我们用数据库半个世纪，我们用大数据十几年，现在我提议创造一个由数据库和大数据向数据逻辑学的跨越，这样几个理由：1、数据库和大数据的根本作用本来即为研究数据的逻辑；2、研究数据逻辑复杂性的条件已经出来了，硬件而言，处理器越来越先进，内存和外存向海量发展，符合程序冗余的需要，软件而言，人工智能科技迅速发展，传输而言，6G即将到来；我这样设计发展数据逻辑学的道路：1、面向逻辑结构编程，创造处理数据逻辑的工具；2、制造数据类，将收集、发出和传递的裸数据都变成数据类，创造裸数据转换成数据类的冗余技术，发展数据仓库，用类似文件和文件夹的结构变革传统数据库，要创建控制邮局和数据邮局影响数据类里面的类运算；3、研究逻辑分析和数据类群互涉逻辑分析，发展新的逻辑分析形式和方法，研究逻辑分析结果的表现形式，创造新的显示数据逻辑的平台，包括连接卫星这一类；4、数据逻辑学为人工智能发展服务，数据逻辑发展的方向即为模仿人脑处理信息的能力，广泛继承现有的各种数据智能处理技术，好比汽车导航平台，智能下棋的数据收集和搜索及选择，机器学习，以及其他；5、发展数据逻辑工程学，密切关联主观工程、逻辑工程、模拟人生工程学；这算我以为的重大建议

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