有人说“数据会说话”,那数据会思维吗?用数据进行思维(TWD,Thinking With Data)或者说数据驱动思维(DDT,Data-Driven Thinking)的提法我认为很有道理,国外学者早就有此类相关的提法。推荐设计思维(DT,Design Thinking)与数据思维(DT,Data Thinking)的一篇文章:Design Thinking vs. Data Thinking 与一本著作:Thinking with Data (Sixth Edition) 。今天面对各种海量的大数据(Big Data)环境,我们能否改进一下数据思维的方法、形式与习惯,能否充分利用数据集本身的特性进行推理与决策,数据集本身的特性如何才能通过数据集自身的其它特性主动或被动获取,数据挖掘的无奈与困境能否缓解,面对大数据时代有些问题值得重新思考与反思。数据处理与分析能否进行自处理,自处理如何利用现有的方法与手段,大数据集的自适应性与协同机制如何进行建构与干预,偏差估计与预测怎样保障。海量数据面临的棘手问题绝非一个863计划项目就可以解决的,需要理论界与产业界的有效链接与协同攻关,否则研究了很长时间,几乎没多大价值,这个领域不需要再造好多传神术语,需要的是效果。