所谓绩效，从字面理解是成绩和效率，当然也可以理解为成绩和效果，或者其他含义，不管怎么说，应该包括质量和数量两个层面。科技写作的绩效，即科技写作的质量和数量。

为什么要提高科技写作的绩效？这是个深刻的问题。很多人对此可能更加关注，但本文不讨论这个问题，下次专门写篇博客讨论。

一些学者从事某个专门领域的研究，或者由于某些学科的特点，往往不需要成果的数量，千年磨一剑，做出重大原创性的研究，这是可能只存在质量问题，不存在数量问题。

不同学科、不同领域科技写作绩效是不可比的，本文姑且将范围限定在人文社科领域，因为自然科学也许有其自身的特点，不能以偏概全。进一步地，即使在人文社科领域，写作古典文学方面的论文与写作济学论文的绩效也大为不同。

一、研究需要一定的深度

    为什么研究需要一定的深度？不达到一定的深度，水平上不来，水平上不来，如何能有高质量的科研产出？水平如何提高？这是另外一个问题了，呵呵。

二、研究需要一定的宽度

    光有深度是不够的，深度越大，创新越难，进展越缓慢，在这种情况下，如果能适当拓展一下宽度，适当兼顾一下相邻学科，交叉学科，也许会豁然开朗。当然，研究问题过宽泛也不好。

三、注意平时的积累

    深度和宽度都可以了，是不是就已经完美？不对，还需要时间积累，积累越长，知识越丰富，在科技写作时就能够游刃有余。从2004年至今，我看了差不多6000篇文献，有细看的，有匆匆浏览的。看文献的方法我认为首先要有大致有想法，然后粗看文献，半天看几十篇甚至更多，等自己思考得差不多准备写作时，再细看文献。如果一开始就细看文献，它会妨碍你的思维，使你的思维枯竭。当然，也不要崇拜文献，我感觉在经济管理领域的国内文献，至少一半不看也罢。

四、掌握一定的定量研究方法

单纯从事理论研究、单纯从事应用研究、单纯从事方法研究对提高科技写作绩效都是片面的，因为个人的精力是有限的，思维会有极限。如果能够掌握一定的定量研究方法，将其应用在所需要的领域，通过实证研究发现一些新的问题，这是一件十分有意义的事情，既有创新，也能提高效率。

一些理论研究为主的学者往往瞧不起实证为主的学者，其实两者应该是互相补充的。问题是否存在、问题的大小、变量之间的关系只能通过实证研究才能发现。

五、数量质量兼顾

有的学者反对多写，认为要么不写，要写就写很牛的文章，发表到权威期刊。我非常佩服这样的学者，但我认为对大多数学者而言，只有多写多练，才能提高科技写作效率。比如对某个课题的研究，有些关键和创新较大的部分可能发权威期刊，但大多数支撑性研究只能发一般核心期刊，只有这样才能将问题研究透。大多数学者的论文结构，应该是金字塔型，即一般论文居多，高级别论文较少，当然牛人另外。

六、做好团队合作

在人文社科领域，团队合作也越来越重要，有人专门找数据，有人专门整理文献，有人专门做数学模型……最后再一起讨论。团队内成员大方向虽然一致，但研究各有所长，各有侧重，写某个专题论文时以张三为主，其他人为他服务；写另一个专题时，李四为主，其他人为他服务。这样会达到事半功倍的效果。团队建设我这方面刚刚起步，还有一段较长的路要走。

七、掌握电脑应用技巧

比如打字速度，我一直用自然码，双拼很快，为什么大多数人不愿意花一个下午记住双拼编码而用全拼输入？这要浪费多少时间？对于数据的处理，有时仅用EXCEL是不够的，需要将高级EXCEL应用学学好，或者学学简单数据处理的编程。收发邮件为什么只会用浏览器收发？OUTLOOK EXPRESS、FOXMAIL等工具很好，既可以将邮件保存在本地，也使自己的邮件更加安全。至于WORD里面的画框图、数学绘图、简单图像的编辑都要学一点，事半功倍，如此等等的技巧众多。

八、写作时集中精力，心无旁骛

写作时集中数天时间攻坚，心无旁骛，一篇论文的写作不能被打扰多次，打扰多次容易使思路不连贯。正常真正动笔写一篇10-15页的论文，我差不多也就3、4天时间，每天6小时左右工作时间，不是我不认真或者有什么诀窍，因为思路老早就想好了，文献也老早整理好了，数据老早搜集齐全了。我自己建了一个文献综述数据库，已经整理成WORD文档，另外我整理了一个规模不小的数据库，需要时随时可以抽取出来。

当然，学者的个体差异很大，有些学者抗干扰能力很强，不得不佩服，科学网上有很多这样的牛人，从他们博客中看到的，发自内心佩服。

九、其他注意事项

比如，要不断学习，多多交流，提高自己的水平；比如，心里不能厌恶做学问；比如，做人要厚道，心胸要开阔，不然谁愿意和你在一个团队；比如不能太自私，要有奉献精神等等；比如做好备份，资料丢失哭都哭不出来……

欢迎讨论。

                                                                                     2011.10.29 俞立平于宁波