3、《逻辑结构与逻辑工程学》对发展人工智能的意义

(1)创造了研究人工智能的基础理论

《逻辑结构与逻辑工程学》的建立让人工智能科技有了基础理论，可以有序有道路地发展人工智能，好比有了牛顿力学再制造工业机器，好比有了相对论再研究核能，不用像以前一样碰运气，让人的概率左右人工智能发展，主观地研究人工智能，创造根据力学就能架桥一样的道路，创造普通的团队也可以研究尖端复杂的人工智能的道路，让人工智能走入传统科技的发展道路，传统科技用传统数学、物理、化学则谁都能研究，让人工智能用《逻辑结构与逻辑工程学》则谁都能研究，降低人类进入人工智能时代的门槛，增强人工智能的发展能力和监管能力，让人类驾驭人工智能的能力像驾驭传统软件和传统机器一样。

(2)提出了人工智能的研究对象

《逻辑结构与逻辑工程学》给了人工智能重要的研究对象：逻辑结构，逻辑结构即为人工智能程序或人工智能机器的理论模型，逻辑结构有三个层次结构，初级结构，中级结构，高级结构，其中高级结构的主观能动性与人工智能的智能对应，发展人工智能的智能的理论研究可以落实在研究逻辑结构的主观能动性，让人工智能科技有了一个重要的主题：面向逻辑结构，面向逻辑结构构造人工智能的智能，面向逻辑结构制造人工智能机器，面向逻辑结构产生人工智能过程和工程。

(3)提出了人工智能的环境理论

人工智能的理论模型是逻辑结构，人工智能的相互作用和环境的理论模型自然是逻辑结构相互作用和环境的理论，这个理论即为逻辑场理论，逻辑场理论作为人工智能环境的理论模型，研究逻辑场可以构造人工智能的外部网络：逻辑网络，可以研究人工智能之间的相互作用，可以研究人工智能与逻辑场的互相塑造，用逻辑场得到人工智能的需求和控制，逻辑结构与逻辑场即为人工智能与人工智能环境的理论模型。

(4)提出了人工智能的通讯结构

逻辑场理论提出了人工智能外部的通讯结构：逻辑网络，逻辑结构理论提出了人工智能内部的通讯结构：逻辑总线，逻辑总线有初级结构元素的通讯、中级结构组织的通讯、高级结构大脑的通讯以及三个层次的互相通讯，人工智能的通讯结构是《逻辑结构与逻辑工程学》提供的，逻辑结构的通讯结构即为人工智能通讯的理论模型，研究逻辑结构的通讯可以作为发展人工智能通讯的理论基础。

(5)提出了新一代数据学

逻辑结构为人工智能的理论模型，逻辑结构的数据结构自然为人工智能的数据结构的理论模型，逻辑结构的数据结构为依附分布的数据逻辑类，人类长期以来用数据库发展数据学，数据库是工业社会的思路，将数据集中起来加工处理，这与智能社会的要求不符，自然和社会的研究对象的数据都是自带的、依附的、分布的，一个人工智能要有能力面对自带、依附、分布的对象的数据的处理，数据不再是数据库的裸数据，数据成为人工智能通讯、生命活动、生命周期核心的逻辑方程的变量值，数据的形式是数据逻辑类和数据逻辑类群，用数据逻辑类群代替数据库，数据逻辑类群的类描述可以简化，一群数据可以共用一个类描述。

(6)提出了智能的核心：逻辑工程

逻辑结构作为人工智能的理论模型，逻辑结构的结构、通讯、生命活动、生命周期的核心都是逻辑方程，逻辑方程决定的变量值决定结构的变化、生命活动的信息推理和结构推理、生命周期的时钟变化，逻辑结构的通讯的主要要求为给逻辑方程赋值，以逻辑结构为理论模型的人工智能自然也是这样，以人工智能确定自己的结构、生命活动、生命周期，逻辑方程为逻辑结构和人工智能的现实的逻辑，逻辑方程有关变量的变化造成逻辑结构和人工智能的现实逻辑的改变，造成结构改变，结构的变化产生生命活动和生命周期变化，逻辑方程有关的变量值造成生命活动和生命周期的变化即为智能的核心，也可以说智能的核心为逻辑方程。

(7)提出了研究人工智能机器的基础理论

逻辑结构为人工智能的理论模型，逻辑结构的生命活动理论和生命周期理论就成为人工智能机器的基础理论和理论模型，根据逻辑结构的生命活动理论，人工智能机器的智能在于信息推理、信息对结构的控制、结构推理，根据逻辑结构的生命周期理论，人工智能机器的周期由时钟方程决定，发展人工智能机器以逻辑结构的生命活动和生命周期研究为理论基础。

(8)提出了发展人工智能工程的基础理论

逻辑结构为人工智能的理论模型，逻辑结构的逻辑工程自然成为人工智能工程的基础理论和理论模型，逻辑工程研究的是怎么建立逻辑结构的结构、生命活动、生命周期，则人工智能工程要研究怎么建立人工智能的结构、生命活动、生命周期，这种工程包括三个部分：面向逻辑结构、模拟社会的环境、模拟人生的过程。

(9)提出了人工智能科技与工程的指导思想

综上所述，《逻辑结构与逻辑工程学》为人工智能科技与工程的基础理论和理论模型，则《逻辑结构与逻辑工程学》的指导思想也是人工智能科技与工程的指导思想，这些指导思想有：面向逻辑结构、模拟生命、模拟人、模拟社会、模拟人生，注意，这里的模拟是一种迭代模拟，无限模拟，不断相似地模拟。