DIKWP based Digital Governance: Current Trends from "Data Governance","Information Governance", "Knowledge Governance" to "Wisdom Governance"

• October 2022

• DOI: 

• 10.13140/RG.2.2.15074.40645

• Project: 

• DIKWP: Semantic Computation-Existence Computation-Essence Computation-Cognitive Computation

DIKWP数字治理：从“数据治理”、“信息治理”、“知识治理”到“智慧化治理”的现状分析

DIKWP based Digital Governance: Current Trends from "Data Governance","Information Governance", "Knowledge Governance" to "Wisdom Governance"

Yucong Duan（段玉聪）

DIKW-P research group, Hainan University

Email: duanyucong@hotmail.com

当前的数字化智慧业务系统项目通常规划了数字治理空间的“数治”到“智治”的路径，也即从“数据化治理”到“智慧化治理”，这样的设计及时积极呼应了打破“数据烟囱”与消除“信息孤岛”的诉求，目标正确，但往往对其中对“信息化治理”不是忽略了，就是缺乏明确详细设计。

如果不明确定义“数据治理(Data Governance)”[15],[16]、“信息治理(Information Governance)”[13],[14]、“知识治理(Knowledge Governance)”[17],[18],[19]到“智慧化治理(Wisdom Governance)”[20],[21],[22]中的基础概念“数据(Data)”、“信息(Information)”、“知识(Knowledge)”、“智慧（Wisdom）”的具体概念含[23]或者语义，那么消除“数据烟囱”的目标具体针对什么明确“数据”对象？消除“信息孤岛”的目标具体针对什么明确“信息”或“知识”对象？这个“数据治理->信息治理->知识治理->智慧化治理” or “Data Governance->Information Governance)->Knowledge Governance->Wisdom Governance”组成的DIKWP治理链(DIKWP Governance Chain)的实现将变成一开始就会遇到的问题，并将伴随项目的发展扩大其不确定性。

虽然非常多的“信息化”及“信息管理”系统中明确了“数据”与“信息”的融合处理，例如在“XXXX信息化系统”的业务规划对“实际XX结果数据”与“XX阈值判定信息”的交汇处标有“数据和信息提取、匹配、计算”，这里的“数据”与“信息”的融合与转换[5], [6]处理如何细化？如何界定，如何具体设计？有无对应“数据”与“信息”融合的标准规划？如何落实？例如“观测数据”、“资源数据”、“规划数据”、“社会经济数据”、“感知监测数据”、“需求信息”、“审批信息”、“热点区域信息”、“协议信息”、“检测分析信息”、“预警信息”、“防控信息”、“路线信息”、“评价信息”、“信息约束”等如何具体融合将难以确保最后的“数据”、“信息”、“知识、“智慧”的真正语义融合与面向本质[1], [2], [3], [4],[7]收敛。

数据处理往往基于数据统计和分析。信息处理通常要有信息处理逻辑，并常常需要构建信息处理模型。而数据与信息的融合处理[5], [6],[12]则需要跨越DIKWP资源体系进行大量权衡、优化处理的系统动力学模型，需要结合动态控制和优化调节机制。

在系统设计的安全方面仅仅有对应"数据共享"的“数据权限”的设计，缺失提及"信息共享"与“信息权限”, 乃至  "知识共享"与“知识权限”将难以保障“智慧化治理”能有效对应到“数据治理”、“信息治理”、“知识治理”的整体安全域的安全。

“智慧化治理”的资源管理要求信息服务、数据服务、知识服务、智慧服务对应的DIKWP服务[43]，[44]跨越可信计算（Trusted Computing）的DIKW范畴融合数据可信（Trusted Data）[32]、信息可信（Trusted Information）[33]、知识可信（Trusted Knowledge）[34]、智慧可信（Trusted Wisdom/Decision）[35]的综合可信架构-DIKW可信链（Trusted DIKW Chain）[36]保障：

DIKW可信链（Trusted DIKW Chain）::=数据可信（Trusted Data）->信息可信（Trusted Information）->知识可信（Trusted Knowledge）->智慧可信（Trusted Wisdom/Decision）

这些“数据”、“信息”、“知识、“智慧”基本概念的明确将对行业标准、业务功能标准、性能标准、安全标准的定制起到基础作用。

“智慧化治理”的经济管理要求跨越数据资产（Data Capital）[39]、信息资产（Information Capital）[40]、知识资产（Knowledge Capital）[41]、智慧资产（Wisdom Capital）[42]or DIKWP 资产链（DIKWP Capital Chain）[38]：

DIKWP Capital Chain::=数据资产（Data Capital）->信息资产（Information Capital）->知识资产（Knowledge Capital）->智慧资产（Wisdom Capital）

Or

DIKWP Capital Chain::=（Data Capital）->（Information Capital）->（Knowledge Capital）->（Wisdom Capital）

的DIKW融合资产（DIKWP Capital）确权、交易、运营，实现从农业经济、数据经济(Data Economy)[24], [25]、信息经济(Information Economy)[26], [27]到知识经济(Knowledge Economy)[28], [29]、乃至智慧经济(Wisdom Economy)[30], [31]稳步提升,乃至DIKW融合经济链（DIKWP-Economy Chain）[37]繁荣。

DIKWP-Economy Chain::=数据经济(Data Economy)->信息经济(Information Economy)->知识经济(Knowledge Economy)->智慧经济(Wisdom Economy)

Or

DIKWP-Economy Chain::=(Data Economy)->(Information Economy)->(Knowledge Economy)->(Wisdom Economy)

这其中的关键结合点是由一系列智能合约（Smart Contract）[45]组成的合约链包括:数据合约(Data Contract)[46], [47]，[48]、信息合约(Information Contract)[49], [50]，[51]到知识合约(Knowledge Contract)[52], [53],[54]、乃至智慧合约(Wisdom Contract)[55], [56]稳步提升,乃至DIKW融合数字合约链（DIKWP-Contract Chain）[37]形态的利益共享[37]经济运行与治理模式。

DIKWP-Congtract Chain::=数据合约(Data Contract)->信息合约(Information Contract)->知识合约(Knowledge Contract)->智慧合约(Wisdom Contract)

未来从一切皆服务XaaS[43]资源利旧的DIKWP资源和DIKWP服务（DIKWP Services）的重用、复用、利旧[43]，[44]考虑，不仅仅要进行"数据利旧"还要有"信息利旧"、"知识利旧"与"智慧利旧"，落实真正的"软件利旧"与"算法利旧"，以及延申到至面向安全、医疗等领域的业务利旧，如"安全利旧"、“方案利旧”，实现整个社会的“认知DIKWP利旧或复用(reuse)导向的节能减排”。

在这个领域DIKWP团队段玉聪教授在2019-2022三年间进行了241件国内外发明专利申请，并已经授权69件第1完成人发明专利，希望能推动此领域的快速发展[12]。

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[12] Yucong Duan, List of 69 pieces of authorized Chinese Patents. 2019-2022三年间DIKWP团队授权的段玉聪第一发明人中国国家发明专利列表（共69件/241件）https://blog.sciencenet.cn/blog-3429562-1354842.html

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