研究背景：

植物产量受干旱的影响较大。随着全球变暖，植物的抗旱性研究十分迫切。研究复杂数量性状与干旱互作的分子机理以及相关基因，将有利于培养出适应性广、产量高的生产品种。

研究方法：

选取芜菁的RIL群体（F7），随机分为两组处理，一组为对照，一组为干旱处理，重复三次（三个区组），测生理生态表型数据，估计表型的BLUP值作为QTL定位的表型。用GenStat多性状多环境QTL定位模型，估计QTL X E 互作，找到不同类型互作的QTL位点。

应用GenStat软件中的模型：

1、BLUP估计：每组处理有三个区组，将品种和区组作为随机因子，估计方差组分和BLUP，计算遗传率：

模型如下图：

01

2、表型相关显著性测验：

3、QTL定位

4、G X E

5、聚类分析

研究结果

1、对20个表型数据进行QTL定位，共定位到54个相关QTL

2、对54个QTL进行聚类，可划分为11类

3、17个QTL显示与环境互作达到极显著水平

4、根据表型关联分析的结果，将QTL与环境互作的QTL定位到第七条染色体上

参考文献

Mohamed El-Soda,Martin P. Boer, Hedayat Bagheri, et al. Genotype–environmentinteractions affecting preflowering physiological and morphological traits ofBrassica rapa grown in two watering regimes [J]. Journal of ExperimentalBotany, 2014.

文章链接

http://www.researchgate.net/publication/259961011_Genotypeenvironment_interactions_affecting_preflowering_physiological_and_morphological_traits_of_Brassica_rapa_grown_in_two_watering_regimes