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90周年专栏 | 面向应用的新一代稀磁半导体研究进展: 张静 2024-5-17 16:32; 面向应用的新一代稀磁半导体研究进展彭毅 1)2) ，赵国强 1)2) ，邓正 1)2)† ，靳常青 1)2)‡ 1) 中国科学院物理研究所，北京 100190 2) 中国科学院大学物理学院，北京 100049 物理学报, 2024,73(1): 017503. doi: 10.7498/aps.73.20231940 《物 ...; 121 次阅读|没有评论

Zmn-1136 薛问天: 每个有穷次运算都是有穷次的。但所有的有穷次演算却有无穷多个。评一阳生《1134》: 文清慧 2024-5-17 16:30; Zmn- 11 3 6 薛问天: 每个有穷次运算都是有穷次的。但所有的有穷次演算却有无穷多个。评一阳生《1134》【编者按。下面是薛问天先生的文章，是对一阳生先生的《Zmn- 1 1 3 4 》一文的评论。现在发布如下，供网友们共享。请大家关注并积极 ...; 107 次阅读|没有评论

基于单篇高被引数据论文的多层级数据再利用主题差异分析: 刘桂锋 2024-5-17 15:38; （本文发表于《情报理论与实践》2024年第5期P105-113）摘要［目的/意义］在当今“数据密集型”时代，科学数据的重要性不断凸显，深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。［方法/过程］文章以单篇高被引论文为研究对象，根据对其不同的引证层级构建文献集合，通过对两个引证文献集合论文的关键词统 ...; 371 次阅读|没有评论

90周年专栏 | 量子信息科技的发展现状与展望: 张静 2024-5-17 15:33; 量子信息科技的发展现状与展望潘建伟 1)2)† 1) 中国科学技术大学，合肥微尺度物质科学国家研究中心，合肥 230026 2) 中国科学技术大学，中国科学院量子信息与量子科技创新研究院，合肥 230026 物理学报, 2024, 73(1): 010301. doi: 10.7498/aps.73.20231795 《 ...; 180 次阅读|没有评论

2024年5月17日午报：弱弱潮汐组合交替使厄尔尼诺指数进入上升区间: 杨学祥 2024-5-17 13:56; 2024年5月17日午报：弱弱潮汐组合交替使厄尔尼诺指数进入上升区间杨学祥，杨冬红关键提示：潮 ...; 372 次阅读|没有评论

NML文章集锦| 光催化（三）: 纳微快报 2024-5-17 13:39; 一、专辑介绍光催化：光催化是光化学和催化科学的交叉点，一般是指在催化剂参与下的光化学反应。光催化能将太阳能转变为化学能，例如光解水制氢、光还原二氧化碳、降解有机污染物等，在能源及环境保护领域中均显现出巨大的应用前景。本推文简介：精选5篇发表在Nano-Micro Letters《纳微快报（英文）》 ...; 3309 次阅读|没有评论

拉马德雷冷位相、特大地震、太阳风暴、月亮赤纬角的对应关系: 杨学祥 2024-5-17 13:36; 拉马德雷冷位相、特大地震、太阳风暴、月亮赤纬角的对应关系杨学祥，杨冬红（吉林大学）最近的统计分析表明，特大地震活跃期是拉马德雷冷 ...; 463 次阅读|3 个评论

亮点文章《物理学报》2024年第9期: 张静 2024-5-17 11:52; 封面文章三维空间轨道角动量全息贾谊成，张福荣，张景风，孔令军，张向东物理学报, 2024, 73(9):094202. doi: 10.7498/aps.73.20231822 光的轨道角动量自由度已被作为一种新的信息载体用于光全息信息处理技术之中。然而，目前关于轨道角动量全息技术的研究主要集中在二维轨道角动 ...; 209 次阅读|没有评论

[转载]【好文荐读】AI深度学习模型预测眼底血管造影图像: 王珍 2024-5-17 11:48; 眼底荧光素血管造影（FFA）作为诊断视网膜血管疾病的金标准，传统方法需注射染料，存在潜在副作用。最新研究成果，一种统一的深度学习模型，能够从眼底结构图像预测FFA图像，为无创眼底疾病诊断带来新希望。在最新发表于 Journal of Innovative Optical Health Sciences 的论文中，中国科学院苏州生物医学工程技术 ...; 204 次阅读|没有评论

特邀综述 | 等离子体刻蚀建模中的电子碰撞截面数据: 张静 2024-5-17 11:34; 文章信息等离子体刻蚀建模中的电子碰撞截面数据 Electron collision cross section data in plasma etching modeling 陈锦峰，朱林繁物理学报, 2024, 73 (9): 095201. doi: 10.7498/aps.73.20231598 原文链接 PDF 文章导读半导体芯片是信息时代的基石，诸如大数据、机器学习 ...; 148 次阅读|没有评论

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