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如何用科研数据设计“好的”统计图形?

已有 5546 次阅读 2011-3-15 17:39 |个人分类:科研笔记|系统分类:科研笔记|关键词:学者| 统计学, 数据分析, 科研数据, 统计图表

    在撰写科研论文时,经常需要利用科研数据来设计统计图形。虽然借助于计算机可以很容易地绘制出漂亮的图形,但许多初学者往往过于注重不必要的修饰,而忽略了图形所要表达的信息。

 

    事实上,一张精心设计的统计图形是展示数据的最有效工具。通常统计图形具有四个方面的作用:(1)探究数据集的内容;(2)用于发现数据之中的结构;(3)检查统计模型之中的假设;(4)沟通传达分析结果。最重要的是一幅好图可以准确表达数据所要传递的信息。

 

    Edward R.Tufte指出,一张好的图形应包括以下基本特征:(1)显示数据;(2)让读者把注意力集中在图形的内容上,而不是制作图形的程序上;(3)避免歪曲;(4)强调数据之间的比较;(5)服务于一个明确的目的;(6)有对图形的统计描述和文字说明。

 

     Edward R.Tufte还提出了五种鉴别图形优劣的准则:(1)应精心设计以有助于洞察问题的实质;(2)使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述;(3)在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息;(4)一张好的图形应当是多维的;(5)表述数据的真实情况。

 

参考文献:

1. Edward R.Tufte. The Visual Display of Quantitative Information. 2nd Edition. Cheshire, CT, USA: Graphics Press. 2001.

 

2. 贾俊平. 统计学(第二版),清华大学出版社,2006
 
 



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2 刘晓松 唐小卿

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