一篇论文Tracing scientist’s research trends realtimely发表在Scientometrics，根据Springer的统计显示，从五月初正式见刊到6月15日的一个半月内被下载了240余次，见图1。

在该论文中我们提出了一种根据科学家正在下载什么文献，来识别领域内的研究热点和研究前沿的方法。当然这篇论文还只是这种方法的前期探索，以后有时间我会详细介绍这项研究。

图1 Scientometrics期刊的论文下载前5名

   另外一篇发表在Journal of Informetrics的论文Exploring scientists’ working timetable: Do scientists often work overtime?已经连续三次成为该期刊的季度下载统计第1名，以及2012年全年榜的第1名，见图2。

图2 Journal of Informetrics期刊下载Top 25 Hottest

这两篇论文，我们都是用科学论文的被下载情况进行的科学计量学研究。

关于科学文献的用户数据研究，这不算是很一个新鲜的话题。但是以往研究关注的都是论文发表后的静态用户数据，例如对论文的被下载次数与被引用次数进行相关分析等。

与之不同的是，我们是基于科学文献是如何被使用的动态数据开展研究，虽然数据采集的难度大了许多，但是从这些数据中可以做出更多有价值的创新性工作。我们目前正就科学文献的动态用户数据开展一系列研究，希望能与各位情报学、科学计量学、信息科学的同行多多交流。