博文
语言动力系统简介(-)
||||
语言动力系统（linguistic dynamic systems,简写为LDS）由王飞跃教授于1995年提出来的[1]。语言动力系统理论以词计算代替了常规的数值符号计算，在语言的层次上动态地、有效地利用信息,解决复杂系统的建模、分析、控制和评估问题。
虽然语言动力系统以词计算为基础，但是语言动力系统理论的提出[1]早于扎德关于词计算的提出[2]。
正确理解语言动力系统理论需要明白“语言”和“动力系统”的涵义：
其一，“语言”的涵义。“语言”是相对于数字符号而言的，是指“文字术语”，其单位是“词语”，“词语”和“字”是有区别的，其区别是“词”由一个或多个字构成，但“字”不一定是词，前者可以成为独立的语言单位，后者不是，如“珐琅”是一个词语，这个词分开后为两个字“珐”与“琅”，均不是词。
其二，“动力系统”涵义。对于一个给定系统（对象），论域中的任意初始状态会随时间变化而改变，得到该状态的动力学轨迹，对于不同的初始状态，对应不同的动力学轨迹，该论域中动力学轨迹的全体构成一个定义在此论域上的动力系统。（当然，动力系统有严格的数学定义[3]，此为描述定义）在数学中，有代数动力系统，拓扑动力系统，微分动力系统，复动力系统，符号动力系统等，我们统称为数值动力系统。它们的运算单位是数字或者符号，通过迭代运算，得到相应的动力学轨迹，通过对系统轨迹分析，得出系统的动力学性质，如稳定，渐进稳定，全局渐进稳定，分叉，混沌等。
由于常规数值动力系统依赖于精确的数学模型，而精确数学模型的建立依赖于系统提供精确的，完整的数字信息。然而，对于实际的复杂系统，人们得到的往往是非精确的，不完整的感知信息（主要体现为语言文字描述），而且人们还能够借助于这些信息对相应的系统进行分析，评估与控制。为了模拟人类这种处理感知信息的能力，建立数值信息与人类的感知信息之间的桥梁，语言动力系统理论由此产生。
在语言动力系统理论中，词计算理论是基础，早期关于词计算方面的工作主要基于模糊集合与二型模糊集合，运用模糊扩展原理及模糊逻辑规则进行计算推理。在进行语言动力系统轨迹分析过程中，常规的数值动力系统被转化为对应的语言动力系统，得出关于语言动力系统的平衡点及其稳定性，倍周期及混沌性质。
词计算及语言动力系统理论已经在金融系统，平行管理系统得到了很好的应用，接下来，我们的主要工作是将语言动力系统理论应用于风险投资,复杂电力系统,智能交通系统,心理危机的预防和干预及疾病的预防诊断及治疗之中。
相关文献：
[1]Wang F Y. Modeling , analysis and synthesis of linguistic dynamic systems: a computational theory. Proc. of IEEE Int'l Workshop on Architecture for Semiotic Modeling and Situation Control in Large Complex Systems, Monterey, CA, pp:173-178, 1995.
[2] L.A.Zadeh. Fuzzy logic=computing with words. IEEE trans. on Fuzzy Systems, 4(2):103-111, 1996.
[3] 莫红.基于词计算的语言动力系统及其相关性分析.中国科学院自动化研究所博士学位论文.
[4] Wang F Y. Fundamental issues in research of computing with words and linguistic dynamic systems. Acta Auto-matica Sinica, 2005, 31(6): 844-852.
[5] Wang F Y. On the abstraction of conventional dynamic systems: from numerical analysis to linguistic analysis. Information Science, 2005, 171(1- 3):233-259.
[6] Wang F Y. Outline of a computing theory for linguistic dynamical systems: towards computing with words. International Journal of Intelligent Control and Systems, 1998, 2(2):211-224.
[7] Mo Hong, Wang F Y. Linguistic dynamic systems based on computing with words and their stabilities. Science in China, 2009, 52(5):780-796.
https://m.sciencenet.cn/blog-466217-381035.html
上一篇：语言动力系统研究小组十一月会议
下一篇：语言动力系统研究小组八月会议
