博客话语权的第三次分配，实际上是博客博文甚至博主在互联网的影响力，这方面与网络搜索引擎极其有关。

    本节探讨评价博文的两项指数：网络额度(Internet Credit)用以评价博文在各个搜索引擎的收录快照情况，以反映该博文在网络的影响力。网熵指数(W-entropy Index)，用以综合博文的各项指标，以反映该博文在社区内的影响力。

      6.1网络额度 得分搜索

  图九显示2011年12月中国互联网数据中心(CNZZ)搜索引擎使用情况分析报告[4]。看得出百度搜索，稳居第一，使用率为79.89%；搜狗搜索已达第二，使用率为9.00%；谷歌搜索第三，4.95%；网易的搜搜为第四，4.56%；前四家使用率总计98.40%。本文就以此四家搜索引擎为例，从事博客网络影响力研究。

图九 2011年12月CNZZ中国互联网搜索引擎使用情况分析报告[4]

    各家搜索引擎都有一套对网页影响力的评价系统，如百度权重、搜狗分级和谷歌搜索的PageRank等。由于东西方价值观的差异等种种原因，单一搜索引擎的分级标准对博客博文的评估还不能为各方接受。为此，网络额度(Internet Credit)概念应运而生，根据各搜索引擎对博文的收录快照情况，给出该博文在网络影响力指标。图十显示武夷山博主科学网博文《英汉词典查不到（之三十二）》在搜搜快照首页首行。

图十 武夷山博主科学网博文《英汉词典查不到》在搜搜快照首页首行

    博客的网络额度(Internet Credit) 如同信用卡在银行的可透支额度，相当于博客博文在各搜索引擎的评估分级信度，具有可累积性。参照各搜索引擎当月在中国市场的使用率，并以此百分数为博文获得各搜索引擎的网络额度。例如，博文由百度收录快照，在搜索结果出现首页首行现象，该文得1分，其百度的网络额度为79.89%。如果此博文同时得到搜狗收录快照，并搜索时出现首行，该文再得1分，博客的累计额度为79.89% + 9.00% = 88.89%，等等。具体得分是这样确定的：

    百度:

• 首页首条科学网原址 1

• 首页首条 科学网手机版 0.8

• 首页科学网原址 0.5

• 首页科学网手机版 0.4

• 首页其它网址 0.4

  谷歌、搜狗、搜搜：

• 首页首条科学网原址 1

• 首页科学网原址 0.5

• 首页其它网址 0.4

    按此定义，武夷山博主科学网博文《英汉词典查不到（之三十二）》的网络额度计算参见表十。其中该文在百度搜索上的结果是科学网手机版的首页首条，得分0.8；在搜狗的搜索结果首页内出现其它网站转载此文的地址，得分0.4；在谷歌的搜索结果出现首页首行，得分1；在搜搜的搜索结果出现首页首行，得分1；由此，该文的网络额度为77.02%。

                表十 武夷山博主科学网博文《英汉词典查不到》网络额度

博文	百度		搜狗		谷歌		搜搜		网络额度
	权重	分数	权重	分数	权重	分数	权重	分数
英汉词典查不到	79.89	0.8	9.00	0.4	4.95	1	4.56	1	77.02

    网络额度方法较简单和直观，但问题是百度搜索结果不稳定，收录的文档有时出现，有时没有。搜狗对科学网的博文基本上是不收录。谷歌和搜搜对科学网的博文重视，流量大的博主文档一般都收录，而且结果比较稳定。鉴于此原因等，本文不再计算其它博文的网络额度。

    值得一提的是，在网上发文一定要慎之又慎。前不久科学网一位资深博主将其几篇文章删去。即使从科学网上删去了，但由于网络搜索引擎的收录快照功能，这些文章一般还会留在网上。例如图十武夷山博主的博文，在搜搜的查询结果上，大家点击一下右下角的预览，可看到此文在14个人访问时的快照版本。到目前为止，该文的访问量已达到732人次。即使武博主或科学网编辑部小编把此文删去，搜搜网页上的快照还会在网络上保留相当长时间。

      6.2网熵指数 博文社区内影响力

    科学网信息系统对博客和博文有一系列的评价指标，主要有：博文点击量、评论数和推荐数。在博客首页的热门栏目及其连接分页的排行，均以对此博文的推荐数为准。事实上，仅推荐数并不能全面反映此博文的点击量和热议程度。

    网熵指数(W-entropy Index)是基于信息论的申熵概念[5]，反映各指数间的的信息分布不均匀性的一项综合指标。此指标已用来反映社交网络成员在各平台的的影响力[6]和综合计算各搜索引擎的网页分级[7]。有兴趣的读者可参考笔者团队有关资料，本节就不再详细介绍理论模型。

    表十一列出若干最新科学网博文的网熵指数计算示例。一些博主名声较大，博文惹眼，访问上万，评议过百。为能反映中级会员等网友的博文影响力，本节暂定各项指标最大参照值为：1000访问量、100评论数和100推荐数，超过此数者，指标均取最大值。

