疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化

张首昊^1,2，韩玮³，李玟玟^1,2，刘国佳^2,4，陈安^1*

1. 中国科学院科技战略咨询研究院，北京100190

2. 中国科学院大学，北京100049

3. 中国电子科技集团公司发展战略研究中心，北京100041

4. 中国科学院大学公共政策与管理学院，北京100049

摘要 疫情防控背景下，消费者居家隔离导致以小区为单位的生鲜物资需求激增，而复工不足导致生鲜企业配送能力有限，生鲜物资运输受到更多挑战。基于生鲜企业配送时间限制，考虑生鲜物资的保存时间与防疫用品的防护时间，以消费者所在小区为需求点，构建疫情背景下生鲜物资运输路径优化模型，并根据模型设计了一种遗传算法进行快速求解，在完成配送任务的前提下，得到最优运输方案，最小化企业配送成本。同时，分析了不同需求情况下所需车辆数的变化，计算结果表明所需车辆数并未随需求同倍增加。

关键词 新冠疫情防控；生鲜物资运输；路径优化模型；遗传算法

（责任编辑  傅雪）

http://www.kjdb.org/CN/Y2022/V40/I9/60