估计样本含量时应当具备的条件如下：

1. 确定检验水准α（第Ⅰ类错误的概率）

越小所需要的样本例数越多。一般情况下选α=0.05，同时根据专业知识确定单侧或双侧检验。如果A优于B或B优于A两种结果都可能发生，用双侧； 从专业上可以判定只可能出现一种结果时用单侧检验。

2. 提出所期望的检验效能（1-β）

假设检验的效能是指当对立假设H₁.为真时拒绝H₀的概率。也 即，在特定的α水准下，若总体间确实存在着差异，此次实验能发现此差异的概率。要求检验效能越大，样本含量也就越大。实际上检验效能由Ⅱ类错误β大小所决 定，一般情况下选β在0.25-0.1之间，相应的检验效能在0.75-0.9之间。在实验设计时。检验效能不宜低于0.75，否则检验的结果很可能反映 不出总体的真实差异，出现非真实的阴性结果。在查阅文献时， 这个问题应引起研究者的注意。

3. 容许误差δ=μ₁-μ₂

比较2个总体间的差值，若研究者无法得到总体参数的信息，可做预实验或用专业上认为有实际意义的差值代替。

4. 总体标准差σ，或总体率π

可根据经验或预实验用样本标准差或样本率来估计参考值。

摘自：冯丽云等著，SAS for Windows 医学统计分析操作指南，郑州大学出版社，2001