结构方程模型（Sructural Equation Modeling，SEM）是分析系统内变量间的相互关系的利器，可通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网，具有强大的数据分析功能和广泛的适用性，是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中，lavaan具有简洁的语法结构、成熟模型构建和调整过程和稳定可靠的结果等特点，使其不亚于收费商业软件，是最受欢迎的结构方程模型程序包之一。

本训练营将基于R语言lavaan程序包，通过理论讲解和实际操作相结合的方式，由浅入深地系统介绍结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示的全过程。我们筛选大量经典案例，这些案例来自Nature、Ecology、Ecological Applications、Journal of Ecology、Oikos及Ecography等主流期刊，具有很大的参考和借鉴价值。训练内容包括R语言入门、结构方程模型原理简介、lavaan包简介及应用案例、潜变量分析、复合变量分析、非线性/非正态/缺失数据、分类变量、分组数据、嵌套/分层/多水平数据、重复测量和时间数据、空间数据及非递归模型。

本教程适合R语言和结构方程模型的初学者，也适合对结构方程模型有高阶应用需求的研究生和科研人员，内容的设置是基于多年来与学员沟通和交流，使大家能够利用lavaan解决构建结构方程模型过程中的众多困扰。

专题一 R/Rstudio简介及入门【夯实基础，相关案例数据代码】

①R及Rstudio介绍：背景、软件及程序包安装、基本设置等

②R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等

③R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse）

④R语言基础绘图（含ggplot）：基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储

专题二 结构方程模型（SEM）介绍

①SEM的定义、生态学领域应用及历史回顾

②SEM的基本结构

③SEM的估计方法

④SEM的路径规则

⑤SEM路径参数的含义

⑥SEM分析样本量及模型可识别规则

⑦SEM构建基本流程

专题三 lavaan包讲解及应用案例

①结构方程模型在生态学研究中的应用介绍及要点回顾

②lavaan简介、语法及结构方程模型分析入门

③lavaan结构方程模型构建应用案例

1.问题提出、元模型构建

2.模型构建及模型估计

3.模型调整：路径删减和增加原则

4.模型评估：最优模型筛选

5.结果表达

专题四 lavaan潜变量分析

①潜变量的定义、优势及应用背景分析

②潜变量分析lavaan实现基本原理

③案例1：单潜变量模型构建

④案例2：多个潜变量模型构建

专题五 lavaan复合变量（composite）分析

①复合变量的定义及在生态学领域应用情景分析

②复合变量分析lavaan实现途径

③案例1：单复合变量构建

④案例2：多复合变量构建

专题六 lavaan处理非线性/非正态/缺失数据

①非线性数据：外生变量及内生变量非线性关系

②变量间交互作用关系分析

③非正态数据vs非正态变量分析

④缺失数据处理方法

专题七 lavaan分类变量分析

①分类变量介绍

②外生变量为分类变量分析

③内生变量为分类变量分析

专题八 lavaan分组数据（multigroup）分析

①分组数据vs分类变量vs交互作用

②数据分组分析实现途径

③二分组及多分组模型分析及结果表达

④包含潜变量模型分组分析

专题九 lavaan嵌套/分层/多水平数据分析

①嵌套/多水平/分层数据概述

②嵌套/多水平/分层数据结构结方程模型实现途径：lavaan vs lavaan.survey

③均衡和不均衡结构嵌套/多水平/分层数据结构方程实例

④嵌套/多水平/分层数据潜变量模型

专题十 lavaan重复测量和时间数据分析

①时间重复测量数据特点简介

②时间/重复测量数据的交叉滞后模型（Autoregressive Cross-Lagged Model）

③时间/重复测量数据的生长曲线模型（Growth Curve Model）

专题十一 lavaan空间自相关数据分析

①数据空间自相关概述  

②lavaan处理空间自相关数据基本原理

③lavaan处理空间自相关问题实例

专题十二 lavaan非递归模型分析

①递归模型与非递归模型区别

②lavaan非递归模型分析注意事项及实现途径

③lavaan非递归模型案例讲解

注：请提前自备电脑及安装所需软件

关 注【科研充电吧】公 众 号，获取海量教程和资源

R语言贝叶斯统计、结构方程模型、Meta分析、MATLAB在生态环境研究中的创新应用