以糖尿病前期的饮食为重点，理文编辑医学和健康科学专家Philippa Gunn解读了一项非常有趣的研究，该研究试图利用一系列技术揭开饮食反应个体差异的神秘面纱。以下是详细内容，您可以直接观看视频或者阅读文字。

您每天不经意间吃下的食物，您知道其效果并不是一成不变的，而是因人而异的吗？很多人可能对此有模糊的感觉。事实上，人体对这种饮食的反应和效果的个体差异一直是营养科学界讨论的一个重要研究课题。

“营养学研究仍面临的挑战之一是个体在饮食反应上的巨大差异。” Dr. Gunn指出。她提到自己发现的论文 Gut microbiome modulates the effects of a personalised postprandial-targeting (PPT) diet on cardiometabolic markers: a diet intervention in pre-diabetes

这篇论文以一种非常有趣的方式探讨了这个问题。

这项研究旨在通过随机对照实验揭开饮食反应的个体差异之谜。实验招募了 200 多名糖尿病前期患者，在 6 个月的时间内分别为他们提供地中海饮食或根据个人情况定制的个性化饮食。这种个性化饮食是根据每位参与者的身体特征、生活方式和肠道微生物群设计的，旨在最大限度地降低餐后血糖反应。

在实验过程中，研究小组将跟踪参与者的临床指标，以追踪饮食反应个体差异的原因。

这项研究采用了三种独特的技术，它们增加了这项研究的吸引力。

1、饮食记录应用程序

这是一款允许参与者实时记录饮食的应用程序。这可以确保每个实验组的参与者摄入相同的卡路里，并深入了解每餐的营养成分。

2、葡萄糖监测传感器

该传感器可持续监测参与者的血糖水平。与传统研究相比，该传感器可提供分辨率更高的数据。

3、微生物组测序

这是一种分析技术，用于研究肠道微生物组如何介导饮食变化对临床结果的影响。它能更详细地分析肠道微生物群是如何工作的。

研究发现，根据自身特点摄入个性化饮食的一组参与者的餐后血糖反应，明显低于摄入地中海饮食的一组参与者。研究还发现，这种个性化饮食还能促进血糖和血脂等临床指标的改善。

此外，微生物组测序显示，九种肠道微生物介导了多达 40% 的饮食变化对临床结果的影响。利用机器学习，研究还发现，4种细菌的初始丰富程度在促进个体对饮食干预的反应方面起到了重要作用。

那么，这项研究的发现对营养学研究或实际应用有什么影响呢？

Dr. Gunn 说，从营养学的角度来看，这项研究意义重大，因为它 "使血糖水平和微生物类型等指标作为混杂因素被纳入未来的饮食研究中"。同时就现实世界的影响而言，她还赞赏 "基于营养素控制的个性化膳食有助于改善临床指标和糖尿病前期症状"，并表示饮食管理应用程序等技术的便捷使用 "已经对临床实践内外的饮食建议方式产生了重大影响"。

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