详细情况见前帖：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=765184&do=blog&id=643660

这里关于研究方向做一点修改。因为我时间有限，所以暂时只能展开以下两个方面的工作：

1，sparse Bayesian learning 的算法的研究，这主要是对我博士期间的工作的进一步扩展和延伸。涉及到的应用包括源定位，追踪等。
2，sparse representation/dictionary learning 的算法以及相关的分类，识别的研究。

注：结合的应用场合侧重在一维信号（图像，视频等信号暂不考虑），尤其是涉及一维生理信号。

此外，我也打算支助一名学生做代码优化的工作，主要是优化我现有的MATLAB算法的优化。

申请信请按照前帖要求http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=765184&do=blog&id=643660 逐一列出你的相关信息。

另注：助研的工作并不是我告诉你做什么，你做了，就可以发表文章了。研究是一个不停探索的过程，这个过程失败多于成功。所以指望在几个月之内就能发一篇IEEE Transaction文章的人就不要把希望寄托在我身上了。我想我唯一的优势是，我挑选的研究问题和拟解决的思路具有一定前沿性，并且针对实际的工业应用（不少发表的文章通常都是为了发文章而发文章，除了浪费审稿人，读者的时间以及印刷的纸张外，再没有其它价值）。




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