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SVM学习笔记
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SVM是将线性不可分的数据，映射到高维空间后，变得线性可分。
求解SVM时，要将待判断的数据点，与支持向量求内积运算。因此，如果数据映射到高维空间之后，进行内积运算十分麻烦，为了解决这个问题，就需要核函数。
核函数的目的，是将高维空间中的内积运算，通过核函数之后简化到在原始空间中进行运算。
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