说明：下面的文字是本人给自己研究生讲研究方向的文字整理稿，只是个人的见解，不具有权威性，仅仅是一种分享

信息系统领域的研究主要是三个学派。

第一个是管理行为研究学派。

用实证研究、结构方程模型方法。先看文献，建立一个模型，然后我们设计问卷，收集数据，做多元非线性回归分析（结构方程建模SEM)。这个研究的创新点一定是在理论。SEM不是我们创造的，我们不可能改善SEM方法。方法没有什么可改进的，就是理论贡献。这个方向的研究就是对现有理论的修正、扩展，或者是提出了。一个理论简单的扩展是很难的，一个可能的视角是中国文化情境，这倒是可能是一个创新，其他的比较难。比如做的非常多的是技术接受模型，现在又扩展为消费者接受模型。但是我觉得我们团队不要在做这个了，太烂了。还有你需要解释为什么是你那个理论扩展或修正的结果。

我在这是说给硕士听的，大家现在有一个毛病，你做完SEM后，就告诉人家，这个指标是什么，那个指标是什么。你要告诉人家一个理论背后的价值是什么，有什么启示，有什么理论意义，有什么现实意义，必须要解释。这次我开会(信息经济学会年会）听报告，每一个报告谢教授都问：“你的理论贡献是什么，理论解释是什么，理论路径是什么。”问的都是这种问题。我举一个例子，这是一个报告，叫高管团队人力资本与权限配置关系。这也是一个博士生论坛，他研究发现，什么样的人能够做高管，在传统企业是传记特征大于价值取向，大于能力结构，传记特征就是资历。但是在电子商务企业，他发现是价值取向大于能力结构，大于传记特征。也就是说在电子商务企业你的能力，价值观比资历更重要。谢教授就说：“为什么是这样？你要解释原因啊。这种不同的背后体现了理论哪方面的差异？”谢教授接着说：“其实根本不是因为电商企业，而是由于新创企业。”其实所有的新创企业都是这个关系。比如人家还问，传统企业和高新技术企业是不是也是这样？其实你应该解释本质原因是因为高新、新创、还是电商？电商的特征是什么，是网络。新创是时间短。高新技术企业是因为行业的不同造成的。你要找到它的原因所在。这一点就是说的理论创新。

第二就是信息经济学派。

目前咱们信息系统相关的，一个是管理行为学派，一个是经济学派，结合起来就是信息经济学派。这个学派是研究信息对经济的影响。第一版教材是吴佳培老先生做主编出的《信息经济学》。第三版是谢康和肖静华两位老师主编。信息经济学很多东西是我们信管的、电子商务的相关的东西。他那本书写的很好，他研究的是信息对经济的影响，他的创新，一个是理论的创新，一个是实践的意义。理论的创新是把一些假设来放松，以前他把信息当成调节变量，现在他说信息是一种输入变量，而不是调节变量。以前的假设是所有市场上的人知道所有的信息，这是不对的。实践意义，经济学是比较宏观的，是有实践意义的。它这里面有基本的概念，就是信息、风险、不确定性。你会发现都跟我们非常有关系。它这里面有两个大家，都是我们熟悉的，贝叶斯和冯.诺依曼。它的研究方法，一个是规范研究，规范研究是通过推理、演绎来做理论上、数学上的推导。叫规范研究，他这本书上也有方法。他这个方法主要是博弈论。中国的博弈论研究比较落后，因为中国的学者认为博弈论是定性的，其实根本不是，博弈论是定量的研究，就是做定量推理用的。另外一个研究方法是实证研究。谢康老师的书上都有。实证研究本质上是一种归纳和验证。实证研究一个是验证调查、统计分析，还有一个是做案例研究。这个是我们典型的实证研究的方法。

第三个是技术学派。

技术学派是我们要在技术上要有创新。大数据、商业智能、移动、商务、云计算。其中的商业智能使我们研究的方向。我们用数据挖掘和人工智能的方法来研究商业问题。比如说做商业预测，客户识别，那些客户是欺诈的，哪些客户是有利润的。比如说故障的识别，等等这些问题。方法就是聚类、分类、关联规则、时间序列分析，这些是数据挖掘的方法。人工智能的是神经网络、遗传算法、模糊逻辑、蚁群算法、模拟退火、斯沃姆分析等技术，关键是第一要有数据，第二是要能编程序，来做算法的测试。这是两个必要条件，把这两个必要条件掌握了，就能做这个研究。在论文中非常重要的是第一要有评价指标，你没有评价论文是不可能发表的，评价必须要和别人比，这是技术方面的。技术方面的发表论文非常容易，要比咱们管理的容易的多。发表论文很容易，但是申请大项目不容易。这是第一点研究方向的审视和确定。