在学习ucinet的过程中，发现一种可以将期刊论文关键词快速转换为网络图的功能。传统的共词网络是把所有涉及的词两两共现数据形成一个矩阵后处理得到的共词网络图，其难度在于数据两两共现数据的获得。下面的图之所以称之为不完全共词网络，是由于它是将每篇文章的第一个关键词确定为网络中的自我点，其关系指向这篇文章的其它关键词，不考虑同一篇文章中其它关键词的顺序。具体过程可参见附件（《情报杂志》已录用）。这种不完全共词网络虽然无法全面揭示所有词两两共现的全部信息，但从中可以看出文章之间的一定联系。以下是以《情报学报》2000-2010年发文关键词数据逐年绘制的图形，与大家分享。从图中大家可以看到《情报学报》发文主题的一些基本信息和发文主题的变化情况。关于这种图的不足，欢迎大家指正。