inChinese), 54(4): 926~934

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Yang D H, Yang X X. 2013a. Study and model onvariation of Earth’s Rotation speed. Progressin Geophysics (in Chinese), 28(1):58-70.

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031596.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1214155.html



https://m.sciencenet.cn/blog-2277-1429224.html

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