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德尔菲法
基本概念
德尔菲法,又名专家意见法,是依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即团队成员之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,以反覆的填写问卷,以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见,可用来构造团队沟通流程,应对复杂任务难题的管理技术。
德尔菲法(Delphi Method)是在20世纪40年代由O.赫尔姆和N.达尔克首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此,这种预测方法被命名为德尔菲法。1946年,兰德公司首次用这种方法用来进行预测,后来该方法被迅速广泛采用。
德尔菲法依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即专家之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法,经过反复征询、归纳、修改,最后汇总成专家基本一致的看法,作为预测的结果。这种方法具有广泛的代表性,较为可靠。
德尔菲法是预测活动中的一项重要工具,在实际应用中通过通常可以划分三个类型:经典型德尔菲法(classical)、策略型德尔菲法(policy)和决策型德尔菲法(decision Delph)。
实施步骤
德尔菲法的具体实施步骤如下:
(1)组成专家小组。按照课题所需要的知识范围,确定专家。专家人数的多少,可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定,一般不超过20人。
(2)向所有专家提出所要预测的问题及有关要求,并附上有关这个问题的所有背景材料,同时请专家提出还需要什么材料。然后,由专家做书面答复。
(3)各个专家根据他们所收到的材料,提出自己的预测意见,并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。
(4)将各位专家第一次判断意见汇总,列成图表,进行对比,再分发给各位专家,让专家比较自己同他人的不同意见,修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理,或请身份更高的其他专家加以评论,然后把这些意见再分送给各位专家,以便他们参考后修改自己的意见。
(5)将所有专家的修改意见收集起来,汇总,再次分发给各位专家,以便做第二次修改。逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。在向专家进行反馈的时候,只给出各种意见,但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。这一过程重复进行,直到每一个专家不再改变自己的意见为止。
(6)对专家的意见进行综合处理。
德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。德尔菲法能发挥专家会议法的优点,即(1)能充分发挥各位专家的作用,集思广益,准确性高。(2)能把各位专家意见的分歧点表达出来,取各家之长,避各家之短。同时,德尔菲法又能避免专家会议法的缺点:(1)权威人士的意见影响他人的意见;(2)有些专家碍于情面,不愿意发表与其他人不同的意见;(3)出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂,花费时间较长。
需要我们注意两点:
(1)并不是所有被预测的事件都要经过四步。可能有的事件在第二步就达到统一,而不必在第三步中出现。
(2)在第四步结束后,专家对各事件的预测也不一定都达到统一。不统一也可以用中位数和上下四分点来作结论。事实上,总会有许多事件的预测结果都是不统一的。
典型特征
(1) 吸收专家参与预测,充分利用专家的经验和学识;
(2) 采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立自由地作出自己的判断;
(3) 预测过程几轮反馈,使专家的意见逐渐趋同。
应用案例
某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。于是该公司成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号 |
第一次判断 |
第二次判断 |
第三次判断 |
|
|||||
|
最低销售量 |
最可能销售量 |
最高销售量 |
最低销售量 |
最可能销售量 |
最高销售量 |
最低销售量 |
最可能销售量 |
最高销售量 |
1 |
1500 |
750 |
900 |
600 |
750 |
900 |
550 |
750 |
900 |
2 |
200 |
450 |
600 |
300 |
500 |
650 |
400 |
500 |
650 |
3 |
400 |
600 |
800 |
500 |
700 |
800 |
500 |
700 |
800 |
4 |
750 |
900 |
1500 |
600 |
750 |
1500 |
500 |
600 |
1250 |
5 |
100 |
200 |
350 |
220 |
400 |
500 |
300 |
500 |
600 |
6 |
300 |
500 |
750 |
300 |
500 |
750 |
300 |
600 |
750 |
7 |
250 |
300 |
400 |
250 |
400 |
500 |
400 |
500 |
600 |
8 |
260 |
300 |
500 |
350 |
400 |
600 |
370 |
410 |
610 |
平均数 |
345 |
500 |
725 |
390 |
550 |
775 |
415 |
570 |
770 |
平均值预测: 在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585
加权平均预测: 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599
中位数预测: 用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下:
最低销售量:
300 370 400 500 550
最可能销售量:
410 500 600 700 750
最高销售量:
600 610 650 750 800 900 1250
最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为:
600*0.5+400*0.2+750*0.3=695
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