在大数据+AI成功的时代，借用他山之石以攻材料学问题是很自然的想法。但是，“大数据”把注意力导向了数据量，没有足够的数据量，AI算法——机器学习程序运行存在问题。然而，没有“大数据”材料学问题就没有其它智能计算方法了么？显然，知识与数据协同的方法值得优先考虑与发展。

对此，Fujinuma等人保持了冷静的头脑与类似的见解。要有大创造，outside-of-box thinking必不可少。

文中观点包括：

Molehills of data are sometimes better than mountains（数据鼹丘有时好过大山）.

Massive computation can be useful but is not everything（大规模计算有用但不代表所有）.

Dream big enough for radical innovation（为了革新，梦要足够大）.