一名数据科学家的深刻思考

武夷山

2014年间，供职于著名的Jawbone（卓棒）公司的著名数据科学家Abe Gong在接受采访时，谈了自己对科研回报率的思考。他说：

最近，我在探讨“科学回报率”问题。这件事缘起于一篇猜测“数据科学将如何演化为一个职业”的博文，接着，大家又追寻一些根本性的原因（如“数据科学为什么目前在成长？），最后导致一个迷人的主题，大意是这样的：无所不在的廉价数据正在驱高很多研究领域的投资回报率，导致科学方法应用于工商业和日常生活之局面的大繁荣。一旦你认清这个趋势，你就到处能发现种种事例：如最近发现的申请专利数的J形曲线，黑客/创客运动的兴起，支撑科学活动的大数据基础设施（如欧洲核子研究中心CERN那里所发生的），等等。如果我们对这个简单的趋势不深究，那就是一个十分乐观的故事。但是，同一个前提可能导致一个反直觉的结论：随着越来越多的科研被私人投资所驱动，科研的效益也不断地被私营部门拿走。大家想想，公共部门在商务智能和运筹学（以及数据科学）上的巨大投入：为发展一个完整的学科投入了不知多少人年，投入了成百万上千万美元，但这些投入目前在为某种商业模式的成功做贡献。科学方法服务于私人利益的例子还有：不断增多的商业秘密从未进入公共范畴；政府开发的秘密监控技术正广泛应用于私营部门；许多学术研究人员越来越依赖于私营部门所拥有的数据库，等等。我们习惯于将科学看成公共产品----开放的，民主的，免费分享的，但随着科研回报率的提升，我们将看到越来越多的科学被私有化。这倒不一定是坏事，但该现象将带来新的风险、新的权力关系和棘手的伦理学问题。我很有兴趣围绕这些问题展开讨论，包括探讨数据科学家在推动系统向建设性方向转变方面的作用。

博主：应该说，他所思考的问题----科研回报率提升导致科学私有化，科学私有化带来新的风险、新的权力关系和棘手的伦理学问题----不仅仅发生于数据科学领域。

为什么一个数据科学家能思考得这么深刻呢？因为他是跨学科研究的受益者，而不只是个玩数据的。他2006年在美国杨百翰大学获得传播学专业学士学位，同时辅修了商务、日语和数学专业；2008年于密歇根大学获得公共政策硕士学位；后来又在密歇根大学获得公共政策和政治学博士学位，他的博士论文研究的是政治行动主义相关理论和博客圈的相互影响。

 资料来源

http://www.datascienceweekly.org/pdf/DataScienceWeekly-DataScientistInterviews-Vol1-April2014.pdf