爱上科学分享 http://blog.sciencenet.cn/u/lingfeng 海纳百川,有容乃大。

博文

基于网络的自学方法

已有 6945 次阅读 2007-10-31 22:25 |个人分类:科研方法|系统分类:科研笔记|关键词:学者

说明:本文已经更新,修订版请见:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2068&do=blog&id=444606
 
如果在学习的过程中遇到问题怎么办?很多同学可能会选择向老师或其他同学请教。勤学好问,这是一个很好的习惯。可是,老师也不是万能的,你问的问题有可能老师也不清楚,而且老师一般很忙,可能没有时间来回答你的每一个提问。如果日后离开老师又怎么办呢?所以必须要学会自学。
 
自学的方法有很多种,我们可以通过书本、教材自学,这是最经典的一种自学方法。但是,在因特网技术高度发达、网络信息包罗万象的今天,如果不能充分的利用网络来进行学习,则可以说没有掌握好信息社会的基本生存之道。网络信息几乎无所不包,它已经成为“最博学的老师”,只要你学会了向它请教的方法,你就能够找到你要的答案。读研一年以来,我觉得自己学到很多很多东西,其中大部分都是通过网络学到的,所以今天在此与大家分享我的学习经验。
 
一、             网络搜索引擎:百度和google
 
目前,最常用的搜索引擎,中文是百度,英文是google。充分的利用这两个搜索引擎,就可以找到大部分你要的答案了。
 
最简单的搜索方法是直接在搜索框里面输入你要的问题,例如,想要知道邓小平的生日,直接在百度的搜索框里输入“邓小平的生日”,然后点击“百度一下”,就会出现许多的网页,在这些网页中就能找到你要的答案。再举一个例子,在用word写文章时,常常需要段落首行缩进,一般可以采用每一段打四下空格键的方法,可是,如果文章段落比较多的话就会很麻烦,有更好的方法吗?这时,就可以问问网络老师了。选择关键词为“段落首行缩进”,搜索,就会出来很多网页。不是所有的网页都符合要求,可以直接看看标题初步判断是否符合需要,觉得还可以的,就打开网页看全文。打开四个网页,其中有三个不太符合要求,但是有一个不错的,网址为:http://cache.baidu.com/c?word=%B6%CE%C2%E4%3B%CA%D7%D0%D0%3B%CB%F5%BD%F8&url=http%3A//www%2Edqcom%2Ecom/html/200604/12/2050081082%2Ehtm&p=8d3ec215d9c343ed0be2957d150e95&user=baidu进入后看到文中写道:“单击“格式”菜单,再单击“段落”命令,打开“段落”对话框。选择“缩进和间距”选项卡,在这里进行一定的设置,在“特殊格式”下方的下拉列表中选择“首行缩进”,然后在右侧的“度量值”框中输入要缩进的精确数值,单位仍然是“字符”,最后单击“确定”按钮就可以了(如下图所示)。” 我们按他所说的做,就可以方便的使word文档自动首行缩进了。
 
需要注意的是要学会提问,即怎样选择关键词及其组合。如果搜索得到的网页太多而符合要求的太少,就可以增加关键词,缩小检索范围。如果符合要求的太少或显示没有,则可以减少关键词和缩短它。例如,如果用“邓小平的生日是哪一天”搜索,则发现符合要求的太少,这时可以改变为“邓小平的生日”,于是在第一个网页就找到了答案。例如要找某一个人(如张三)的介绍,可能检索出来一大堆,但是却不是你想要的那个人,这时就可以加一个附加条件。例如,知道他是中科院的,则调整为“张三 中科院”。这时检索出来的结果就少多了,也准确多了。搜索框里面输入的内容可以是一句话,也可以是一个短语,或一个词,还可以是他们的组合。如果希望更高级的搜索,可以点击高级搜索,然后可以设置检索的语言、关键词的位置、是否完全匹配、日期等等。
 
我当时在写作第一篇论文的时候,有很多东西都不会,例如三线表的制作、插入上标、参考文献的格式等等都是用这种方法查找到的。具体的细节已经有人写了很好的文章,可以参考他们的:百度搜索技巧:http://computer.bisu.edu.cn/xuanxiu/Jinjie/Documents/2/AboutBaiduSearch.doc百度网页搜索技巧实战: http://www.sowang.com/SOUSUO/20050830.htm
 
Google的用法和百度大同小异,区别是对于英文信息的搜索更胜一筹。其用法可以参考以下文章,写的很不错:
Google搜索从入门到精通 v4.0: http://www.se-express.com/article/article13.htm
 
二、网络数据库
 
熟练掌握了百度和google,就可以找到了大部分需要的知识,但是通过它们找到的信息毕竟不是学术性的文章,对于有些问题如果需要进行深入研究,还得通过专业性的学术期刊查找论文才更可靠。
 
最常用的中文数据库是CNKI,即“中国知网”。网址为:http://www.edu.cnki.net/, 一般的大学和研究所都会购买,所以在校的学生如果连接的是教育网,一般都可以直接在宿舍查找全文。如果单位没有购买,自己也可以花钱买卡。我在写第一篇meta分析的时候,就下载了许多介绍meta分析的文章来学习,包括别人写的meta分析,别人写的介绍怎样做meta分析的文章,meta分析常见的错误等等。下载了全文之后再学习,最后才能够学会。关于CNKI的具体使用方法,在这里就不予介绍了,相信很多人都知道,不知道的话可以用前面说的方法自己去找。
 
医学领域常用的英文数据库是PUBMED,即MEDLINE的网络版,收录的期刊很多,有些还可以提供免费的全文。其网址为:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?DB=pubmed具体的检索方法可以自己去查找。
 
此外,还有其它的一些中文和英文数据库,如医学还有:中文生物医学文献数据库,中文生物医学期刊数据库等等,荷兰医学文摘等等。具体方法在此不予介绍。
 
三、             数字图书馆
 
现在国内的数字图书馆主要是超星数字图书馆,网址为:http://www.ssreader.com/ 可以在线阅读各种图书,也可以下载下来看。国外的数字图书馆我还不太清楚,没有用过。
 
此外,现在几乎所有的图书馆都可以在网上进行检索,通过网络查找你要的图书,然后再去图书馆借阅,也比以前要方便了不少。
 
四、             其它的方法
 
还有其它的一些方法,如在BBS上,在百度贴吧上发帖求助,查找到论文作者的电子邮件通过邮件进行交流,从中华人民共和国知识产权局网站上检索专利信息等等。
 
本文主要是介绍一种通过网络自学的途径,至于具体的方法包括文献检索的方法,已经有很多介绍的文章,有兴趣的话可以自己去查找到慢慢学习。
 
 
 


https://m.sciencenet.cn/blog-2068-10033.html

上一篇:机会成本,边际效益递减原理与第十名现象
下一篇:北医考研经验与教训(2006年)

0

发表评论 评论 (2 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2022-10-3 06:59

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部