科学出版社分享 http://blog.sciencenet.cn/u/sciencepress 中国最大的综合性科技出版机构之一,科学家的出版社!

博文

西交大薛江等 | 基于极大熵准则的鲁棒信道估计

已有 779 次阅读 2023-11-14 17:24 |个人分类:《中国科学》论文|系统分类:论文交流

信道估计是信号处理中重要且基础的问题之一,尤其是考虑到未来无线通信系统中更高精度的要求。传统的信道估计算法研究主要基于噪声白高斯假设,这限制了传统算法在真实无线通信场景下的性能。

SCIENCE CHINA Information Sciences最新录用了西交大薛江教授团队的文章“Robust Channel Estimation Based on MEP. 这项工作主要研究针对非高斯噪声的鲁棒信道估计算法。文章提出了一种基于极大熵准则的自适应信道估计算法,该算法可以分析出噪声环境的统计特性。除此之外,通过利用非导频部分的接收信号,该算法提升了信道估计的精度以及减小了导频开销。另外,对于大规模和小规模MIMO,作者分别设计了求解算法以获得较高的信道估计精度。通过数值仿真,所提出算法的优势在不同通信环境,信道规模,导频长度以及信道和参数估计准确性等方面都得到了验证。

实验展示:

image.png

EMEP (EMEP-AEMEP-B)算法在相同的信道规模下性能优于对比算法。EMEP在不同的噪声环境下,性能均优于所有对比算法,这说明了所提算法的自适应性。

67.png

表中展示了所提算法在参数估计上的结果。从表中可以看出所提算法在不同的噪声分布下的估计误差在0.1左右,这说明了我们的算法有很强的提取噪声矩分量的能力。表中的结果说明了所提噪声建模方法可以发现环境中噪声的矩信息。



https://m.sciencenet.cn/blog-528739-1409628.html

上一篇:基于深度学习揭示光纤瑞利信道的共性特征
下一篇:一种基于混合范数优化的无模糊稀疏SAR成像

2 郑永军 杨正瓴

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-2-23 11:20

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部