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继上篇：描述概率和定数的又一个模型
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如上图所示：在一个不透光的大木箱里面有个单摆有规律的来回摆动（黑色实心圆所示）。木箱底部开有A和B两个开口，中间有个开口可以放入小球。当放入小球时，小球会沿着斜面滚到中间的平台上，当单摆摆动到中间的时候就会把平台上的小球撞下来，小球会从A或者B出口滚出来。小球会从哪个出口出来取决于小球滚到平台上时单摆在A侧还是B侧。下面分两种情况讨论：
（一）我们没有认识到单摆的摆动规律：
（1）如果我们随机的放入小球，小球从A或者B出口出来的概率都是50%。
（2）如果我们随机的放入小球，但放入的时间正好符合单摆的摆动规律，正好使得小球都从A或者B出来。我们可以称之为小概率事件。
（3）我们只放入一个小球，在放入之前我们不知道其会落于A还是B，我们只能猜测其各有一半的概率。
（二）假如我们认识到摆动规律
（1）我们随机的放入小球，我们能够精确的预知每一个小球是从A出口还是B出口出来。
（2）我们只放入一个小球，我们也能在放入之前知道小球到底会从A还是B出口出来。
其实以上（一）和（二）两方面都是对小球从哪个出口出来的一种描述，只是（一）是概率描述，是在我们对影响小球从哪个出口出来的因素不了解的情况下作出的退而求其次的统计描述，其描述不够精确。（二）是在我们认识到影响小球出处的因素之后对小球从哪个出口出来的精确描述。我认为两种描述都是对的，只是精确度不同。就像对同样的景物照的两张清晰度不同的照片一样。
也就是说概率是在我们对这个世界的认知程度不够的情况下，引入的大概的统计学的描述。如果我们对这个世界的认识足够就不再需要概率，因为我们能精确的知道每一个事件的结果，不用去猜。
以上是没学过统计学的我对概率的一点思考，失误之处，望请指正。
https://m.sciencenet.cn/blog-266387-476421.html
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