今天上应用数理统计，提到了方差越大，信息量越大，让我产生了这么一个想法。
信息论中，信息量的描述是采用的ln(1/p(xi))概率的倒数的对数来定量描述。而方差在物理意义上表述的随机事件的离散程度，方差小则从概率密度图上看，数据的集中程度高，但是由于概率密度函数的面积为1，固定的，所以方差越大则表现为f(x)值偏小。而f(x)表示的为x发生的概率，则倒数就会变大，最终表现为信息量变大。

留个记号，以后再看

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