Signature:plt.hist(
    x,
    bins=None,
    range=None,
    density=None,
    weights=None,
    cumulative=False,
    bottom=None,
    histtype='bar',
    align='mid',
    orientation='vertical',
    rwidth=None,
    log=False,
    color=None,
    label=None,
    stacked=False,
    normed=None,
    *,
    data=None,
    **kwargs,)Docstring:Plot a histogram.

Compute and draw the histogram of *x*. The return value is a
tuple (*n*, *bins*, *patches*) or ([*n0*, *n1*, ...], *bins*,
[*patches0*, *patches1*,...]) if the input contains multiple
data.

Multiple data can be provided via *x* as a list of datasets
of potentially different length ([*x0*, *x1*, ...]), or as
a 2-D ndarray in which each column is a dataset.  Note that
the ndarray form is transposed relative to the list form.

Masked arrays are not supported at present.

Parameters
----------
x : (n,) array or sequence of (n,) arrays
    Input values, this takes either a single array or a sequence of
    arrays which are not required to be of the same length.

bins : int or sequence or str, optional
    If an integer is given, ``bins + 1`` bin edges are calculated and
    returned, consistent with `numpy.histogram`.

    If `bins` is a sequence, gives bin edges, including left edge of
    first bin and right edge of last bin.  In this case, `bins` is
    returned unmodified.

    All but the last (righthand-most) bin is half-open.  In other
    words, if `bins` is::

        [1, 2, 3, 4]

    then the first bin is ``[1, 2)`` (including 1, but excluding 2) and
    the second ``[2, 3)``.  The last bin, however, is ``[3, 4]``, which
    *includes* 4.

    Unequally spaced bins are supported if *bins* is a sequence.

    With Numpy 1.11 or newer, you can alternatively provide a string
    describing a binning strategy, such as 'auto', 'sturges', 'fd',
    'doane', 'scott', 'rice', 'sturges' or 'sqrt', see
    `numpy.histogram`.