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社区推荐

已有 1562 次阅读 2010-4-20 17:12 |个人分类:未分类|系统分类:论文交流|关键词:学者| 社会网络

信息过载推动着个性化推荐系统的发展,用户之间相互依赖的关系可以作为影响推荐的一个因素,在同一社区或同一小组的用户之间存在着某些相似的特征,并且通过社区可以促进创新点的扩散,并且各个社区和小组之间有重叠,例如,sum,他可以在一个音乐组和另外一个博客社区,所以通可以把音乐组里看到的新歌推荐给博客社区里相似的用户。

本人最近才看这方面的论文,理解不多,希望大家多提宝贵意见



https://m.sciencenet.cn/blog-422718-314161.html


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