结构方程模型（SEM）数据分析技术零基础学习建议（一家之言，仅供参考）

1.  教材的推荐。目前的教材还比较多，但同样是讲结构方程模型（SEM）的教材，在实操部分选择的软件会有区别，选择的时候要选择自己熟悉的或者是适合自己学习的软件。

（1） 使用AMOS软件的SEM教材。吴明隆. 结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）[M].重庆：重庆大学出版社,2017. 顾名思义，这本教材是使用Amos软件来做SEM分析的。AMOS的优点是对初学者比较友好，类似SPSS（直接使用SPSS的数据）的图形界面，不需要编程。推荐初学者选择。

《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法。

系列的教材还有进阶版的：吴明隆. 结构方程模型：Amos实务进阶（结构方程模型AMOS的操作与应用提高版）[M].重庆：重庆大学出版社,2013.

同样实训部分使用AMOS的教材还有：

张伟豪，徐茂洲，苏荣海．与结构方程模型共舞：曙光初现[M]．厦门：厦门大学出版社，2020．

（2）使用MPlus软件的SEM教材：王济川等. 结构方程模型:方法与应用[M].北京：高等教育出版社,2011. 《结构方程模型：方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus，使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型，提供相应的Mplus程序，并详细解读程序输出结果。

（3）邱皓政，林碧芳. 万千心理·结构方程模型的原理与应用（第二版）[M]. 北京：中国轻工业出版社，2019.

《万千心理·结构方程模型的原理与应用（第二版）》提供了一套从概念、原理，到操作技术，再到应用范式的整合性知识。作者邱皓政、林碧芳将多年研究实务与丰富的教学经验融会贯通，承袭了简明流畅的写作风格，配合对LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R软件的介绍与应用演示，为结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。

（4）阳义南著. 结构方程模型及Stata应用[M].北京：北京大学出版社，2021.

1. 2.SEM软件的推荐。AMOS软件对初学者比较友好，不需要编程，和SPSS类似的图形界面，直接导入SPSS的数据。

2. 3.学习调查研究方法，问卷、量表编制方法，抽样的方法，调查数据清洗的方法。

3. 4.学习AVE、CR、克朗巴哈Alpha系数计算，需要使用小软件。AVE、CR、克朗巴哈Alpha系数的计算请阅读《零基础量化研究科研训练微课程 第十八讲 结构方程模型测量模型中AVE和CR值计算操作（图文版）》和《图林小子+结构方程模型测量模型中AVE和CR值计算操作（视频版）》。

4. 5.学习共同方法偏差(common method biases)的程序控制和数理统计检验方法。共同方法偏差指的是因为同样的数据来源或评分者、同样的测量环境、项目语境以及项目本身特征所造成的预测变量与效标变量之间人为的共变。这种人为的共变对研究结果产生严重的混淆并对结论有潜在的误导，是一种系统误差。共同方法偏差在心理学、行为科学研究中特别是采用问卷法的研究中广泛存在。

5. 6.学习自变量的共线性（multicollinearity）问题的诊断与检验方法。

6. 7.学习SEM数据分析结果的规范化展示（图+表），可以通过读高水平期刊上的论文来学习和模仿，是一个自我修炼的过程。

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