    表中饶毅博主的：从“美国梦”到“中国梦”：回国五年记，各项指标均取最大值，其网熵指数为100。徐耀博主的：科研故事：选题不当将研究生推出科研之门，平均指数为0.7936，负熵分布系数为0.9566，网熵指数为75.92。曾泳春博主的：那些找不回来的青春年少—后记，平均指数为0.5292，负熵分布系数为0.7849，网熵指数为41.53。

                        表十一 若干博文网熵指数计算示例(2012-01-09)

博文	访问量	评论数	推荐数	平均 指数	分布 系数	网熵指数
各项指标最大参照值	>10000	>100	>100	1	1	100
饶毅：从“美国梦”到“中国梦”：回国五年记	14364	176	212	1	1	100
曹广福 ：165.6万人报考研究生意味着什么？	12188	98	101	0.9933	0.9999	99.33
徐耀：科研故事：选题不当将研究生推出科研之门	6908	93	86	0.7936	0.9566	75.92
武夷山：某些国际学术期刊是如何“提高”自己的影响因子的？	11765	45	76	0.7367	0.9145	67.37
陈安：清华大学微博事件：权力让我如此恐惧	9336	53	71	0.7245	0.9177	66.49
黄秀清：贺科学网成立五周年：巧遇二傻家的小傻	2404	66	74	0.5468	0.7861	42.99
曾泳春：那些找不回来的青春年少—后记	3076	68	60	0.5292	0.7849	41.53
李学宽： 现场直播月全食（更新中）	2160	55	74	0.5020	0.7481	37.56

      6.3 博文网熵指数与热门推荐冲突分析

    如果只是简单的计算网熵指数，也许就没太大意义。仔细分析1月09日科学网博客上一周内的热门博文排行前一百篇，就会发现一些现象，值得关注。本节以赵斌博主的有关文章为例，展开分析博文网熵指数与热门推荐冲突现象。

    赵斌博主2012年1月3日至9日一周内发表十篇博文，列入一周内的热门博文排行前一百篇内的文章有5篇，见表十二。科学网的热门博文是按推荐人数排行的，这5篇文章的次序分别为：14、69、74、82和89。按前述定义，算出网熵指数如表。

• 博文 1：请注意，《导师教我写第一篇学术论文》有很大的误导性，发表于01月04日，已有2222人次访问，30人次评论，57人推荐，网熵指数为22.69。

• 博文 2：研究生培养，是精英教育还是大众教育？发表于01月03日，已有5159人次访问，44人次评论，29人推荐，网熵指数为28.58。

• 博文 3：研究生指导笔记(1)：在科学研究上师生是合作关系，发表于01月07日，已有1656人次访问，32人次评论，29人推荐，网熵指数为13.02。

    由此看出，博文 2的网熵指数，既影响力大于博文 1，但由于推荐人数稍少一些，远远排在热门博文的后面，第69名。这一点，博文 5与博文 3 和 4 的情况相似。按网熵指数排行：博文 2、博文 1、博文 5、博文 3和博文 4。

                表十二 赵斌博主本周若干博文网熵指数与热门推荐冲突分析(2012-01-09)

博文	访问量	评论数	推荐数	网熵 指数	网熵 次序	热门 次序
请注意，《导师教我写第一篇学术论文》有很大的误导性(2012-01-04)	2222	30	57	22.69	2	14/1
研究生培养，是精英教育还是大众教育？(2012-01-03)	5159	44	29	28.58	1	69/2
研究生指导笔记(1)：在科学研究上师生是合作关系(2012-01-07)	1656	32	29	13.02	4	74/3
科普工作并不简单，更需要热情和综合素质(2012-01-06)	1353	23	27	9.26	5	82/4
试论如何避免将研究生推出科研大门之外(2012-01-08)	4223	21	26	16.43	3	89/5

      基于以上博文分析，网熵指数综合访问量、评论数和推荐数三项指标，有一定科学性，解决了上述的热门博文排行冲突问题。可以建议科学网等博客平台，作为热门博文排行指标，以增加科学性和公平性。苏德辰博主在评论笔者前文时曾说过：科学网博客管理已是很好了。的确如此，科学网在国内大多博客类社交网络中，是做得最好的平台之一。笔者从事智能网站和博客运营研究，自然是从优化角度出发，追求最佳方法。实际上，不一定要求科学网就这么做。

    衷心感谢以上列举的博文博主，本文只是对博客传播现象分析，不评论博主和博文内容。

  参考资料

[4] 2011年12月CNZZ数据中心搜索引擎使用情况分析报告，accessed in 2012。
    http://data.cnzz.com/main.php?s=engine
[5] Shannon, Claude, A Mathematical Theory of Communication [J]. Bell System Technical Journal, Vol. 27, pp.  379–423, 623–656, 1948.
[6] Li Weigang, Jianya, Z., Daniel, L., Analysis of W-entropy Index: the Impact of Members on Social Networks. The IADIS International Conference WWW/INTERNET, pp.171-178，Rio de Janeiro, 2011. Best Paper Award.
[7] 李伟钢，申农理论 负熵算法，科学网博客文章，accessed in 2012。
    http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=652078&do=blog&id=512373
[8] Sergey Brin, Lawrence Page, The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer Networks and ISDN Systems (30), pp.107-117, 1998.

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