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视频推荐深度学习群

已有 4950 次阅读 2020-5-25 20:27 |系统分类:观点评述

各位好,


如今深度学习已经遍布各行各业,媒体、医药、零售、出行等。可以看到在深度学习的应用下,目前的生活状态变得非常便捷,下个行业或者说目前正火热的就是休闲娱乐了,当物质生活水平提高了关注最多的就是精神享受了,这是必然,也是本性。


那么现在关注度最最高的就是短视频,无论是广告投放、网红带货等,都能够快速商业变现,因此备受青睐。这其中最重要的功能当属视频推荐,有调查报告显示,网民每天沉迷于浏览短视频的时间在1个小时以上,给每个用户推荐合适(感兴趣)的视频就成了提高用户留存率的关键所在,这就是推荐系统的功能要达到的目的。


如何做好视频推荐功能则是通过算法来实现的。以往的机器学习方法(LR,GBDT,xgboost等)推荐效果比不上现在深度学习的方法,完全是一个质的飞跃。一朝醒来,顶会一出,发现自己用的模型又Out了,这就促使很多算法工作者一直为提升自己的CTR,AUC而努力灌水,因而现在仍旧是一个开放的状态。


而现在也正是时候,当你就业为CV/NLP三年经验而发愁时,不妨看看推荐算法,只要有灌水很容易找到坑,只要有一年实际经验也能找到坑,如果你满足这些还找不到,你来找我,工作肯定是有的,但money可能有差别。


当然,深度学习在视频推荐中的部分其实不难,难的是应用落地,比如大数据,数据库等工具,这些也是实施的必要技能,有时间有经历还是要认真学习。无论是想学习推荐算法还是工程落地,或者学术交流,请你联系我。未来已来,深度学习的未来必将光芒万丈!


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1 宁利中

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