写在前面

谈起机器学习和数据挖掘，很多非计算机专业的人就望而却步。很重要的原因是，敲代码。这次就推荐一款无需敲代码的独立软件Weka，专门做机器学习和数据挖掘，用起来真的很香。当然，Weka也为开发者提供了接口，方便用户开发新应用。

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Weka之名

Weka全称为怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个开源软件，开发者来自怀卡托大学（The University of Waikato）。软件的图像标志是新西兰秧鸡（鸟名也叫WEKA）。从2005年至今，一直服务于机器学习和数据挖掘领域的师生。另外，为了方便学习，还可以在怀卡托大学网站找到Weka MOOC（https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/mooc/dataminingwithweka/）。

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Weka能做什么？

Weka（https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/，图1）软件能够做基本的数据准备、分类、回归、聚类、关联规则和可视化。目前，v3版本也支持深度学习。已经持续更新了16年，围绕软件的相关资源也很丰富，例如书籍（Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques）和课程（Youtube机器学习课程）。

图1 Weka主页

Weka界面（图2）很简单，主要有五个模块，方便初学者上手。对初学者而言，经常用的是Weka Explorer模块（图3）。多的不说了，自行下载挖掘一下你的数据吧。

图2 Weka的GUI主

图3 Weka的Explorer

后话

Weka是一款特别有意思的机器学习与数据挖掘入门软件。对于初学者而言，先要学会将自己数据转化为Weka可以接受的格式。有了数据，基于Weka，你就可以“放飞自我”了。

参考文献：

[1] Eibe Frank, Mark A. Hall, and Ian H. Witten (2016). The WEKA Workbench. Online Appendix for "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques", Morgan Kaufmann, Fourth Edition, 2016.

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