近日，北京市交通部门启动了调整公共交通价格的调研，除了轨道交通的各项运营数据外，地面公交也在调研范围内。要知道，北京的公交票价一直争议不断，超低票价曾经几次被传涨价。研究轨道交通运营数据，其中一项是，基于城市轨道刷卡数据研究不同区域的居民出行规律，北京航空航天大学李曼对此在汉斯出版社《无线通信》2012年11月期刊发表了相关文章。

　　近年，城市交通一卡通的使用也日益普遍，居民通过一卡通可以方便地乘坐公交和轨道进行出行。而一卡通数卡产生的大量交易数据，包括乘坐线路和时间等信息，利用这些数据，一方面有助于了解居民出行特征，为城市交通规划和运行提供实践支持。另一方面，这些数据也为公交票价涨价提供了理论依据。

　　基于城市一卡通刷卡数据，根据站点客流分析站点性质，把站点分为三类：住宅区站点、工作区站点和混合区站点。并在此基础上提出了一种客流流向识别模型，对住宅区站点的客流流向进行聚类分析，从而得出在城市级别上的客流流向，而不仅仅是单个站点级别的客流流向；同时，作者讨论了北京的客流情况，着重分析了北京市客流流向模式。

　　但是，地铁客流不能准确地反映城市所有居民的出行，城市居民的出行方式是多种多样的，还包括地面公交、出租车、私家车、自行车甚至步行。因此需要综合考虑多种出行方式，得到城市的出行规律。另一方面，出行规律也受到时间的影响，周末节假日的出行规律与平时是不同的。这将成为下一步的研究内容。

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